30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差,efficienet系列的不同,bn层,最大池化层怎么反向传播的,最优化,一阶二阶的分别有哪些算法,不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#
攒人品!希望多拿offer! 1.自我介绍 2min左右 2.项目经历 20min (这个聊得多) 3.实习经历 20min 4.一些机器学习知识常规问答(LSTM RNN区别啥的)(问传统机器学习做的多不多 但我做的比较少 所以没问了) 5.手撕算法 2个题 一道sql 一道字符串相关 6.反问环节 (比较好奇业务 所以只问了业务 别的也不知道问啥了) 整个过程很舒服,面试体验可以 更新一下 进
1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍,是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问
9-15 45寒武纪算法二面,一个小姐姐很温柔 项目、实习、CTCLoss,Focal loss ,amp,样本不均衡,深度可分离卷积,模型轻量化啥的 反问:贵公司对人才。。。。 我说完她也笑了 #2023校招#
9.8 投递 9.13 收到AI英语面 9.20 hr问了下预期薪资,通知进入技术面流程 9.22 下午面试官电话约面 9.23 上午9点半、电话面试。(历时约45分钟) 1、个人自我介绍 2、选择一个项目介绍(联邦+ner) 用到的数据 模型效果评测 联邦学习:面对数据非独立同分布怎么做的 实体有哪些标签 用了哪些公开数据集 数据划分(联邦学习) 长实体识别 3、用了哪些图数据库(Neo4j
1. HR面的八股文问题 2. 数据规模和模型复杂度之间的关系,不匹配会发生什么现象?有哪些解决的方法? 3. P问题,NP问题,NPC问题,NPHard问题。 4. 二维矩形排布,如何使得空间利用率最高? #面经#
记得前段时间就投了,最近突然找我开始面试。简记一下: 先是自我介绍。自我介绍完了直接开始手撕代码。 第一题是给定mxn的矩阵,0元素所在的行和列上的所有元素置为0,要求空间复杂度尽可能小(最好常数) “做完一个基本m+n空间复杂度的之后,面试官问能不能想出常数级别的” 第二个题是给定整数数组,求连续子序列最大和。 问了我三维项目里,点云采样是怎么做的,怎么确定统一的输入向量。 问了BN训练和测试之
#关于秋招我想说# 论文; networkx的性能问题; loss波动与过拟合的原因分析与处理方法; 数据样本不均衡的处理方法; 向量数据增强的具体做法; 反问; #你的秋招进展怎么样了#
#深信服# #算法工程师# #2022秋招# 面试官说这是深信服秋招最后一批面试了。 总结提炼一下有这些问题: 对深信服业务、算法岗位职责是否了解; 图数据进行异常检测的思路(特征筛选、社区检测、图匹配等) ; 大规模(数十亿条)数据如何建图、计算(数据清洗、索引、并行计算等); Neo4j对并行计算的支持度如何 压力管理的案例与思考; 今年秋招环境下定位的自我认知与思考(被面试官吐槽简历往年可能
1.自我介绍+项目深挖 2.AUC是什么? 3.学过数字图像处理吗?边缘检测有哪些方法?canny算子具体是怎么做的? 4.不使用深度学习如何检测视频中的运动物体和轨迹? 5.C++内存泄漏是什么?如何避免?static关键字的作用 6.深拷贝和浅拷贝区别,python用什么函数进行深拷贝?
1.自我介绍 2.深挖项目 3.内存泄漏 4.进程 线程的区别 5.残差神经网络 6.反问
面试时长二十多分钟,妥妥的kpi面了,但还是记录一下面试官问的问题吧 1、介绍一下你自己 2、介绍项目 3、参与这个项目的有几个人 4、目前图像去噪方向的一些前沿方法 5、医学图像相比于自然图像的一些难点在哪里 6、有没有试过transformer模型 7、和哪些方法做了对比,这些方法发表在什么样的期刊或会议上 8、目前图像分割的一些前沿方法 9、数据量不足怎么办,有没有尝试一些无监督的方法 (说
本文向大家介绍js调用百度地图及调用百度地图的搜索功能,包括了js调用百度地图及调用百度地图的搜索功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 js调用百度地图的方法 代码如下: js调用百度地图搜索 引用百度js Api 创建地址解析器: 结合knockout的textInput绑定方法和对象的subscribe属性,实现输入框变化实时查询功能。 以上就是呐喊教程的小编给大家分享的js调用百度地
本文向大家介绍Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享,包括了Python使用百度API上传文件到百度网盘代码分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 关于如何获取 access_token 这个可以自己查百度开放的OAuth 2.0 的 API。这里不做介绍。 第三方 Python 库 poster
9.13 19:00 笔试 没投正式批,百度是提前批没过的自动转入正式批流程了 平台:牛客;时间:120min;总分120min 题型:单选14*3分=42分;不定项6*3分=18分;编程10分+15分+15分=40分 最近笔试太多了,选择题记不太清了,简单列一下知识点 一、单选题 1、关于cookie和session? A.关闭浏览器后会话cookie会存在一段时间 B.ses