算法电话面
2、如果有一批数据，训练出来后效果精度达不到要求，怎么处理。
数据角度:噪声多需要降噪，数据本身不规律，数据缺值比较多，数据需要去重聚类，特征不够需要引入其他特征
模型角度:模型选择的问题，过于追求最新技术但是不适合场景，模型健壮度不够需要集成学习模型
参数角度:超参数的选择不是最优解导致梯度降不下去
实际角度:评价指标不合理
3、上一段离职原因，gap时间做了什么
4、目前技术水平怎么样，能不能独立做大项目
时长大概半个小时
类似资料：