《图像算法工程师》专题

对于我的图像压缩，我使用枕头库获得rgb中的每个像素（例如：（100，0200）。使用哈夫曼编码，我已经将其转换为二进制，以减少比特数。现在，我必须将位序列保存到文本或二进制文件中。压缩文件始终比原始文件小，但目前，我的txt文件比原始文件大。我该怎么办？在那之后，我如何读取文件并解压缩它。以下是说明： 您的代码应该读取图像文件，计算固定长度编码需要多少位，然后应用压缩算法创建较小的编码-您需要实

所以我试图在JTextArea下面插入一个图像，但我运气不好，有人能帮我吗？基本上我想问的是，是否有人可以帮助创建另一个这样做的类或子类。这是我的密码： }

我正在使用YOLO进行目标检测。当我在Google中运行以下代码时，Colab会显示图像，但当我将代码保存在py文件中时，它不会显示图像。 我也试过用 但它没有起作用。在本例中，它抛出以下错误： 在使用图像的情况下。show（）不会抛出任何错误，但不会显示图像和边界框！ 有什么想法吗？

我正试图用Alamofire将图像上传到服务器，但我的代码不起作用。这是我的代码： 这是urlRequestWithComponents方法： 这就是我在控制台得到的： 请求{URL:http://tranthanhphongcntt.esy.es/task_manager/IOSFileUpload/ }响应可选（{URL:http://tranthanhphongcntt.esy.es/tas

我想知道我是否正确理解了图像的平均归一化。 据我所知，您计算所有像素的平均值（假设它是灰度）。然后，对于每个像素，减去该平均值。 但是，人们应该如何处理可能出现的负值呢？例如，整个图像的平均值为100，但一个特定像素的强度为90。在这个标准化之后，像素的值将是-10。

我是Docker的新手，正在尝试准确理解Docker映像是什么。Docker映像的每个定义都使用术语“层”，但似乎没有定义层的含义。 从Docker官方文件： 我们已经看到Docker图像是只读模板，从中启动Docker容器。每个图像由一系列层组成。Docker利用union文件系统将这些层合并到单个图像中。Union文件系统允许透明地覆盖单独文件系统（称为分支）的文件和目录，形成单个连贯的文件系

所以我有一个字节数组，代表像素数据（8位灰度）。没有头球。没什么。只是数据。我想用这些数据创建一个缓冲图像。我做的 其中w只是以像素为单位的宽度，h是以像素为单位的高度，数据是字节数组，图像是BufferedImage 这是我的作画方法 然而，我得到了这个图像（真实图像是指纹，大部分是白色像素） 出什么事了？我试着按原样保存数据，然后在Photoshop中查看。数据很好。 [编辑]别管这个问题。我

正如标题所示，我正在尝试创建一个有几个按钮的程序，每个按钮在单击时都会显示一张图片。但是，我想知道，如果不使用此处所示的graphic类，也不使容器全球化，这是否可能。我尝试了这个，但是，我的程序似乎没有将图像添加到我的面板中。 代码如下：

我有一个UIExtView和一个UIImageView，我想把它们转换成一个单独的图像来共享。 SaveImageView是ImageView，我想在这里保存textview的图像。 Textview可以在屏幕上移动它，所以我决定保存它们的最终位置，并将其交给SaveImageView。 首先转换图像中的UItext View并保存他的位置。 然后，我想加入两个Imageview，成一个单一的图像

当我通过VS代码运行我的网页时，我的所有图片都会显示出来，但由于某种原因，当我通过localhost运行网页时，没有任何图片或CSS被发送。这是我下面的代码，任何帮助都将不胜感激。我曾试图在网上找到解决方案，但迄今为止似乎没有任何效果。 这是我的文件结构

什么是快速可靠的方法来阈值图像可能模糊和不均匀的亮度？ 示例（模糊但亮度一致）： 因为不能保证图像具有均匀的亮度，所以使用固定阈值是不可行的。自适应阈值工作正常，但由于模糊，它会在特征中造成中断和扭曲（这里，重要的特征是数独数字）： 我也尝试过使用直方图均衡化（使用OpenCV的均衡器函数）。它在不减少亮度差异的情况下增加对比度。 我找到的最佳解决方案是将图像按其形态闭合（归功于这篇文章）进行分割

这个问题与这个问题相关：<代码>如何消除数独方块中的凸性缺陷 我试图在Mathematica中将nikie的答案实现到OpenCV Python中。但我被困在程序的最后一步。 IE我得到了所有的交叉点在正方形如下： 现在，我想将其转换为一个完美的正方形（450450），如下所示： （不要介意两幅图像的亮度差异）。 问题：如何在OpenCV Python中做到这一点？我正在使用cv2版本。

我有一个水印，我想放在我的pdf中。水印是一个。bmp图像，为2290 x 3026。我在调整图片大小以适应页面时遇到了很多问题，有人有什么建议吗？ 下面是方法的输出。 我想和你们分享pdf的图片，但不幸的是我不能。 我是否应该尝试使用。改为jpg？我真的不知道iText处理不同图像扩展的效果如何。

我正在用facenet pytorch做一个人脸识别应用(https://github.com/timesler/facenet-pytorch)在python中使用两种方法。 第一种方法代码- 在这个代码中，我从给定的图像中提取人脸，并获得用于识别人脸的512编码。 在本例中，我使用了两个不同的面，并绘制了面之间的距离 它工作得很好... 第二种方法代码- 在这段代码中，我通常先获得面坐标，然后