改进Lucene索引性能的方法有很多,我从这个网站上得到了许多改进索引速度的技巧,包括: 多线程在索引中的应用通过覆盖IndexWriter的几个方法,即:,这给我带来了大量的性能改进(大约快了7、8倍)。 重用文档和字段实例。根据提示,它说:“最好创建一个文档实例,然后向其中添加多个字段实例,但保留这些字段实例,并通过为每个添加的文档更改它们的值来重用它们”。 任何关于“如何实现重用文档和字段”
我正在开发一个Java应用程序,它从dvi帧采集器中捕获视频。我想渲染我从这个帧采集器中实时获得的帧。但是我面临着生产力的问题——渲染非常慢,我的计算机每秒只能渲染5-6帧。尽管该设备每秒能够捕获多达40帧。我分析了我的代码,发现绘图方法相对较慢。如果我调用带有BMP图像的绘图方法,我通过ImageIO. readImage加载,比使用绘图需要20毫秒。对于图像,我从帧采集器中获得,绘制它们需要1
如何返回实时仪表板?
问题内容: 在不求助于蛮力技术或任何需要STL的情况下,计算n个可能元素的所有可能的length-r组合的最快方法是什么? 在为数据结构课程中的最终项目开发Apriori算法时,我开发了一个有趣的解决方案,该解决方案使用了移位和递归,下面将向有 兴趣的人分享一下答案。但是,这是实现此目标的最快方法(不使用任何公共库)吗? 出于好奇,我提出的要求更多,因为我目前拥有的算法可以很好地满足我的目的。 问
在我的场景中,我从一个设备获取屏幕(它只产生tiff图像),并将其传输到jpeg并通过网络发送到客户端(客户端只支持jpeg编码) 根据设备的分辨率,设备要生成图像需要10毫秒到1秒的时间(请注意,在这一侧不能做任何更改,它只生成tiff图像),大小为3 MB到12 MB取决于分辨率。 现在将图像转换为JPEG需要一些时间。我的问题是,我们可以使用GPU的能力转换图像从tiff到JPEG,以便我可
当我尝试在heroku打开我的应用程序时,我看到了下面一个屏幕,上面写着: 出现错误的日志如下: 2014-10-14T13:43:20.222314+00:00 Heroku[router]:at=error code=h10 desc=“App brassed”method=get path=“/”host=dry-reaches-7872.herokuapp.com request_id=5
本文向大家介绍微信小程序实现倒计时补零功能,包括了微信小程序实现倒计时补零功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 微信小程序中 "倒计时自动补零" 的一点代码,方法比较简单粗暴,想着以后怎么也能用到,就先总结出来了。 代码: js: wxml: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
本文向大家介绍请比较下for、forEach、for of的性能的性能相关面试题,主要包含被问及请比较下for、forEach、for of的性能的性能时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.for 最好 2.forEach与for of 相差无几 平均测试下来forEach略高for of 3.forEach 无法通过 break跳出 for of内存占用上有一定的优势
这个练习很简单。首先,我们需要什么样的性能数据? CPU 使用情况: 它的负载如何? 哪些进程正在使用它? 内存使用情况: 使用了多少内存? 多少内存是空闲的? 多少内存用于缓存? 哪些进程消耗了它? 磁盘使用情况: 执行多少输入/输出操作? 由哪个进程? 网络使用情况: 传输了多少数据? 由哪个进程? 进程情况: 有多少进程? 他们在做什么 工作,还是等待什么? 如果在等待什么,它是什么呢?CP
问题内容: 我想使用BigDecimal来表示任意精度的数字,例如在每秒处理数千个订单和执行报告的低延迟交易应用程序中的价格和金额。 我不会对它们进行很多数学运算,因此问题不关乎BigDecimal本身的性能,而是关乎BigDecimal对象的数量会影响应用程序的性能。 我担心的是,大量短暂的BigDecimal对象会给GC造成压力,并导致CMS收集器中更大的Stop-The-World停顿-这绝
本文向大家介绍MySQL使用profile查询性能的操作教程,包括了MySQL使用profile查询性能的操作教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 MYSQL的profiling功能要在Mysql版本5.0.37以上才能使用。 查看profile是否开启 基于会话级别开启 查看是否设置生效: 默认是0,设置成功是1 运行SQL语句: 查看profiles 查看具体某条的profile
本文向大家介绍Java编程中的性能优化如何实现,包括了Java编程中的性能优化如何实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 String作为我们使用最频繁的一种对象类型,其性能问题是最容易被忽略的。作为Java中重要的数据类型,是内存中占据空间比较大的一个对象。如何高效地使用字符串,可以帮助我们提升系统的整体性能。 现在,我们就从String对象的实现、特性以及实际使用中的优化这几方
本文向大家介绍Python内置类型性能分析过程实例,包括了Python内置类型性能分析过程实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Python内置类型性能分析过程实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 timeit模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。 Timer是测量小段代码执行
问题内容: 最近在我的日常工作中被指示,关于存储过程的任何注释都必须不存在于存储过程中,而必须使用扩展属性。 过去我们使用过类似的方法。 这样,只要有人在SSMS中打开该过程,他们就会看到该注释,而在过程中还存在其他注释,以记录我们的过程。现在我不知道与此有关的任何性能/内存问题。但是,我们有些人坚持要这样做。 我无法找到任何文档来证明或否认此类注释存在性能和/或内存问题。 所以我的问题是,有人知
我对将CPU密集型web应用部署到Azure应用程序服务实例很感兴趣。我找不到有关Azure应用程序服务的CPU使用率和/或限制的任何详细信息。我担心的是,如果不了解我的应用程序的CPU规格/限制,我就无法规划如何准确规划基于云的物理基础设施(使用Azure应用程序服务)。 我的应用程序将使用OpenCV计算机视觉库对数百/数千张高质量图像进行重图像处理、人脸检测和人脸识别。这自然是一个CPU密集