《百度算法面经》专题

四点开始面试，等了十来分钟面试官才来！但是面试官人超好，开会耽误啦，最后结束的时候也是说抱歉来迟了！呜呜！还是我太菜！ 1、先自我介绍，介绍项目 2、项目没怎么问 3、问了vue生命周期、http状态码、git的命令、双向数据绑定，Mvvm，问我如果正在开发业务A，突然来了一个比较急的业务B，怎么解决git冲突问题，我是没怎么理解 4、问了怎么居中、动画实现 5、父子组建怎样传值，我说了vuex

攒人品 刚面完 和大家说的比较类似也有点出入： 一、自我介绍 二、个人成长 （1）为什么选择base上海 （2）为什么不考研 （3）短期和长期的成长规划 三、企业知识 （1）阿里腾讯字节都给你offer，为什么选择百度 （2）问题追问：百度财报不怎么样 为什么还选择百度（os：你也知道😇） 四、实习经历 （1）前一段实习具体负责和产出（一个方面） （2）如果遇到完全陌生的任务怎么办 五、反问（以

问题内容： 我真的很好奇JVM如何与线程一起使用！在互联网上搜索时，我发现了一些有关RTSJ的材料，但我不知道这是否是正确答案。我还在sun的论坛http://forums.sun.com/thread.jspa?forumID=513&threadID=472453中找到了这个主题 ，但这并不令人满意。 有人可以给我一些有关JVM调度算法的指导，材料，文章或建议吗？ 我还在寻找有关调度程序中Ja

在以下示例中，有六个进程分别命名为P1，P2，P3，P4，P5和P6。 他们的到达时间和爆发时间如下表所示。 系统的时间量是4个单位。 进程ID 到达时间 突发时间 1 0 5 2 1 6 3 2 3 4 3 1 5 4 5 6 6 4 根据算法，我们必须保持就绪队列和甘特图。 两个数据结构的结构在每次调度后都会改变。 就绪队列: 最初，在时间，过程P1到达，其将被安排为时间片4单位。 因此，在就

操作系统使用各种算法来有效地调度处理器上的进程。 调度算法的目的 最大CPU利用率 公平分配CPU 最大吞吐量 最短周转时间 最短的等待时间 最短响应时间 有以下算法可用于计划作业。 1. 先来先服务 这是最简单的算法。 最短到达时间的过程将首先获得CPU。 到达时间越少，进程得到CPU的速度越快。 这是非抢先式的调度。 2. 轮循 在循环调度算法中，操作系统定义了一个时间片(片)。 所有的进程将

我正在解决编程中一个有趣的问题。它是这样的：我们不断地给一个图添加无向边，直到这个图（或子图）是连通的（即我们可以使用某种路径从那个子图中的每个顶点到达任何其他顶点）。图一连接起来我们就停下来。例如,如果我们有顶点1,2,3和4,我们希望子图1,2,3是连通的。假设我们有边（3,4）,然后（2,3）,然后（1,4）,然后（1,3）。我们只需要添加前3条边来连接子图，然后我们停止（边1,3是不需要的

我正在寻找适合以下问题的算法： 类似Hadoop的公平调度程序。这里的问题是：当集群大小未知时，我可以在哪里获得最小的共享？ 将一些惩罚与每个用户相关联。当用户的作业被安排时，增量惩罚。使用将作业调度给用户的概率为。这类似于步幅调度，但我找不到任何好的解释。

一面 深挖实习项目，问了算法的idea产生以及部署落地后的效果，最后问进一步改进方法 二面 第一部分考察对NeRF整个领域的了解，介绍了十多个下游领域方向代表的论文并说明优缺点；第二部分针对NeRF问我关注什么样的改进以及重点看哪方面的创新点，之后对NeRF+SDF的表面表达原理细节以及公式提问，接着问实习项目的创新点；第三部分针对他们业务中存在的问题问我有哪些方法或者建议；最后一部分简单过了鼠鼠

更新：一面过了，等待复试安排 https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20230927/557711646_1695807664522/A747E405F95C0E991B3159848CB5B148 兄弟们，为什么我又遇到kpi面了，是现在没hc了吗都。没hc为什么还要面我呢 一面 介绍了一下论文内容，和当前实习内容情况 大多时间都是在说这个 有没有了解目

10.9一面 主要聊实习做的东西的细节，面试官应该对优化比较熟悉，关于实习期间做的一个优化问题的建模有些争议，最后应该算是把面试官说服了？ 问了混合A*相关的问题，混合A*和A*区别，如何设计启发函数保证搜索到的解最优 以及优化相关的问题，1.什么是凸优化问题? （目标函数是凸函数，可行集是凸集) 2.如何判断函数是凸函数？（Hessian矩阵半正定) 3.知道KKT条件吗？（知道是判断是极值点的

一面是只做代码 三道做对就算过 可惜 四道是写出来了 但是复杂度太高了 我说咋都这么简单 现在卡在初试了

题目：我现在有一个文件，把文件中出现单词频率最高的k个单词找出来，文件内容都是逗号分隔的单词 我用go语言写 abc.txt内容 "wang,jing,yu,shuai,ge,shuai,ge,j" package main import ( "fmt" "io/ioutil" "sort" "strings" ) func main() { contents, err :=

15min超短面 ①介绍项目 ②卷积相对全连接最大的优势 ③常用损失函数 ④常用正则化 ⑤知不知道目标检测 ⑥数据预处理方法 ⑦用过哪些神经网络 ⑧用什么深度学习框架 ⑨有过实际pytorch部署经验吗 回去等通知，还会再联系（也不知道是不是真的），感觉自己有关CV方面的没答好，毕竟我也不是搞CV的，不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯，不晓得后续如何

代码面50min，全程八股和coding没问简历 给了两段代码让我看有什么问题 没问题的那段什么情况下会有问题 改成有问题的 智能指针 写一段多线程访问shared_ptr对象会出现问题的代码 单例模式和工厂模式 写一段单例模式的代码 emplace_back和push_back的区别 emplace_back底层用了什么特性让其能够在容器内构造 手撕： 合并区间 无辅助数组原地合并区间

1、介绍项目经历，背景，过程，怎么解决的。 2、如果有一批数据，训练出来后效果精度达不到要求，怎么处理。 数据角度:噪声多需要降噪，数据本身不规律，数据缺值比较多，数据需要去重聚类，特征不够需要引入其他特征 模型角度:模型选择的问题，过于追求最新技术但是不适合场景，模型健壮度不够需要集成学习模型 参数角度:超参数的选择不是最优解导致梯度降不下去 实际角度:评价指标不合理 3、上一段离职原因，gap