自我介绍 项目拷打 然后开始很多基础的问题: 手写Attention;其中dk的作用是什么? Transformer结构,多头公式,区别 讲解下RNN?与Transformer区别? 归一化作用,有哪些类别,为什么 Batch Normalization,公式? 为什么使用激活函数 梯度消失原因,为什么使用Relu, 特点,在0点是多少,与sigmoid区别? F1-sore公式,Precisi
自我介绍 对推荐系统的了解:背景,前景,架构,方法 项目拷打:特征构建,模型选择,评价指标 论文拷打:背景,模型,评价指标 八股(都是从项目和论文中找的点):SVM原理及其推导,LR原理及其推导,XGBoost原理及其推导,XGBoost处理缺失值的方法,模型过拟合的处理方法, 手写:数组中前k个最小的数(类快排)
机器学习,电话面试45分钟 投了这么多阿里系总算有个面试 纯自学,研究与机器学习不相关,没论文。实习的时候算法一个都没给面试,那时候没算法的竞赛(只有华为杯国一),只有华子和宁德给面试了,华子一志愿算法没泡出来,被捞到通软,8月开始实习,5-8月狂打了5个算法的比赛,有个kaggle金牌,还有个进线下决赛了(运筹类的算法) 竞赛任务驱动学习,数据挖掘,运筹,图像分类,分割,只要比赛涉及都去接触了,
30min 八股+算法+项目没问多少 八股,问的不怎么深: TCP和UDP的区别 TCP三次握手 深度学习训练过程的过拟合、梯度爆炸、梯度消失如何产生的,如何处理 是否了解NLP (不了解,问的图像方向) 讲一下diffusion model的流程 排序算法知道哪些,举例一个稳定排序和一个不稳定排序 深度/广度优先算法不使用迭代的话用什么数据结构实现 项目: 介绍diffusion model在项
1. 自我介绍 2. 简历项目 3. 大语言模型的微调方法的了解 4. two sum 5. 排序算法(随机选一个写) 基本都回答上来了,算法题也都是easy级别的。两天后就显示流程结束。 哎! #饿了么##面经#
一面: 实习经历,项目经历 感觉科研经历比较多,介意做业务吗 算法:合并两个有序数组 二面: 实习经历,项目经历 推荐常用的多目标模型 AUC如何计算,推荐模型的评价指标有哪些 场景设计:瑞幸咖啡原价20元一杯,成本5元,设置动态定价的策略和算法,使利润最大(考虑用户接受度,季节偏差,是否举办活动) 算法题:AUC计算
昨天第一个电话没接到,打回去约了今天下午 电话面试 20min 1.确认意向工作地点 2.介绍一个最能体现创新能力和工作能力的项目 根据项目问了点基础知识 问项目有什么不足,准备怎么解决,训练时遇到什么困难,怎么解决 3.反问 面试官人还挺好的,就是感觉自己答得胡言乱语,反问了后续流程,面试官强调了两次如果通过,寄 反问建议,面试官笑了说他们不评价这个
应该是个主管面 30min 和面试官聊得还是挺好的 先自我介绍(还是一面的自我介绍PPT) 问哪一个项目最有创新点?我说了最熟悉的项目,并介绍了相关的背景; 这个项目有几个人参与?自己负责哪一些地方?他们负责哪些内容?老师师兄同门等;负责分类部分; 这个项目中有没有遇到沟通不好,冲突的情况?并没有,老师每周两次项目会,大家都交流的很好; 你觉得这个项目中的其他人有没有给你提供帮助?回答老师师兄同门
1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结:面试官人很好,挺专业,做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主,Python,MATLAB也用。 可能挂了,但面试感觉挺好。
自我介绍(基本信息+项目概述) 介绍项目,这个项目有什么应用?难点在哪里?怎么解决的? 总共面试时长25分钟,感觉很快,项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI,GPU,RSP(图像信号处理)三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划?(有导师带,但是是一对多) 工作氛围怎么样?(九点上班,写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好
#tplink提前批# #面经# #tplink提前批# 一个面试官,45分钟。 1.详细介绍硕士期间的两个项目,过程中问了几个wifi的物理层协议的知识,比如wifi6e的最大带宽。 2.问了项目的无线网络模型 下面开始拷问专业知识。 3.符号定时同步是怎么做的?我说用锁相环,后来反应过来了,应该是想问基于cp的sto估计技术 4.wifi发射链路的步骤 5.wifi5,wifi6,wifi6e
手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
电话面试,二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张,回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔,也特别有耐心! 真的很爱