《图像算法工程师》专题

shein 算法工程师 （南京） 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目，哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖：数据如何处理（缺失值填充，归一化，序列化），运用了什么方法（介绍随机森林，boosting，bagging等），小样本数据如何处理（两方面：数据集，损失函数说了focal loss介绍了一下） 3. 一些基础，LR损失，LR,svm区别，svm核函数作用，能否用任意函数作为

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

很遗憾，被元戎的一面C++八股拷打得很惨，面完就挂了，但是很感谢面试官在令我坐立难安的一个小时里帮我过了一遍C++八股 一面 1、解释VINS进行边缘化的原因和原理 2、介绍非线性最小二乘的方法 3、C++11新特性有哪些，举例说明使用过哪些 4、手动实现一个vector类，最好使用模板类 5、vector的底层实现是什么，reserve和resize有什么区别 6、虚函数的原理，在项目中如何使用

发个贴声援一下隔壁教研室大佬，突出一个祸不单行 一面只是了解个人综合素养，不问专业知识，面试官对我的开发经历蛮感兴趣，但同时表示算法能力稍感薄弱，不过双方聊的都很愉快。 二面细问了我毕设研究内容，竟然也不问专业知识？？？对我的开发经历表示认可，然后有意思的来了“你这适合开发岗”（大约发生在面试一半的时候）。后面人家表示硕士即便把rtklib和gamp源码全部吃透，还是很浅(那我还玩啥呢)，同时也委

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。 滴滴两次技术面，没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了

万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面，大概一个小时，不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#

一开始面试官先自我介绍了一波，说了一下面试流程，接着就开始啦，面试官人很不错！ 1.自我介绍 2.项目（主要是问一些算法的对比，改进，遇到的难点怎么解决，模型的推导如何推的都问了😂，问的非常细节）问了将近45分钟 3手撕零点题，然后我在main函数里面写的，面试官要求封装，之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢，二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。

👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问，用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16，但想要batchsize=32的结果，该怎么做（更新参数方面，梯度累加） Adam和SG相比改进了什么

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 9.14（一面） 面试官没露脸，听声音是女生，上来先让做个自我介绍。 然后说：“说下你的论文吧。欸？你没准备PPT吗？” 我内心：？？？？？？且不说邮件里没这要求，就算有，你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去？ 然后还是耐心和她说：”我对着论文讲可以嘛？” 她无语地说：“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程，她似乎是对我的方向基

10月8日 一面，技术面，30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗？ 。。。。就没了？ 10月10日 二面，技术+HR面， 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司？ 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问： 什么时候出结果（面试官笑嘻嘻，2-3周） 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#

双非本985硕，icpc银，1篇sci1区（cv相关） 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行，然后一直在评估，可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷，怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高，推理时间越

双非本985硕，icpc银，1篇sci1区（cv相关） 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面： 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好，有些忙，一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试，声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好？你为什么要使用分割？（答：一方面是因为分割有百度的一个公共数据集，可以大规模训练；二来目标检测可能受车辆等目标

30道选择题，虽然感觉考得很基础，但是很全面.. 有几道考图像处理的概念题， 考到了kmp(问空间复杂度）、循环队列， 有森林转二叉树的题， 有找出无向图邻接矩阵， 有考boosting和stacking， 有几道c++代码题(主要考c++面向对象、继承、友元函数、内联函数等)， 有矩阵压缩的题， 网站默认端口是什么（80）， 还有操作系统的题（TestAndSet） 还考了点概率论（很基础的有放

笔试选择题 一面技术面比较简单，python和linux的常用知识点。比如numpy库、pandas库，服务器常用操作等等 终面比较综合，问题没啥意思，但是面试官级别比较高。问的比如你讲讲做过的项目，亮点是什么，你学生工作最难忘的事这一类

本来是线下面试的，没想着去，结果给我约线上了，还是长沙的岗位，湖南人表示愿意试试。 是技术面和综合面一起的，两个面试官，看起来都很和蔼。 自我介绍 然后问我c++和python哪个熟悉一些，我说都行，我没想到的是居然开始问python的八股 python的反射机制是什么？ 没听过这个，后面查了才知道是运行时获取类型 python的赋值、浅拷贝、深拷贝？ Linux的常用命令 git fetch和g