《小米算法面经》专题

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

整体39分钟，无手撕；这个感觉和之前的面试不太一样，上面写着：新锐加面，可能过了的话给的会稍多一点点 1.自我介绍 2.拷打实习项目，我介绍了一下我的智能npc相关的，然后他开始拷打，先问我微调数据的格式、用了什么策略、指令微调是干什么的、大模型本身有没有指令遵循能力、预训练和sft两个阶段的区别、rlhf是用来干什么的、rlhf了解哪些方法、介绍一下ppo、dpo，我主要介绍了ppo；然后问我模

OPPO 计算机视觉算法开发工程师（camera方向） 一面（8.9）： 着重介绍一下就是说这个项目里面你这段实习经历里面他有什么需要解决的一个任务，然后遇到了些什么难点，你是怎么解决这些问题的？ 怎么提升模型服务CPU和GPU的利用率的？ 神经网络是否会出现预测错误的情况，如何改善？ 问了一个项目中的损失函数的目的是什么 介绍一下知识蒸馏，不同的蒸馏方法的优劣势 手撕：二叉树按层输出节点（层序遍

2024/07/17 16:00（50分钟） 聊项目，基本没关注竞赛 手撕：C语言，64无符号整形指定位设为0/1，开平方 很久没写过这种风格的东西了，写得稀碎，感觉凉凉

【一面】 1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？ 3. SGD的原理，

全程50分钟，这次是女面试官，人很好，不怎么拷打，开始时先介绍了面试流程 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，吟唱完让我说一下项目的两个亮点，我就介绍了语义感知的文本切分和缓解幻觉的两个点，又提问了一些问题 3.介绍第二个项目，我的是一个论文项目，我直接共享桌面对着模型图讲了一遍，当然中间也穿插着提问，殊不知这次共享有几率让我寄掉 4.问一个基础问题，面试官问了我transf

1、自我介绍 2、深挖第一段实习经历 3、根据项目中自己实现的聚类算法进行提问，为什么不用其它现有的聚类算法？ 4、介绍dbscan聚类算法 5、深挖腾讯实习经历 6、介绍SVM支持向量机 7、SVM和单层MLP的效果是否一样？ 8、代码题，leetcode 45.跳跃游戏II (dp秒了) 9、反问，一共三轮技术面，组里主要做CV的，research和工程都有，看自己兴趣。 一面面试官人很好，基

原来商汤的产品居然要写算法的..... 1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的，做的时候你们有主要参考了什么产品，你们做这个产品的思路是怎么样的 4、之前你在的NLP部门，那么我们现在要对接公安局的话，可以用NLP能力满足哪些需求 5、我们这边产品也是需要去coding，使用训练框架训练模型，调算法底层架构的，

1、你上一段实习的时间很长，为什么打算要离职重新找一份实习 2、可以简单说一下你未来的规划吗 3、你为什么想来商汤，你希望从这段实习中获得什么 4、聊了一点转正的事情和部门的架构 其实就是聊了一下基本情况，后面HR说明了一下实习薪资（不得不说，商汤给PM开的实习待遇也是非常高）和商汤的一些福利什么的 #商汤# #暑期实习# #我的实习求职记录# #腾讯# #实习#

参考资料：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 链接分析 在链接分析中有2个经典的算法，1个是PageRank算法，还有1个是HITS算法，说白了，都是做链接分析的。具体是怎么做呢，继续往下看。 PageRank算法 要

一面（技术，9.20） （对比较笼统的问题回答内容比较多，拖延了时间，最终提问的问题数量并不多） 1 介绍一下项目（问的相对比较深） 2 科研是python，为何报java开发（兴趣导向）？ 3 八股： 介绍一下索引（是什么，有哪些，底层数据结构、建立索引的原则） redis的数据结构 mysql中的in是否会触发全表查询 大规模的数据如何解决（分库分表） mysql联合索引，where其中一个，

1.ArrayList和LinkedList的区别，在增删改查方面的时间复杂度 2.泛型是什么，什么时候进行替换的，在运行时候有影响吗 3.怎么实现一个线程 4.怎么保证线程安全（我说了私有区域 提醒我可见性锁什么的一时间没把这俩问题关联起来） 5.runable和callable实现线程的区别 6.各种单例模式介绍 7.懒汉式单例怎么实现 8.spring boot 和spring cloud

1.多态方法使用，多态父亲变量使用是否有输出 2.vue 前后端连接使用的服务器 3.springboot mvc 时序图 4.linux记录日志 5.java new数组初始化问题

实习面经，我秋招直接挂了（） 一面面经： 监控系统项目 + 实习项目 20min JS 错误捕获链路 浏览器崩溃处理链路 手写，二叉树的最大深度 两种写法，从上到下和从下到上 function DFS(root) { function dfs(root){ if(!root) { return 0; } if(!root.left && !root.rig

1.先来自我介绍吧 2.你说一下面向对象 3.你说一下你面向对象的特性 4.Mysql增删改查语句 5.Linux命令：在普通用户下把一个文件解压复制到根目录下的bin目录 6.git上传代码的流程 7.那你知道哪些排序算法 8.解释下冒泡 9.后端怎么解决跨域的问题 10.介绍前司的项目