《HPC高性能计算工程师》专题

网络的网络 ISP 主机之间的通信方式 电路交换与分组交换 1. 电路交换 2. 分组交换 时延 1. 排队时延 2. 处理时延 3. 传输时延 4. 传播时延 计算机网络体系结构 1. 五层协议 2. OSI 3. TCP/IP 4. 数据在各层之间的传递过程 网络的网络 网络把主机连接起来，而互连网（internet）是把多种不同的网络连接起来，因此互连网是网络的网络。而互联网（Interne

计算机操作系统

问题内容： 考虑 我想获取滚动窗口3的最大值的索引 我想要的是 我做了什么 这显然不是我想要的 问题答案： 没有简单的方法可以执行此操作，因为传递给rolling-applied函数的参数是一个普通的numpy数组，而不是pandas Series，因此它不了解索引。此外，滚动函数必须返回浮点结果，因此，如果它们不是浮点的，则不能直接返回索引值。 这是一种方法： 这个想法是采用argmax值，并通

问题内容： 在中，我使用或计算成对互相关函数，以便找出哪个偏移使我获得了最大值。从它的外观来看，给了我一个规范化的值序列。Python的scipy中是否有类似的东西，还是应该使用该模块？目前，我正在执行以下操作： 问题答案： 要使一维数组互相关，请使用numpy.correlate。 对于2d数组，请使用scipy.signal.correlate2d。 还有scipy.stsci.convolv

问题内容： 最近，我一直在玩 TensorFlow， 并提到该框架无法使用我所有可用的计算资源。在卷积神经网络教程中，他们提到 天真地采用模型参数的异步更新会导致次优的训练性能，因为单个模型副本可能会在模型参数的陈旧副本上进行训练。相反，采用完全同步更新将与最慢的模型副本一样慢。 尽管他们在教程和白皮书中都提到了这一点，但我并没有真正找到在本地计算机上进行异步并行计算的方法。可能吗 还是它是Ten

是否有可能拥有一个java。util。可选，仅在需要时才进行评估？ 我需要将一个传递给一个方法（我无法更改的API），并且这个方法可能会也可能不会使用该的值。由于该值是由一个繁重的操作计算的，因此我想仅在需要时（如果需要）计算该值，例如调用、、等。 类似

在最近的一次测试中，我们得到了一个函数来计算未排序的ArrayList中出现了多少个double（不是原语double，而是一个项目出现了两次）。 我正确地确定了Big O复杂度为O（N^2），但由于我错误地确定了全部复杂度，因此只获得了部分学分。函数如下： 在他刚刚发布的考试解决方案中，他给出了这样的解释： 输入集合中有N个项，该方法通过一个缩减步骤反复调用自己，该步骤生成一个新索引N次，直到达

问题内容： 编辑：我已经写了平均的代码，但我不知道如何使它也使用从我的args.length而不是数组的整数 我需要编写一个Java程序，该程序可以计算：1.读入的整数数2.平均值-不必是整数！ 注意！我不想从数组中计算平均值，但是要在args中计算整数。 目前我已经写了这个： 谁能指导我正确的方向？还是举个例子，以书面形式指导我塑造这段代码？ 提前致谢 问题答案： 只需对您的代码进行一些小的修改

问题内容： 首先，这不是一个作业问题。我正在练习有关Java的知识。我想一个很好的方法是编写一个没有帮助的简单程序。不幸的是，我的编译器告诉我我不知道如何解决的错误。在不更改大量逻辑和代码的情况下，有人可以指出我的一些错误在哪里吗？谢谢 问题答案： 这会工作

本文向大家介绍请介绍Tensorflow计算图？相关面试题，主要包含被问及请介绍Tensorflow计算图？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，可以把计算图看做一种有向图，tf中每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系

问题内容： 好的。所以我有这张桌子： |项目| 数量| 价格| |苹果| 2 | 2.00 | |橙色| 3 | 1.50 | |葡萄| 5 | 2.50 | 我想显示客户必须支付的 总计 。怎么做？ 我真的不知道如何使用数组。谁能告诉我如何？ 我的代码（某种） 使用此查询，价格显示在每一行中： 总计应显示在最后一行（总计= $ 21.00）。 谢谢你的帮助。 问题答案：

我有一个多个圆圈的图像，圆圈内有热点区域，具有高强度（高像素值）和冷点区域（低像素值）。我想用Python中的OpenCV计算每个圆的加权质心。我正在使用这段代码： 好的，这段代码只需获取二值图像，提取所有圆，并找到每个圆的轮廓。 问题是，我需要找到RGB/灰度图像（考虑像素强度）的加权质心，而不是二值图像。我该怎么做？ 非常感谢。

我正在处理ISCXVPN2016数据集，它由一些pcap文件组成（每个pcap都是特定应用程序（如skype、youtube等）的流量捕获），我已将它们转换为pickle文件，然后使用以下代码将其写入文本文件： file.txt： b'\x80\x03]q\x00（cnumpy.core.multiarray\n'b'_reconstruct\n'b'q\x01cNumpy\n'b'ndarray

我试图理解二维卷积神经网络和二维深度卷积神经网络计算的异同。（我理解这些概念）。 例如，假设有一个输入图像是3x3，具有3个通道（RGB），填充为1，步幅为1。过滤器是2x2。 输出是什么？（可以忽略激活和偏差） 我知道常规con2D将有1 3x3输出，而dw con2D将有3输出。除此之外，我有点困惑。谢谢

我有一个多边形类型的几何体，我正在计算一个点的最小距离可能在多边形几何体内部（由360个点组成，作为闭合几何体）或多边形几何体外部。使用postgis的ST_distance方法，当点在几何体外部时，我得到精确的距离，但如果点在几何体内部，则得到0作为距离，我想要与多边形几何体最近点的点之间的最小距离，无论该点位于几何体内部还是外部。