《图像算法工程师》专题

1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要，介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价：面试官没开摄像头，还迟到了，然后面试十分钟结束，我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#

电话面25min, 反问阶段问了为什么是电话面，说是现在还是简历评估的阶段，后面还有正式的面试 1. 问实习，导onnx踩过什么坑，shape不匹配怎么办，导过哪些模型 2. 写过cuda吗 3. diffusion的过程，diffusion推理最耗时是什么阶段，怎么优化（unet） 4. protobuf序列化，反序列化的过程 5. 序列化和反序列化过程中零拷贝接触过吗 6. c++的编译流程

自我介绍 问项目 容器迭代器失效问题 智能指针 share_from_this（寄，没听过） C++的锁 算法题：力扣56 学校成绩 在学校做过什么有成就感的事情吗 反问： 部门：做搜索引擎，基本全是用C++ 几面：3-4#得物面经#

记录一下面试遇到的一些题目，有的我自己写了答案，有的没写，这只是目前我能想起来的所有问题，希望可以给大家一点参考，如果我写的答案有不对的也请大家指教！ 1.BN和LN的区别 2.什么情况下会发生梯度爆炸，如何解决（我们初始化的w是很大的数，w大到乘以激活函数的导数都大于1，那么连乘后，可能会导致求导的结果很大，形成梯度爆炸。 梯度截断：首先设置梯度阈值：clip_gradient，在后向传播中求出

# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问： 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题，不过据面试官说是因为目前我还是本科，所以没问？ #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#

1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题，其实都是我介绍过的点，感觉面试官也没怎么认真听，     问了项目用了什么方法、什么模型     怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么，讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会，直接半小时一到面试官就赶快结束，让我等消息！！ #2022提前批#

一面： 介绍项目（听我聊了二十分钟） 面试官说了一下公司的主要需求 反问 二面 stl中list如何实现删除所有val为偶数的节点； MySQL中自增主键和自定义id做主键有什么区别； MySQL中表的设计遵循了哪些规范； golang里面slice和rune是什么； C++实现多线程中，锁是怎么设计的？ 非递归锁和递归锁有什么区别？ 期望薪资； 反问。 昨天出结果说复试过了…… #国电南自#

笔试题型 -题型：选择+填空+简答好像（过的有点久了有点记不清） 主要内容：图像处理相关的，代码运行结构、深度学习相关的、、、记不太清了 面试经验(电话面试) 主要是问项目相关的： （1）为什么选择这种算法，这种算法和其他相比有什么区别（或者有什么创新点） （2）样本数据集有什么特点，存在哪些问题和挑战怎么解决 （3）在这个方面最新的方法（算法）有哪些（大概说下思路） 总结 自己做的东西一定要梳理

自我介绍。学习过程。 CUDA 基本知识。 CUDA 基本术语。 CUDA 学习书籍。 CUDA 编程 IDE 使用，CUDA debug 怎么做。 CUDA graph 了解不。并不，所以不继续问下去了。 用 CUDA 对数组排序。答用奇偶变换排序，但觉得20分钟写不出来，遂放弃。 三个方向，对哪个方向感兴趣。单机单卡算法机器学习算法移植；多级多卡大模型(类ChatGpt)移植；多机多卡计算机视

投递岗位：NLP算法工程师 投递时间：看不到了 进去就看到面试官趴着，心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束，后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注，直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿，或者企业的内容知识 恶心，秋招最离谱的一场面试，完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#

一面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：股票最佳买卖时机 二面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：力扣162 寻找峰值（二分法） 三面： 自我介绍 项目交流 手撕代码：1-26代表‘A’~‘B’,27代表‘AA’,28代表‘AB’，以此类推，给一个整数，输出他表示的字符串。 三面已通过，等待后续HR谈薪 #24届软开秋招面试经验大赏#

笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别，平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历（和医院合作的项目） 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想，如果是落

秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验，目前秋招已经接近尾声了，前来分享面经攒人品！希望谈薪顺利！ 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线，但不同于一面的是还需要考虑外点，因此使

岗位：软件算法工程师（AI/图形图像)（深圳）+ 科研合作专家（深圳） 8月12日：投递简历。 8月13日：综合测评。 9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么

面试流程 ① 自我介绍 ② 项目细节追问 ③ 问一些开放性问题，比如问我怎么看待以后通信的发展，现在很多人唱衰通信；觉得自己是一个怎么样的人，实验室有没有特别佩服的人；实验室有没有今年毕业的博士 ④ 反问 总结：面试时间一个小时，大疆项目问的很细