知道自己凉透了,但是还是写写面经积累人品吧! 开始第一步:刷一道算法题 问项目实习: 1、样本不平衡问题怎么处理的,有什么方法? 2、快速排序时间复杂度?稳定性怎么样?为什么是不稳定的 3、各种评估指标? 4、xgboost算法介绍? 5、评分卡建模全流程? 其他的回忆不起来了,但是时间这么短肯定寄了,大家好好准备
没想到简历可以过,今年算法岗属实神仙打架,大厂遥不可及。。。 时间线:07.26投递->08.26约面,无笔试->08.30面试->09.01感谢信 一面(08.30 45min) 1.自我介绍 2.实习经历相关(有一些也忘记了) 多方言语音识别是做在一个模型里吗,怎么做的(主要围绕建模单元回答) 建模单元里发音相同,字不相同的情况如何处理 离在线一体化模型如何实现的(直接用的公司的,简单讲了一下
9月初:一面 1、自我介绍 2、大量八股文:说说逻辑回归;说说常用的损失函数;说说LSTM的长期记忆和短期记忆;说说attention机制;1*1的卷积核有什么作用;说一说怎么进行调参的;xgb和gbdt的区别;xgb和lgb和catb的区别;xgb怎么处理类别型特征;bias和variance的区别;极大似然估计是什么;auc是怎么计算的;roc和pr曲线是什么;说说你知道哪些距离(欧氏距离等)
一面1h+ 1.自我介绍里的生信的内容,二代测序的一个算法,本来就是提一嘴,真认真给他说他也听不懂 2.毕业论文是否发表/是否有过完整的论文发表经历 3.对比学习了解过吗 4.多模特模型了解过吗 5.有关prompt的论文看过吗,prompt的核心思想是什么 6.继续想问多模态,我说我的研究方向是multi lingual model,直接无视 7.想做的工作方向 8.特征融合的时候用concat
菜的找实习找不到,而且其实也没时间去,上学就得做导师项目。本来打算收手了,打算开学直接投暑期,在Boss上被hr要简历了,然后直接排了面试,这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望,就当是去体验一下流程,攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo,1-5恶补了一下,cpp的八股也是,还有简历里的本科毕设里用的算法(surf啥的)都挖坟出来背。 面试官人很好,氛围很轻松,不那么紧
#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划(分枝定界、剪枝) 3.有什么加速技巧(割平面、feasibility pump等) 4.出了小小建模题,a和b两个事件,必须有一个或以上发生,怎么建模 二十多分钟面试,只有一轮
听说写面经会有好运😆 自然语言处理方向。从自我介绍开始到反问结束,大概40min左右。 985本硕,但是本科是轻工类😅,研究生学到的内容也是基础非常不牢。 纯纯算法小白,找23暑期实习,分享出来是希望以后也可以多看到其他人的面经😊 以下是提问内容,因为记性不好,所以有些问题的表述可能会有点出入哈~ 1.最熟悉的模型+介绍原理、优劣势。(回答了BiLSTM,因此后面接着这个模型问了) BiLS
上来就先问简历上的项目和比赛,然后细聊研究方向,由此扩展到了目标检测上很多知识点,yolov5的特点,有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W,不能调库
底层211,论文在投,项目单薄,无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板,只能沿对角线、副对角线切,求切完多少块 过了3.46,有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po
来还愿了,希望友友都能拿到自己想要的offer 一面 1.自我介绍 2.代码:top K 3.代码:给一个链表,只反转从left到right内的元素,其余不变 4.问实习项目,没有挖的很深。 5.讲一讲序列建模的模型 6.为什么self-attention可以堆叠多层,有什么作用 7.多头有什么作用?如果想让不同头之间有交互,可以怎么做 8.讲一讲多目标优化,MMoE怎么设计?如果权重为1,0,0
部门:淘菜菜--用户算法(搜推团队) 5.05 一面 (电话面,时长47分钟) 1、自我介绍。 2、介绍一下项目。详细展开讲,大概25分钟。(围绕项目展开了八股内容以及有关项目理解方面的问题) 八股: 什么是过拟合? 有什么解决办法? BN和LN的区别是什么?LN适合什么场景? 梯度消失是什么? 图表示学习中,有没有考虑节点类别不均衡的问题? 图表示学习后怎么进行链接预测的? GCN的原理 以上是
4月12日(一面 50min) 个人项目30min C++新特性,左值右值,智能指针 堆和栈的区别 死锁原因和必要条件以及死锁的解除方式 4月18(二面1个半小时) 编程题一:数组内连续子数组大于指定数的个数 编程题二:滑动窗口的众数滤波器。 unordered map和map的区别以及其实现原理 C++打印vector的方式。(因为我编程时用到了这些内容,就问了这些) 动态链接和静态链接的区别
【笔试】 1.两兄弟拿奖品最大可能数 2.参观展厅总时间120分钟 3.手写kmeans聚类 【一面 40min】 1、自我介绍 2、问简历 3、介绍2个简历项目 4、训练的数据量级,过拟合的解决方法 5、遇到的困难,怎么解决 6、调过参吗?网络是自创还是开源?调参经历和结果 7、为什么使用自监督学习?有什么优势? 8、你的方法跟别人的方法相比的优势在哪?尝试过别人的方法吗?对比结果是什么 9、工
6号就已经进人才库了,7号收到的感谢信。今天才发是因为甲流高烧三天,完全无行动能力。虽然现在仍在低烧,但是继续学习奋战下一次面试已经刻不容缓,希望付出的努力能有所回报。 顺便一提,美团求捞 3.31一面 先讲了半小时的项目,能听得出来面试官跟上了我讲的思路,问的问题也都是很关键的,水平确实可以。不过后面十分钟开始跟我说的就是讲项目有理解成本,需要画图等等,感觉是个好建议,但是不好实现,尤其是考虑到
1. 自我介绍 2. 论文对比的模型及其实验设计,聊了一些项目中涉及到的知识点 3. 说下LR和XGBoost在应用上的区别 4. 说说Word2Vec中的负采样过程 5. Word2Vec和Item2Vec最大的区别在哪,在优化目标的过程中有无明显区别 6. 如何在Word2Vec中解决一词多义问题 7. 介绍下Bagging和Boosting的区别 8. 说一下XGBoost如何构建决策树,详