联影 软件算法工程师 面经
8月12日：投递简历。
8月13日：综合测评。
9月1日：腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间，短信发腾讯会议的链接确定时间，不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的，面试让我自己主持，先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少（感觉不太懂技术），然后开始问了解哪些框架和网络结构，什么是归一化，什么是CT值，什么是配准，如何刚性配准。内容简单，体验糟糕。举一反三怼完之后问想去哪里，后面推到了XR研究院，到了一个更具体的岗位“U-软件算法工程师（AI/图形图像)-深圳-CRI_SH-X射线成像(J14692)”。
9月6日：腾讯会议面试。面试官是个海外刚回来的小哥哥，态度很谦和，面试提前了20分钟。首先面试官介绍事业部和研究院的区别，事业部主要根据模态进行区分，包括有CT、超声、核医学，落地时间较短通常1-2年；研究院有一定区分，做更有学术价值和落地潜力的项目，强调基础成像原理的探究再到应用的探索，可能是一些新型的成像方式，项目不一定是针对人群治疗可能是局部成像也可能是小动物，落地周期更长3-5年。然后是自我介绍，问了一下项目情况，简单聊了聊，表示对国内实验室情况不是很了解。反问：团队规模和核心业务方向。团队4人，CBCT成像，为了解决CT转速和时间分辨率低的问题，面相脑梗、脑溢血等一些心血管疾病。
9月12日：二面，需要准备一个PPT做学术报告，拿开题报告的PPT改的，加上了联影的logo，但是内容上有点不完善（无伤大雅吧）。打开腾讯会议，发现四个面试官赫然在线，好家伙还有一个是中科院深圳先研院的，三个男面试官有点research背景，女面试官好像是做开发的？然后开始介绍PPT上的工作，讲着讲着就被打断（说实话最讨厌打断别人pre的人了），问了一个OMP为什么用来做L1正则化，再问了PPT上的均值化等几个问题，深度学习这块感觉没有问的很深入，最后再问了问软件模式是什么模式，应该是观察者模式。感觉问的不是很深入，回答也主要和项目背景有关系。最后女面试官问了问做医学图像和摄影的关系，主要考虑来哪里发展，有没有女朋友，再让打开摄像头（傻兮兮的朝着面试官乐呵了几句），都没有问题然后就结束了。
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