《图像算法工程师》专题

一面HR面； 自我介绍，聊完项目后开始拷打： 1、了解python吗？python的继承和封装？ 2、B树和B+树的区别？ 3、数据学习率过大会出现什么情况？过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化？ 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO？ 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈，约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#

一开始就是面试官先介绍了一下部门情况，然后让我自我介绍，简单问了问简历的东西，然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的，一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量，一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股，这里说几个我记得的： 1.简单说一下transformer（但是我简历里没写transformer，不过也问了，很详细 2.Transformer里面q k v的计算，里面的偏

8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练，qwen和clip层如何拼接，对多模态的了解，prompt词是怎么设计，如何微调的模型，数据量是多少，评估指标，浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版，如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股，也没有问一些基础的东西，几乎40分钟都在聊项目，10分钟写算法，还叫提前实习 已约hr面

这次是真的凉 两道英文题，一个数学题，似乎是在计算相关性，题目对公式解释不清楚，搞不懂计算结果的shape; 第二题是看图实现一个网络结构

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队 简历里面自己选一个项目进行介绍； 面试官又选了一个项目提问； 出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉 —————————————————————————— 4.24收到二面，竟然没凉

#秋招# 40选择题，有单选多选 混合的60分，有408代码、还有数学相关的知识，高等数学，和机器学习深度学习的题，总体来说范围很广各种题目都有 两道编程题 第一个是分子分母删除相同元素的“特殊约分” 第二题从n个数组中取出n/2 向上取整个数 使得n/2个数的和大于m 求有多少种方案 #360提前批笔试#

一面 项目、是否保研、成绩排名、说一说了解的漏洞、比赛获得的奖项、机试题（判断链表是否为回文）、判断链表是否有环、判断链表环入口 二面 上来直接先智力题（100盏灯问题），然后手撕代码（最长和谐子序列），接着问项目，看了博客问博客的内容，渗透测试这一块很了解吗？hw是不是做了很多？然后反问 三面（线下） 自我介绍，狠狠地拷打项目和竞赛经历，和部门业务相关的经历(流量分析），学历情况，问哪里人家庭情

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是：网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序，预测的量有：某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”，比如早高峰的时候，用车不足，那么其实滴滴平台会给司机奖励机制（发钱），鼓

原文：Image tutorial 启动命令 首先，让我们启动 IPython。 它是 Python 标准提示符的最好的改进，它与 Matplotlib 配合得相当不错。 在 shell 或 IPython Notebook 上都可以启动 IPython。 随着 IPython 启动，我们现在需要连接到 GUI 事件循环。 它告诉 IPython 在哪里（以及如何显示）绘图。 要连接到 GUI 循

目标 学习几个图像算术操作，例如加、减、位操作等等。 你会学到这些函数：cv2.add()、cv2.addWeighted() 等等。 图片相加 你可以通过 OpenCV 函数 cv2.add() 将两个图像相加，或者简单地通过 Numpy 操作符 res = img1 + img2 将两个图像相加。这两个图像应该有相同的深度和类型，或者第二个 图像 也可以只是一个标量值。 OpenCV 加法和

涉及函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 一、图像加法 使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算，也可以直接使用numpy，res=img1+img2.两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以是一个简单的标量值。 openCV的加法是一种饱和操作，而numpy的加法是一种模操作。 x=np.uint8([250]) y=np.uint8([10]) print(c

7.29一面 自我介绍 介绍一下你的两个实习项目吧 项目中你主要负责哪块 项目团队一共几个人（答，两个，一个我，一个带我的） 看你硕士期间论文专利成果挺多的，系统的讲一下每篇论文做的工作吧 讲一下你的论文和实习项目之间的关系吧 讲一下进程线程吧 讲一下锁，什么是死锁 怎么避免死锁 了解机器学习的相关算法吗 最近大模型很火有具体了解相关算法吗，介绍一下 反问：1、什么时候出结果（答最快一周） 2、组

本文向大家介绍Android图像处理之泛洪填充算法，包括了Android图像处理之泛洪填充算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。算法的原理很简单，就是从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素

三面完半个月终于座谈会结束啦，发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久，有的记不太清了哈 2022.6.14 一面  30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题（我有相关项目）：1. GAN网络结构，从14年原始版说到stylegan2， 2.学习率如何设置，这里我不知道该答什么，就是adam优化器自己学习

1.英文自我介绍 2.硕士研究方向 3.isp相关 4.实习相关 5.反问 ps：15分钟，说方向不相关，不想面可以不面，搁着刷kpi呢