《百度算法面经》专题

海笔果然就是让大家做着玩的，这也太简单了…… 第一个题说是滑动窗口中找合意义的子串，但其实就是很简单的双指针判断，第二个稍微有点意思，不断改变01让数组全相等，就是查基数偶数。第三个图里的标准bfs 100，100，90几，物业来敲门修东西，我也懒得改细节了，交了。 选择题反正是g，我投的深度学习岗，一个机器学习的题都没，反正早就共享了，做着玩了

业务面：  1.自我介绍（中文）  2.实习的中解决了哪些问题？遇到了什么困难？如何解决的？  3.介绍广告业务流程

1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. langchain是如何进行节点编排的 4. langchian的原理（面试官以为只有python可以实现，我科普了一下） 5. 实现自动缓存机制（lru）是怎么做的 6. websocket心跳和重连机制的原理，工作流程 7. 如果断网了还有必要启动重连机制吗？ 8. 为什么用localForage替换localStorage 9. 还有一些项目点忘记了（网

5.30一面（手撕了3题，异步输出题，打包工具，git，跨域，异步，xss，还有一些基础的问题） 6.1 二面（webpack，模块化，this指针等，手撕fetch-用promise.race） 6.6 三面（问的问题好难答，跟项目前端关系不大，问的各个专业课） 说是本周就会出结果～ 🙏好运来 #我的实习求职记录# #百度信息集散地# #我的实习日记#

一面2.20 0.自我介绍 1.说说实习内容 为啥第一段实习那么短？答：考研复试 2.与自动化测试相关内容 monkey 3.过程中是否使用数据库怎样用的 但是没让写sql 4.字符串中第一个只出现一次的字符 一开始理解错了，以为第一个出现两次的字符，用set写了，然后说理解错了开始改，用了hashmap但是忘了怎么遍历hashmap了，我说可以返回key和value对应的collection，f

提前批 过去有点久了，可能有些回忆不准确了 百度机器学习一面 （电话，很简短） 询问想做的方向 问了LSTM GRU的结构和区别 Attention 原理 Bert 原理 对做NLP怎么看 百度机器学习二面 过项目，问项目涉及到的机器学习算法 概率题 贝叶斯相关 手撕算法 二分查找 先写无重复的 再写有重复找第一个 百度机器学习三面 证明根号二是无理数 用梯度渐近法求根号2 用牛顿法求根号2 手撕

24届本硕双非菜鸡一枚，无竞赛，无实习，也算长下见识吧 面试官全程未开摄像头 面试官：先进行下自我介绍吧 我：—————— 面试官：我看项目都是拿来练手的项目是吗 我：是~~~ 面试官：那介绍下研究生毕设吧 我：—————————————————————— 面试官：看是网络专业的，那介绍下Tcp和UDP吧 我：—————————————————————————— 面试官：HTTP呢 我：—————

6-28下午五点 一面：简单 面试官很好 问的都是八股文和简单题 自我介绍 几个简单的八股文 盒模型 http状态码 反问： 面试官说我一面在他这已经过了 业务 对我的评价和建议：比我那个时候强多了，比我面的大多数校招生都强 让我等二面电话 ------------------------------------------------ 6-29 11点 二面：简单 自我介绍 聊天 css简单八股

问题内容： 我有4个项目MySQL数据库：（数值），和。 在我的报告中，我需要通过“调查”中的数字来计算已参加调查的“雇员”的百分比。 这是我现在的声明： 表格如下： 我想按参加调查的人数来计算谁所占的百分比。即，如以上数据所示，分别为0％和95％。 问题答案： 尝试这个 在这里演示

我有一个包含4个项的MySQL数据库:（数值）、、和。 在我的中，我需要根据“surveys”中的数字来计算接受调查的“employees”的百分比。 这就是我现在的说法： 下面是表格的原样： 我想根据中的数字计算参加调查的的百分比。即，如上面的数据所示，将为0%，将为95%。

时长：17min 自我介绍 深挖简历（询问我的两个项目中的用户需求调研的具体方法与流程，看得到哪些具体的结论） 答：分别回答了问卷和访谈两个方法，按照项目背景、基本功能、主要调研的流程、数据分析的方法与结论来答的 反问阶段 这个实习岗位的具体工作有哪些 需要关注哪些数据指标 再次提问 经过岗位的初步介绍，你认为你对于这份岗位有怎样的优势 答：结合具体介绍的内容和自己自我介绍提到的技能掌握，分点阐述

这算是本渣渣第一次参加秋招了，虽然最终还是挂了但是挺到三面也算是有个安慰，面试体验很不错，来这里记录一下。 投递时间：7.14 百度的效率很高，投递当天就打电话约了下周一的一面。 一面：7.17（20min） 视频面试 1.自我介绍 2.为什么选择产品经理 3.实习经历深挖 4.用过高德地图嘛，举一个好的功能和不好的功能。 5.反问 面试官人很好，在我讲完后会提炼总结我的言论，帮我梳理。 二面：7

避雷小度策略算法，一二面因为自己实习经验挺多的，所以聊的也很投机，唠嗑唠了很多技术方向。 到了三面，拷打了一堆ai的事，顺便用py写点算法题，回答一下硬盘两个文件想取相同部分怎么实现。 结尾了说，我们不是很想要一个纯前端的同学，更想要搞ai算法多一点的。 一二面面试官都在说业务方向前端写个模型中台，到三面开始高大上了，日薪200还挑起来哥们学历了 前端实习生，真成度子一生黑了

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语