《图像算法工程师》专题

8月17早上10点 1.自我介绍 2.简单的问了一下实习，然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息，还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样，训练的结果怎样？（这两个问题一直问，我觉得我说的已经很清楚了，感觉对面也不是很懂，做搜推的） 3.挑了我一个强化学习项目问，八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊 最后给了一道三数之和，也没问八股，很怪。。。 现在反正是没秒挂😓

组是负责处理字节内部事宜的工作，可以说是什么都干，监测票据、查找文本特殊信息、总结文件等等。 拷打实习 transformer 前馈神经网络的结构， 为什么会先提升维度后缩小维度 multihead 如果改变head个数会影响参数量吗 大模型是temperature先起作用还是top p 如何解决幻觉，复读机问题 如何处理局部最优点 过拟合 l1,l2区别，用法 力扣1650  二叉树的最近公共祖

投递时间：2024/08/10 岗位：算法工程师 笔试时间：2024/08/25，题目：https://www.nowcoder.com/discuss/657897762507223040 面试时间：本来是2024/08/31，推迟为2024/09/07 16:00 时长：50min 自我介绍； 更倾向做开发还是算法； 详细介绍实习项目； 人形机器人怎么控制； 视觉识别是否用到了深度图像信息；

8.31 半个小时我以为是HR面，上来就打我个猝不及防，没想到是技术面，面试官也很急，说话语速很快，我也被他带快了。。。2倍速说话😖 自我介绍 项目问答 上面一共花了5分钟 八股 C++ 操作系统 计算机网络 数据结构 C++11新特性 类中默认生成的函数有哪些 malloc 和 new 的区别 虚函数怎么实现的 多态怎么实现的 TCP和UDP的区别 进程间通信方式 共享内存怎么安全读写 管道可

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

大概为了照顾双非本同学的提前批参与感，滴滴给了面试机会 一面40分钟： 计算iou，大概是笔试中比较舒服的哪一种，并不是为了考察思维能力这些，大概就是经典题目慢慢优化，在优化中判断你的工程能力之类的。 项目：讲讲实习中做了什么，一问一答，大概就是这样。 表现比上次好一些，这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域，挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#

总共三面，因为项目比较多，所以基本都是侧重于项目相关的 每轮面试20分钟左右 主要内容： 1. 在校成绩、是不是保研、获奖经历（每轮都问了） 2. 第一轮面试主要问了GAN的损失函数设计、发展历史，问我传统图像处理相关是否了解，问了对比度怎么调整 3. 第二轮问了我做的几个图像风格迁移（cyclegan、pix2pix）相关的内容，以及为什么使用这些网络 4. 第三轮主要问了做的项目之后甲方验收的

真的好难啊啊啊🤯 单选和非定向上花了太多时间 后面只有一小时写代码... 第一次笔试，时间掌握的不太好 代码题三题只a了第二题，第一题看了一眼没有思路直接跳了，第三题明明自测代码和提供的例子都过了，但是提交就是0%，不知道为什么555 第一题：构造一个长度为n的数组，满足以下三个条件：1. 所有元素绝对值不大于3；2. 相邻两元素乘积小于0；3. 所有元素之和为0 第二题：必须且只交换一次相邻两

目标 在本章中， 我们将学习使用分水岭算法实现基于标记的图像分割 我们将看到：cv.watershed() 理论 任何灰度图像都可以看作是一个地形表面，其中高强度表示山峰，低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。随着水位的上升，根据附近的山峰(坡度)，来自不同山谷的水明显会开始合并，颜色也不同。为了避免这种情况，你要在水融合的地方建造屏障。你继续填满水，建造障

4.18面的，无手撕，对友友们有帮助的话可以点个赞哦 面试官感觉搞传统算法比较多，一直问场景题(比如有两帧图片，一帧人比较模糊但是其他清晰，一帧人清晰但是其他模糊，但是人的位置移动了，请问怎么办)感觉是想从我这看看有没什么点子,我随便扯，利用SNR啥的。。。 总共25分钟，面完过了2-3个星期官网看挂了，问了hr还说面评不是很好。我只想说，你6。 #虹软##计算机视觉##实习##暑期##面经##算

攒人品，没想到一面回答差都给过了，感谢tp给的机会 自我介绍 奖项介绍 项目介绍 重点问了论文 无手撕 总共30min，感觉可能方向不是很匹配面试官都没什么可以问的，祈祷能进三面

一面：35分钟(回忆版) 1、自我介绍 2、上来直接问上段实习内容 (可能因为两家公司有过合作，所以面试官比较感兴趣，尽管上段实习不是图像算法岗，也问得比较多) 3、对yolov5的理解(简历内容) 4、C语言static 答了C++的，就没继续问，可能公司不用C++吧 5、用过哪些单片机做过什么？ 6、车道线检测算法的思路 提前准备到了 7、卡尔曼滤波器了解吗，能否用C语言写一个 反问：实习能否

发面经攒人品 自我介绍 项目介绍，会问一些细节 Transformer的decoder中multi-head attention和encoder中的差异 batch normalization 和 layer normalization 无手撕 总共20min，回答的很差估计g了

GraphX包括一组图算法来简化分析任务。这些算法包含在org.apache.spark.graphx.lib包中，可以被直接访问。 PageRank算法 PageRank度量一个图中每个顶点的重要程度，假定从u到v的一条边代表v的重要性标签。例如，一个Twitter用户被许多其它人粉，该用户排名很高。GraphX带有静态和动态PageRank的实现方法 ，这些方法在PageRank object

岗位：医学图像处理研究工程师 一面 （9/27） - 30min 自我介绍 意向城市 对未来行业的规划，是不是希望进入医疗行业 期望的薪资 目前有哪些offer，薪资怎么样 成绩怎么样 自己挑一个项目进行介绍，前提是要能让面试官听懂 就项目进行提问 反问环节 负责的业务、日常作息 面试官人很好，介绍的时候完全不会打断你 结束前就和我说等着hr联系二面就好 二面 （9/28） - 20min 自我介