23美团算法
一面
自我介绍
讲一下自己印象最深刻的项目（我提到使用了xgb
讲一下xgb的原理
逻辑回归的梯度推导
os常用命令操作：
- pwd, top, kill pid
- 如何杀死僵尸进程
算法题：第K大的数
二面
自我介绍
实习经历做了什么，还要什么可以挖掘的
L1，L2的作用
transformer encoder的结构，和decoder有什么不一样
有没有关注业界的一些进展？比如google，微软之类关于时空预测的进展
算法题：二叉树的节点的公共祖先。
反问：
面试需要改进的地方
用到的技术栈
酒旅预测的重要性在哪
数据源有哪些？
最后
面完觉得自己没什么问题，但是迟迟不给发下一轮面试邀请，一个月后收到了感谢信，还是要多投多面，不能在寄希望于一家企业~
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