使用BigDecimal如何影响应用程序性能？
我想使用BigDecimal来表示任意精度的数字，例如在每秒处理数千个订单和执行报告的低延迟交易应用程序中的价格和金额。
我不会对它们进行很多数学运算，因此问题不关乎BigDecimal本身的性能，而是关乎BigDecimal对象的数量会影响应用程序的性能。
我担心的是，大量短暂的BigDecimal对象会给GC造成压力，并导致CMS收集器中更大的Stop-The-World停顿-这绝对是我要避免的事情。
您能否确认我的担忧并提出使用BigD的替代方法？另外，如果您认为我的担心有误-请说明原因。
更新 ：
感谢所有回答。我现在坚信使用BigDecimal会损害应用程序的延迟（即使我仍然打算对其进行衡量）。
目前，我们决定坚持使用“非常非OOP”解决方案（但不会降低准确性）-使用2
ints，一个用于尾数，另一个用于指数。其基本原理是将基元放在堆栈上，而不是堆上，因此不进行垃圾回收。
问题答案：
如果您正在开发一个低延迟的交易程序，并且您确实想在延迟方面进行 竞争 ，那么BigDecimal 这不适合您
，那就这么简单。在微秒很重要的地方，对象创建和任何十进制数学都太昂贵了。
我认为对于 几乎 所有其他人来说，使用BigDecimal都是理所当然的，因为它对应用程序性能几乎没有 可见的 影响。
在做出交易决定的延迟关键系统中， 任何
不可预料的垃圾收集暂停都是完全无法解决的，因此，尽管当前的垃圾收集算法在正常使用中非常出色，但当延迟5毫秒时，它们不一定适用花了你很多钱。我希望大型系统是以非常非OOP的风格编写的，除了一些内部字符串（用于代码等）之外，几乎没有使用任何对象。
您肯定需要使用 double （甚至 float ）来提高准确性。
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