《HPC高性能计算工程师》专题
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华为云计算一面算法：给一个数组，一个target，打印出所有的数组元素组合使其和恰好为target，不允许有重复 聊实习 内存与CPU问题如何排查处理 HashSet线程安全吗，原理
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北森云计算一面后端开发实习生 问的以下问题正常吗（本人的确准备得不太充分） - 数组和链表的区别 - HashMap的底层实现 - 为什么哈希冲突的链表操作从头插 → 尾插 - 前台线程和后台线程有什么区别 - 线程池开辟的是后台线程还是前台线程 - java 有哪些实现并发的方法 - mysql 索引有哪些层级 - mysql 最左匹配原则 - java 垃圾回收算法
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算法题 - 一致性哈希算法
一致性哈希算法 tencent2012笔试题附加题 问题描述： 例如手机朋友网有n个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。 已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了，那么n就变为了n-1，那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与S
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JavaScript高级程序设计（第三版）学习笔记1~5章
本文向大家介绍JavaScript高级程序设计（第三版）学习笔记1~5章，包括了JavaScript高级程序设计（第三版）学习笔记1~5章的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 第2章，在html中使用JavaScript Html引入外部js脚本 <script>标签有一个defer属性可以延迟脚本执行，但是并不保证会按脚本排列顺序执行 建议：将脚本引入放在<body>标签的所有内容之后，而不
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JavaScript高级程序设计（第三版）学习笔记6、7章
本文向大家介绍JavaScript高级程序设计（第三版）学习笔记6、7章，包括了JavaScript高级程序设计（第三版）学习笔记6、7章的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 第6章，面向对象的程序设计 对象： 1、数据属性 configurable，表示能否通过delete删除属性从而重新定义属性，能否修改属性的特性，或能否把属性修改为访问器属性，默认为true enumerbale，表示
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美亚柏科信息 交互设计工程师 面试分享首先，面试官会让你做个自我介绍； 然后，我对自己所在院校和目前的研究方向，所学专业进行总体说明； 接着，面试官会问你在学校期间是否做过什么项目； 继而，我回答在校期间所参加工的项目和负责的项目内容。 面试官问的面试题： 1、自我介绍，哪里人，哪个学校的？专业是啥？ 2、你期望的岗位和你在校期间的所做项目有没有联系？ 3、项目有几个人合作，你们分工如何？成果如何？ 4、对我们公司有什么了解？ 5、对
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RDSEED和RDRAND之间的性能差异可以忽略不计
最近的Intel芯片（Ivy Bridge及以上）有生成（伪）随机位的指令<代码>RDSEED输出从芯片上传感器收集的熵生成的“真实”随机位输出由真随机数生成器播种的伪随机数生成器生成的位。根据英特尔的文档，RDSEED速度较慢，因为收集熵的成本很高。因此，RDRAND作为一种更便宜的替代方案提供，其输出对于大多数加密应用程序来说是足够安全的。（这类似于Unix系统上的开发/随机（dev/rand
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阶乘中的位数计数-输入/输出性能问题
我正在spoj平台上解决任务-计算阶乘中的位数。我找到了Kamenetsky公式并实现了它： 首先，我使用了注释代码（流），因为我认为它比实际代码（没有注释）慢，所以我做了更改，但仍然超过了时间限制。我怎样才能更快？ 示例输入为（第一行是测试数）： 和预期产出：
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关于超大数据量的系统性能优化设计主要内容：1、Chunk缓冲机制,2、Packet数据包机制,3、内存队列异步发送机制,总结：这篇文章，我们来聊一聊在十亿级的大数据量技术挑战下，世界上最优秀的大数据系统之一的Hadoop是如何将系统性能提升数十倍的？ 首先一起来画个图，回顾一下Hadoop HDFS中的超大数据文件上传的原理。 其实说出来也很简单，比如有个十亿数据量级的超大数据文件，可能都达到TB级了，此时这个文件实在是太大了。 此时，HDFS客户端会给拆成很多block，一个block就128MB。 这个HDFS客户端
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线程、进程、协程（面试高频）
需要先对 IO 的概念有一定的认识: IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。 并发：在操作系统中，某一时间段，几个程序在同一个CPU上运行，但在任意一个时间点上，只有一个程序在CPU上运行。 当有多个线程时，如果系统只有一个CPU，那么CPU不可能真正同时进行多个线程，CPU的运行时间会被划分成若干个时间段，每个时间段分配给各个线程去执行，一个时间段里某个线程运行时，其他线程
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百度提前批算法工程师一，二，主管面面经一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代
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科大讯飞 讯飞研究院 AI算法工程师 凉经[toc] 科大讯飞 AI研究算法工程师-自然语言处理方向 提前批 简历投递 2022.06.27 投递时间：2022.06.27 一面 2022.06.30 简历还是蛮快的，没有笔试，直接邮件通知的一面 面试时间：1个小时 面试内容： 项目，三个项目都问到了，大概项目问了45分钟左右 基础知识 10分钟左右 SVM 多目标检测和位姿估计领域的研究现状 YOLO系列的区别、优缺点 反问 公司主要研
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万集科技（提前批）-- 算法工程师（苏州研究院）7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们，不考虑一些大厂吗 对未来工
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秋招日寄——快手机器学习算法工程师-一面惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最
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小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学