① 自我介绍 ② 面试官就项目细节提问 ③ 聊家常环节 ④ 反问环节 总结:14所面试体验很好,面试官很和蔼,听说是部门主任,最后就是时间不长,就20分钟
面试官是西电学长,人帅说话又好听(虽然我是个男的) 全程问项目,问的比较深,不过只要对自己做过的东西熟悉,有思考就肯定没问题 反问: 我进去能做一些什么工作? 诺瓦星云真的加班吗?
90min,三道编程题。 1. easy 递归 2. medium 变种的最长递增子序列 3. hard 二维柱状图(单调栈) #宁德时代##笔试#
# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问: 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题,不过据面试官说是因为目前我还是本科,所以没问? #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#
1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题,其实都是我介绍过的点,感觉面试官也没怎么认真听, 问了项目用了什么方法、什么模型 怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么,讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会,直接半小时一到面试官就赶快结束,让我等消息!! #2022提前批#
一面: 介绍项目(听我聊了二十分钟) 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点; MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别; MySQL中表的设计遵循了哪些规范; golang里面slice和rune是什么; C++实现多线程中,锁是怎么设计的? 非递归锁和递归锁有什么区别? 期望薪资; 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#
笔试题型 -题型:选择+填空+简答好像(过的有点久了有点记不清) 主要内容:图像处理相关的,代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的: (1)为什么选择这种算法,这种算法和其他相比有什么区别(或者有什么创新点) (2)样本数据集有什么特点,存在哪些问题和挑战怎么解决 (3)在这个方面最新的方法(算法)有哪些(大概说下思路) 总结 自己做的东西一定要梳理
目标 学习几个图像算术操作,例如加、减、位操作等等。 你会学到这些函数:cv2.add()、cv2.addWeighted() 等等。 图片相加 你可以通过 OpenCV 函数 cv2.add() 将两个图像相加,或者简单地通过 Numpy 操作符 res = img1 + img2 将两个图像相加。这两个图像应该有相同的深度和类型,或者第二个 图像 也可以只是一个标量值。 OpenCV 加法和
涉及函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 一、图像加法 使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算,也可以直接使用numpy,res=img1+img2.两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个图像可以是一个简单的标量值。 openCV的加法是一种饱和操作,而numpy的加法是一种模操作。 x=np.uint8([250]) y=np.uint8([10]) print(c
本文向大家介绍Android图像处理之泛洪填充算法,包括了Android图像处理之泛洪填充算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法,最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。算法的原理很简单,就是从一个点开始附近像素点,填充成新的颜色,直到封闭区域内的所有像素
5.26评测 6.15才约一面 1.自我介绍 2.本科成绩,考研还是保研 3.讲一作论文(计算光学成像的),是否独立完成,有什么实际用途,创新点在哪,遇到了什么难题 4.实习工作内容,isp的具体算法是否了解? 反问: 用传统的还是深度学习图像处理算法多?传统是基础,在设备算力允许的情况下深度学习算法效果好。 部门具体工作安排?还有一些其他的岗位如光学设计岗,效果调试岗,相机3A算法岗等 感觉面试
1.英文自我介绍 2.硕士研究方向 3.isp相关 4.实习相关 5.反问 ps:15分钟,说方向不相关,不想面可以不面,搁着刷kpi呢
自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目,解决思路,为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉? 再解释一下目标检测的项目? 解决思路,为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类? (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述,基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算,手撕一下? 旋转目标的IoU怎么算,说一下思路和流程? Soft-NMS解决NMS的什
三面完半个月终于座谈会结束啦,发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久,有的记不太清了哈 2022.6.14 一面 30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题(我有相关项目):1. GAN网络结构,从14年原始版说到stylegan2, 2.学习率如何设置,这里我不知道该答什么,就是adam优化器自己学习
#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右,体验感不好,感觉kpi,看牛客上好多面经都没有后续,也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向,偏算法+后端(与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目,主要负责的工作 ner效果不好,有没有做什么改进 模型效果不好,有没有做什么改进 有设计什么方案,方案的效果如何? 推理优化了