《小米算法面经》专题

7.12 一面通过，一面面试体验良好 当天下午hr通知二面 约了7.14的二面 7.14下午三点二面，面试官迟到，与hr沟通后进入会议室开始面试 一上来问了我很多与推荐算法无关的东西（是真不会啊） 问了和开发相关的，什么是推排序，怎么实现， 一个场景题，给你一个不知道长度的链表，怎样等概率的抽取50个数据。。。。。。 就是不问机器学习的相关知识，当场kpi面试官，直接摆烂 之后，问了论文和项目，说

面试形式：群面、微信群面（第一次见到这种形式，一个面试官，一个hr，两个学生，应该是二选一） 自我介绍三分钟（包括研究方向之类的） 两个人总共面了不到20分钟，自我介绍完之后开始针对简历提问，不问八股，不会让你手撕算法。部门主要是做人脸识别图像处理以及NLP的，三到五天出结果，应该是只有一轮技术面试，一轮薪资面。全程很愉快，我两都不是做人脸识别和NLP的，所以面试官也没有问我们相关领域的问题，只让

乱序 1、有了解fm吗。不太熟悉，核心思想是将wij分解为vil和vlj。 2、transformer的注意力机制。x复制3份，交由三个权重矩阵得到qkv，softmax（qk^T）/(根号dk)*v。之后就是一些具体在干嘛的，我说的用这个做的机器翻译，当时是纯手打完transformer成所以比较熟悉，记忆比较深刻，但是面试官好像没继续深入问下去。 3、说一下mmoe。这是一个多任务的双塔模型，

什么是迭代器失效？ 对于vector而言，添加和删除操作可能使容器的部分或者全部迭代器失效。那为什么迭代器会失效呢？vector元素在内存中是顺序存储，试想：如果当前容器中已经存在了10个元素，现在又要添加一个元素到容器中，但是内存中紧跟在这10个元素后面没有一个空闲空间，而vector的元素必须顺序存储一边索引访问，所以我们不能在内存中随便找个地方存储这个元素。于是vector必须重新分配存储空

平台，问了面试官是二轮技术面+一轮HR面 9.21一面 1.拷打项目和论文，详细问了VRP精确算法里的创新点（是论文里的） 2.国赛项目建模优化办法 3.八股：启发式算法，精确算法 4.手撕：矩阵左上角到右下角的路径数 9.22约二面 9.25二面 1.继续拷打项目和论文，硕士期间成果因为全是数学理论的东西所以说的很一般 2.实习经历，什么场景，做了什么 3.继续国赛项目，什么场景，做了什么，有什

前几天收到金山的邮件说我不匹配，给我拒了，然后前天晚上刚做完金山的前端笔试，hr小姐姐就打电话来约我cv的面试，我一听直接纳闷了，问了一下说不是把我拒了吗，她也表示很疑惑，说我cv的笔试分很高，可能是简历没过，然后就说再去帮我问问。昨天晚上我给她打电话问了下情况，说给我约好了今天的面试，hr小姐姐声音很温柔，人又好。 今天面试主要就是聊简历上的，说我简历上本科的项目和cv不相关，就问了我实习做的事

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 字节二面安排在了滴滴车轮战之后。滴滴面完三轮之后我都累麻了。一小时之后又面字节，直接榨干。因此我愿意给这次面试打上五星难度。 由于过于劳累，面的啥已经忘了，大概回忆一下。 面了一小时，难度五颗星。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 多余建模的范式 4 数据怎么组织的 5 冷启动问题咋解决 6 数据增强

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 面的是提前批，面试官看起来挺凶，其实还可以。 不过这一面其实问了我很多刁钻的问题，不过都没有抓着不放，回答一下就放过我了。感恩。 不知道字节商业化卷不卷。 面了一小时，难度4.5颗星。 1 自我介绍 2 实习介绍 项目介绍 科研介绍 3 介绍延迟转换问题，怎么解决 4 介绍怎么做的反事实 5 让我给我的论文里的结论做个

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 真没想到，秋招第一个offer竟然是字节的。面的是提前批，但是面完的时候已经到了八月末了，发的是正式批的offer。 hr小姐姐怪温柔的。 1 自我介绍 2 介绍过往经历 3 问我对几家公司的评价和对比 4 做owner的经历 5 和前面面试官的聊天经历 6 怎么平衡学习和实习 7 聊做过的学生工作 8 聊未来工作的选

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 京东整体面试难度中规中矩，不过面试体验确实好。 基本每轮面试官上来都先自我介绍，hr面甚至介绍了十分钟。一面面试官也很让人舒服。 东哥还是拿咱们当兄弟啊 一面一小时，难度3.5颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研介绍 实习介绍 3 问我的科研，什么是SSB问题 4 什么是PSC问题（论文里提出的问题） 5 具体是怎

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 东哥是真拿咱们当兄弟 面试体验真的很好。 感觉面试官都挺尊重候选人的，面试官咳嗽竟然还说不好意思打扰我思考 惊呆了。再夸一波 整体面试难度中规中矩。 面了一小时，难度3颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研结束 实习介绍 3 讲一下多域建模咋做的 4 讲一下MMOE 5 跷跷板问题，解决方法 6 MMOE的极化问题咋

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 感觉没啥难度，已经是几个月前面的了，给大家分享一下吧 另外大家也可以说一下他家的待遇和隐藏福利啥的呀。另外个人发展，职级晋升之类的都可以在评论区聊一聊捏。 不过不得不说，我感觉面试体验还是不错的 面了半个多小时，面试难度：一颗星。可能是八股涉及的多一点。因为我投的方向和简历不是很相符。 1 自我介绍 2 项目介绍 实习介

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 听说中兴好像工作时间还可以，不是特别卷，真的假的。懂哥可以在下面分享一下捏。 一二面直接拖的有点久，忘了多久了。约面的时候我都忘了我面过了哈哈。尴尬。 依旧不是很难，跟互联网大厂比起来还是挺简单的。另外也可能是简历方向的问题？这边好像做图像信号啥的主要是。 二面半个多小时，难度半颗星。 1 自我介绍 2 实习结束 项目介

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私。 相必大家都知道了，滴滴的面试是连着面的。但是更离谱的是，我面完了滴滴三轮紧接着又去面了字节二面，差点没去世。 整体难度不是特别大，但是因为是车轮战，因此难度越来越大，下午面字节变成了地狱难度。 面试时间一小时，一面难度三颗星。 另外，一面是个小姐姐。 1 自我介绍 2 实习介绍 3 说说本地生活场景比如打车和电商有啥区别