《图像算法工程师》专题

这个面的有点突如其来，我下午好端端坐着突然接到了一个江苏的电话，说是中兴的，要聊一下，接到电话我是懵b的状态的，是后来他说我才知道这算是一轮面试的，全程20分钟 1.先说了我的名字，然后说要聊一聊 2.问我研究方向，我说了一下我的方向，大概讲了一下应用 3.问我想去哪个城市，我说南京，他说为什么不去别的，我又说都行，主要遵从团队分配 4.问我职业规划，我说想做算法相关的，大模型和传统机器学习都行

美团到店 时长1h，基本没啥八股，项目细节问的很细 1、自我介绍 2、问项目，一直聆听我在介绍项目，中间会穿插一些比较简单的问题，对embedding方式，embedding好处问了一些 3、你的优势是什么 4算法题，合并两个有序数组，要求无额外空间，on复杂度，秒了 5、面试情况 5、反问

24.08.17-14:00 记录一波 1. 自我介绍 2. 项目中模型如何训练 3. 目标函数用的什么 4. 训练的计算资源和时间用了多少 4. 手撕：寻找字符串中最长有效括号子串 5. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解 6. batchnorm中可学习参数如何获得，是反向传播吗？ 7. l1正则和l2正则的区别 8. 如果要筛掉大量数据中的一些无用数据，用l1还是l2，为什么 9. 树模型和LR区别

项目抠的还挺细的，但抠的更多的是和大模型无关的部分，比如fasttext怎么训的呀，原理呀，爬虫怎么部署的，反爬机制如何解决，get和post请求具体是什么区别，hadoop/hive的使用经验。 八股浅浅问了transformer结构和peft方法，不需要答得很深。 题目做了最长无重复子序列，秒了 许愿一个二面 #拼多多求职进展汇总#

问是否是面试实习岗（否 针对简历中的项目进行提问，重点是深度学习模型相关，模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题，一道二叉树，一道链表 都没做出来，持续尴尬，面试40多分钟就结束了 刷题去了

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

我正在建立一个java项目，使用pdfBox从PDF中获取图像。由于我使用tika应用程序实现其他功能，我决定使用tika-app-1.20中的pdfBox。罐子 我以前尝试过包括jai-imageio-core-1.3.1.jar，因为Tika-app已经与这个罐子捆绑在一起了。我单独尝试了tika-app jar。 这条线是投掷错误

1、自我介绍 （balabala讲了一堆自己的项目，面试官没有任何兴趣，还没介绍完，直接反问我知道自己报的哪个岗位吗？） 此时人已经麻了，看来面试官认为岗位不符合。。。 2、解释了一下属于技术面，说后面的项目细节会由后面的面试官考察 3、解释了一下这个岗位是主要做图像预处理的，有做过图像预处理？简单说一下 4、说一下你二值化的方法 用的OTSU 5、说一下原理 （尬住了不会） 6、哦只是调库使用了

之前就看到牛客上很多牛友在发宇视的面经。我是考虑到自己的面试流程还没走完，打算等着所有流程都走完了再把面经写出来给大家分享一下。今天下午终于是收到了感谢信，心里沉着的石头也终于落下来了，想着把这一路的经历写出来和大家分享一下。 在写面经前首先说一下岗位要求：图像处理工程师要求熟悉ISP图像处理和3A算法等传统图像的相关知识，所以说宇视的图像处理工程师是偏传统的而且是做ISP方向的。考虑到这一点我就

目标 在这一章当中， 我们将学习使用基于标记的分水岭算法来进行图像分割 我们将看到：cv2.watershed() 理论基础 任何灰度图像可以被看作是一个地形表面，其中高强度表示峰和山，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水位上升，根据附近的山峰（梯度），来自不同山谷的水，明显不同的颜色将开始合并。为了避免这种情况，你在水合并的地方建立障碍。你继续填

全程37分钟，整体来说还是蛮轻松的。1、自我介绍 2、项目介绍 3、问项目，很细，还问了很多项目里的细节说我考虑没，觉得怎么解决；问我是怎么改进网络的，有什么效果；项目遇到哪些难点，怎么解决的；数据集怎么制作的，样本不平衡怎么解决；为什么不在yolov5中加入注意力机制；相机是线阵相机还是面阵相机，什么原理；项目内有没有遇到数据缺失，怎么解决的，有没有用过随机森林预测来填充缺失值等项目细节 4、最

8.19hr面 群面形式，一对四，问了一些常规问题，比如家在哪、期望工作地点、是否了解京东方、未来两到三年规划等等 8.26三面 为本人技术加面（不太清楚加面的目的），聊了很多技术方面的问题，涉及超分和质量评价，从宏观问怎么理解xx、怎么看待xx这种，但没具体展开问简历上项目，最后反问环节问了下具体业务和工作流程。不知道还有没有后续了 #京东方求职进展汇总##我的求职思考##来聊聊你目前的求职进展

我正在处理位图图像的透明部分用洋红色着色（在一些语言中，可以将颜色设置为透明）。我试图在原始位图图像中透明洋红色的像素。 我从SD卡加载位图： 将其复制到另一个位图以使其可变： 然后逐像素扫描，找到洋红色的像素，并尝试改变它们的透明度。 但是那些我希望变成透明的像素被转换成黑色。通过更改alpha，我发现最终颜色从中提到的颜色（不提及alpha）变为黑色。例如，变为白色，为灰色，而变黑。 我不知道

##好未来#秋招：一面面经，应该是凉经，趁着热乎记录一下。 1、30分钟的项目，根据你的简历上的项目进行提问，问的地方比较细，也会问你对这个方向的一些看法和理解。 2、5分钟左右的八股，但是这个八股主要还是涉及到多模态大模型的部分，我不太了解，只是在一个项目中用过多模态大模型，所以这部分比较快 3、手撕，竟然没手撕力扣的，手撕一个分割的评价指标，我主要做检测的，分割很久不碰了，不过在帮助下还是磕磕