《百度算法面经》专题

第一次分享，攒一波人品，许愿offer。 时间线：7.24投递 8.10笔试 9.1一面 9.19二面（终面） base: 天津 部门：SSG 一面： 30min，主要问基础八股，简单问了两个简历的问题，手撕非递归前序遍历二叉树，无英文。问题也基本都打上来了，面试官很好，结束的时候就说这面肯定没问题。 二面： 1h10min，3个人，技术负责人，主管，HR。 英文自我介绍+两个简单的英文问题，实习

2024/10/16 自我介绍2min，前后加起来一共一个半小时时间 问实习项目和研究生课题，非常细节，里面的每一个技术细节以及详细流程都会打断提问，也会顺势延伸相关的技术细节，比如定位的效果，你在这里面主要做的工作。 slam八股： 1 点云NDT匹配的原理，具体的实现。 2 经典ICP算法的算法流程 3 你了解其他的一些ICP变种算法，是怎么实现的，例如Gicp，点到线，点到面的icp 4 i

想死，搁这考试呢 CNN的优缺点 CNN每一个环节的定义和优缺点 距离计算公式 评价指标计算公式 机器学习选一个你最懂的说优缺点 Pandas数据类型区别 集合和列表的区别 我知道很简单，但我根本记不住 不想转码了，想死

1. 做题，用梯度下降求解根号二的值 2. transformer 1. 结构介绍 2. attention介绍 3. 有没有了解过其他的attention结构 3. 分类算法用什么损失函数 4. 交叉熵的原理 5. kl散度与交叉熵区别 6. 为什么二元分类不用mse #滴滴面试# #算法#

2023.09.09 全程25min 1、自我介绍 2、概率题 检测为阳性时感染概率 3、八股 a. 用过哪些数据结构，展开介绍 b. Transformer的了解，跟CNN相比优势 c. 过拟合的解决方案 4、手撕 反转链表

PNC算法 一面 50min 面试官上来直接介绍流程，摄像头也不开，我回答完问题，每次都是一片寂静，我甚至怀疑面试官根本没听，关了麦在忙别的事，完全没啥反馈，目前为止面试体验最差，没有之一 1. 自我介绍 2. 论文 3. 项目中的一两个点 4. 手撕 两队列实现栈、将数组切分为三组，保证三组形成的二进制数相同 15min后说思路，也没让投屏，最后也没有反问环节，直接感谢你的时间，大无语 #自动驾

聊项目 ddim inversion scale是多少，这样做的原因是什么 开放性问题：怎么做脸部替换/姿态修改且不训练diffusion模型 你认为sd有哪些不足 ddim为何应用时采用w=7.5。 guidance scale较大时会破坏噪声预测分布，为什么会这样？ cfg是怎么来的？ negative prompt 怎么做的，为什么这么做？ 为什么SD生成的图片细节信息会失真？ 一道leet

10min左右自我介绍+项目介绍 没有八股没有手撕 剩下来30min+都是场景题 答得太菜了…… 题一：货主都是先发低价单，没人接再往上加钱，如果你是司机，用什么策略去选择接单还是不接单 题二：用sql算某个司机一个月内走过的路程轨迹中，有多少比例是在本平台接的单子，口述流程，并且说一说加速的方法 额滴个神啊，我真的能干这行吗

佬们，腾讯算法昨天晚上一面面试完，没一会变成了复试状态，HR和我说这不一定代表过了，得有邮件邀约才是通过一面，想问一下各位佬们，你们面完一面后显示复试状态时，一般多久收到二面邮件啊，昨天面完很紧张。 谢谢各位佬们了

1、个人信息再确认，哪个学校毕业的，考研还是保研，以后打算读博还是工作etc 2、介绍你的研究方向 3、介绍下你的研究内容，另外发了论文没 4、常用的数据预处理方法有哪些 5、l1正则和l2正则哪个收敛更快？为什么 6、l1正则和l2正则哪个抑制过拟合效果更好？为什么 7、用过哪些网络 8、transformer了解吗？ 9、l1、l2在深层还是浅层抑制过拟合的效果好？ 10、dropout用过吗

记录第一次互联网的算法面试 感谢手子给的机会 kaggle金牌，建模一等 金牌说了在模型融合上创新的点 换了3道算法题，手撕是真的写不来，脑子空白 面试官提示也写不出来 参加的数据竞赛多，一一介绍 问项目，问了具体内容的实现细节 XGBoost, KMeans, PCA, Labelsmoothing八股都答上来了 部门是违规检测，开放题，问你做会从什么入手 反问 #快手信息集散地#

面试十分钟，自我介绍完问了最近一段实习的内容，然后说这个部门不做视觉算法问我愿不愿意转到嵌入式控制算法，他们比较看重学习能力，面试官自嘲说自己进去的时候也什么都不会，然后开始聊家常😂base 西安 #三一集团提前批#

攒攒攒！攒人品！希望拿offer! 自我介绍+项目 10min 手撕算法 20min +思路介绍 算法题是Leetecode中等难度 AC了 场景题 20min 反问 10min(没啥要问的 #快手信息集散地# #快手24秋招#

9-5约二面了 9-1美团算法一面，45‘，小姐姐很Nice 问项目、实习、出了一个场景题循循引导讨论了20分钟，问了些机器学习算法、如何解决样本不平衡，介绍下focalloss，最后出了个回溯算法题，直接秒了 #2023秋招#

9-1 算法一面 25‘ 三个面试官一排 主要问项目、实习、自注意力、Transformer，过六级吗？？？没出题 #2023校招#