《图像算法工程师》专题

如果想预先生成一组空的canvas数据，则可调用context.createImageData(sw, sh)，这个函数可以创建一组图像数据并绑定在canvas对象上。这组数据可以像先前那样处理，只是在获取canves数据时，这组图像数据不一定会反映canvas的当前状态。

现在，我们知道如何绘制图像和视频，让我们尝试去访问图像的数据，看看什么类型的属性我们可以操作。 图3-6 获取图像数据 警告：由于getImageData()方法的安全限制，本节的例子必须在Web服务器上运行。 准备工作 在开始处理图像数据之前，很重要是要了解一下画布的安全和RGBA颜色空间。 那么，在访问图像数据方面，为什么画布安全很重要？简言之，为了访问图像数据，需要使用画布上下文对象的get

裁剪区域clip() 使用Canvas绘制图像的时候，我们经常会想要只保留图像的一部分，这是我们可以使用canvas API再带的图像裁剪功能来实现这一想法。 Canvas API的图像裁剪功能是指，在画布内使用路径，只绘制该路径内所包含区域的图像，不绘制路径外的图像。这有点像Flash中的图层遮罩。 使用图形上下文的不带参数的clip()方法来实现Canvas的图像裁剪功能。该方法使用路径来对C

您可以将演示文稿转换为图像文件。 以下程序显示了如何进行操作。 import java.awt.Color; import java.awt.Dimension; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.geom.Rectangle2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File

图像转换器可用于转换任何图像的图像格式。 它可以从一种受支持的类型转换为任何其他受支持的类型。 要使用图像转换器，请单击图像部分中的Converter链接打开界面。 Step 1 - 通过单击左侧的文件夹图标导航到目录，如上所述。 Step 2 - 单击“文件名或文件夹”，选择要调整大小的文件或文件夹。 Note − Image Converter can be used with a singl

Image Scaler是一个非常有用的工具，用于缩放图像以增大或减小其尺寸，或者我们可以说调整图像的大小。 要缩放图像，我们需要按照以下步骤操作 - Step 1 - 单击图像部分中的Scaler打开图像缩放Scaler 。 Step 2 - 通过单击左侧的文件夹图标导航到目录，方法与上面相同。 Step 3 - 单击“文件名”，选择要调整大小的文件。 Note − Image Scaler i

传送与接收图像 经由无线LAN机能的Ad Hoc模式，与其他PSP™传递图像。 STEP 1：让PSP™准备接收图像 [接收者] 1. 进入（相片），选择图像想保存位置之图标后，按下按钮。 2. 选择[接收]。 准备接收图像。 STEP 2：传送图像 [传送者] 1. 进入（相片），选择想传送图像之图标后，按下按钮。 2. 选择[传送]。 显示正准备接收图像之PSP™的昵称。 3. 选择传送对象。

2D 上下文的一个明显的长处就是，可以通过getImageData()取得原始图像数据。这个方法接收4 个参数：要取得其数据的画面区域的x 和y 坐标以及该区域的像素宽度和高度。例如，要取得左上角坐标为(10,5)、大小为50×50 像素的区域的图像数据，可以使用以下代码： var imageData = context.getImageData(10, 5, 50, 50); 这里返回的对象是I

图像拼合 图像拼合就是单个图像的集合。 有许多图像的网页可能需要很长的时间来加载和生成多个服务器的请求。 使用图像拼合会降低服务器的请求数量，并节省带宽。 图像拼合 - 简单实例 与其使用三个独立的图像，不如我们使用这种单个图像（"img_navsprites.gif"）： 有了CSS，我们可以只显示我们需要的图像的一部分。 在下面的例子CSS指定显示 "img_navsprites.gif" 的

选区 选区指的是选择用来执行以下任意类型操作的图像部分：在图层上复制、颜色校正、删除、旋转，等等。选区是由选区边界内（即，全部或部分选定的图像）包含的所有像素组成的。 当选择对象时，选区边框会出现在所选区域的周围（左图）。当取消选择对象时， 选区的边框则会消失（右图）。 如何选择部分或整个图像 使用选框工具选择 使用套索工具选择 快速选择工具 魔棒工具 相关概念 定界框 画布 仿制 裁剪 调整大小

复合 复合图像是由多个图像合并而成的一个图像。 此复合图像是由多个图像创建而成的拼贴画。每个图像均位于单独的图层上。某些图层具有特殊效果，例如框架或投影。复合图像的另一个示例是构成全景图的一组合并图像。 如何创建复合图像 编辑 > 自动对齐图层 文件 > 自动 > Photomerge 相关概念 背景 画布 仿制 拼合 图层 全景图 透明度和不透明度 晕影   查看整个可视词典

更改屏幕模式 您可以使用屏幕模式选项在整个屏幕上查看图像。可以显示或隐藏菜单栏、标题栏和滚动条。 注意:按下 F 键可快速循环切换屏幕模式。 执行下列操作之一： 要显示默认模式（菜单栏位于顶部，滚动条位于侧面），请选取“视图”>“屏幕模式”>“标准屏幕模式”。或单击应用程序栏上的“屏幕模式”按钮 ，并从弹出式菜单中选择“标准屏幕模式”。 要显示带有菜单栏和 50% 灰色背景、但没有标题栏和滚动条的

关于位图图像 位图图像（在技术上称作栅格图像）使用图片元素的矩形网格（像素）表现图像。每个像素都分配有特定的位置和颜色值。在处理位图图像时，您所编辑的是像素，而不是对象或形状。位图图像是连续色调图像（如照片或数字绘画）最常用的电子媒介，因为它们可以更有效地表现阴影和颜色的细微层次。 位图图像与分辨率有关，也就是说，它们包含固定数量的像素。因此，如果在屏幕上以高缩放比率对它们进行缩放或以低于创建时的

scikit-image 是专注于图像处理的Python包，并且使用原生的Numpy数组作为图像对象。本章描述如何在不同图像处理任务上使用scikit-image，并且保留了其他科学Python模块比如Numpy和Scipy的链接。 也可以看一下：对于基本图像处理，比如图像剪切或者简单过滤，大量简单操作可以用Numpy和SciPy来实现。看一下使用Numpy和Scipy图像操作和处理部分。 注意，

目标 学习将不同的几何变换应用到图像上，如平移、旋转、仿射变换等。 你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。 缩放 缩放只是