《美团算法》专题

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道力扣原题，牛顿迭代法开根号，这个题被考了好多次了 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++和SLAM，包括： VINS-Mono如何进行初始化？如果是双目系统该如何进行初始化？ 如果已知部分地图先验信息，该如何加入优化？ VINS边缘化是怎么实现的？ 手动推导旋转矩阵求导结果，SLAM十四讲上有推导过程 线程锁如何保证线程安全？#24届软开秋招

20min介绍论文，实习经历 10min手撕easy旋转矩阵 10min做扔硬币概率期望 10min 闲聊 面完觉得自己砂疯了，坐等后续 一周后发现已回到人才库

聊项目 用户行为序列提升原因，是否模型之前加了类似的特征 esmm、mmoe、ple是要解决什么问题，以及它们的优缺点 多任务跷跷板负迁移及解决方法 线上线下是否有差异，原因是什么 xgb和lgbm的区别以及优缺点 问项目中的每个模型、方法是为了解决什么问题 一面手撕无重复最长字串 二面手撕买卖股票的最佳时机 #实习，投递多份简历没人回复怎么办# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋

笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮 第一轮，问简历上实习经历，再挑一个项目讲讲，讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈：基础还不错，深度不够。 第二轮，一周之后接到电话，约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国，手机还不能双卡双待，之前阿里两个电话都没接到，直接给我挂了，麻，为啥留了邮箱不

一小时 ddpm为什么反向的每一步都要加上噪声 Ddim ddpm区别 讲下self attntion、cross attntion 、多头注意力 为什么要除以根号d 手撕cross attntion #美团##美团求职进展汇总##算法##面经##如何判断面试是否凉了#

9月24日 冬季 大佬的秋招快结束的时候，我才首次笔试，感觉很简单但很现实。 编程题 第一题回文串，随便组和最长回文，计数就可 第二题小美喜欢猫，排列组合，整个题就看不懂，不知道是抽象话看多了还是怎么的，弃了 第三题魔法地图，随机起点，黑白格子，按下右左上优先级寻找下一步不同颜色的格子，每跨一步原来格子变色。无可走路线，则停在原地。问k步后，机器人位置。 第四题 血怒：祝福效果+1， 祝福：加攻；

一面 自我介绍 实习经历 手撕代码 一个递增数组（长度大于6），输出所有长度为6的递增子序列，例如： 输入：nums = [1, 2, 3, 3, 4, 5, ..., 100] 输出：[[1, 2, 3, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 3, 4, 6], ..., [95, 96, 97, 98, 99, 100]] 场景题 给一系列LBS数据，包含各种POI以及时空信息，如何挖掘出某

前两道签到题(忘了) 第3道，砖块的转换 R G B三种颜色的砖块，x个R砖可以转换为1个G砖，y块G砖可以转化为一块B砖，不能反过来转换。 输入5个数：a,b,c,x,y a,b,c分别是R,G,B砖的数量 问：最多可以凑成多少套砖(一套砖是R、G、B各一个)   第4道：“好数组”定义：如果一个数组内所有元素的最小公倍数不在这个数组内，就称这个数组为“好数组”， 现在输入一个数组，求这个数组的

3.2/5 第一题签到a 第二题密码，最小次数就是小于正确密码长度的所有不重复密码个数+1（这个长度第一次就蒙对了），最大次数就是小于等于正确密码长度的所有不重复密码个数（这个长度最后一次蒙对） 第三题dp，从后往前算，定义一个cnt字典计算当前存在的数字（set也行），每挪一个位置把数字加到字典里面顺便计算当前的max和min，然后计算mex的时候传cnt，max和min，min>0直接返回0，

#美团##面经# 一面 自我介绍+论文介绍 = 25min 问答：15min 1.对检测了解到什么程度，了解什么检测算法？ 2.mAP指标，ROC曲线横纵坐标面积？ 3.yolox创新点 4.过拟合欠拟合 5.模型训练GPU利用率低咋整？ 6.深度学习NaN 7.了解大模型吗？ 手撕： 删除倒数第k个节点 类似于二叉树路径和的一题 二面 手撕： 从零建树+随便选个顺序遍历 简历拷打，无八股

自我介绍之后，还问了实验室和导师是谁，是不是博导()。 觉得我项目和岗位没什么匹配度(在实验室主要做CV的)，就只问了一段实习。(好详细啊) 下面问了好多八股题： 1.BERT详解 2. 借口任务是什么意思 3.为什么自注意力要除以根号dk 4.编码器和解码器是什么关系 4.1 Transformer中编码和解码的作用 5.推荐系统中大模型的应用 6.BERT在做分类、命名实体识别、句子相似度任务

第二次参加了，第一次惨不忍睹，这次过了2.5终于不是0分选手了😅 前两题签到题，我都有点不敢相信，一下就100%了。 第三题开始恶心人了，刚开始直接建立邻接表，好，通过例子，提交0%。后来想到这个边顺序可能不是父到子，得两个结点都统计邻居关系，换成了矩阵。最后就是看每个节点多少个邻居但要去掉已经访问的结点，计算剩下度的相同对数。果然过了40%提示超时，再提交50%😂。 不管了看第四题想了十几分

技不如人甘拜下风 5道题 1.签到题 两辆火车车尾对齐出发，长的长度为d1，短的长度为d2，长的慢，速度为v1，短的快，速度为v2，求什么时候车头对齐 就是（d1 - d2) / (v2 -v1） 只需要调整输出的格式，不过只记住了cout.setprecision()，知道还需要一个东西（fixed）但忘了是啥😅 死活想不起来后灵机一动，用牛客自动补全，在cout后面所有跟的东西里找到了fix

美团算法一面凉经 1、面试官自我介绍、简单介绍部门 2、自我介绍 3、问实习经历、讲一个科研项目 4、想做深度学习还是想做传统的机器学习（回答：都可以） 5、有了解哪些传统的机器学习算法（讲了逻辑回归、决策树、支持向量机等） 6、有了解哪些深度学习的算法 7、再次问想做深度学习还是想做传统的机器学习，然后介绍他们部门主要做传统的机器学习算法的，项目大多关于深度学习的，询问是否感兴趣？（回答：都可以

1. 两种糖，每个盒子装三个，要求每种至少一个，求最多装几盒。 2. 有一个数组由0，1，-1组成，找一个分割点，分割点左面>=0个数加上右面<=0个数最小 3. 小美有n块魔法石，每块魔法石都有正反两面，每一面上都刻有一个魔法阵，初始状态下，n块魔法石都是正面向上。这n块魔法石的能量刚好可以构建一个大型魔法阵，但是需要至少一半的魔法石向上的一面铭刻的阵法相同才能触发大型魔法阵的效果。 小美希望翻