拼多多算法工程师一面凉经
1. 自我介绍
2. 项目中模型如何训练
3. 目标函数用的什么
4. 训练的计算资源和时间用了多少
4. 手撕：寻找字符串中最长有效括号子串
5. 梯度消失和梯度爆炸如何缓解
6. batchnorm中可学习参数如何获得，是反向传播吗？
7. l1正则和l2正则的区别
8. 如果要筛掉大量数据中的一些无用数据，用l1还是l2，为什么
9. 树模型和LR区别
10. 给定mlp输入和各层神经元个数，计算参数量
11. 现在有1B参数量的一个大模型，使用32/64混合精度训练，需要的显存是多少
12. 给定一个数组，如何快速找到第k大的数
注：以上不分先后顺序，其余的忘了。。。
反问
1. 公司部门业务？
答：统一的技术面试，目前不细分到部门岗位
2. 还需要学习什么？
答：根据上面问的想想有哪些盲区，就学什么
3. 面试结果什么时候出？
答：得问hr，我也不知道
寄，好多没答上来，不过其实投的岗位与我的项目和技术栈也不是很符合，算是一次有价值的面试，查漏补缺，继续精进吧。
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