10-8 面试官懂的太多了,秋招以来第一次面试被问麻了。 手撕 简单dp题,到右下角的最短路径 面试官说可以把边界条件拿出来做,这样会更清晰点 Pytorch DDP了解过吗 不了解 CV的发展路径 从AlexNet开始说,因为想不起来具体改进,就总结了说是各种架构和激活函数的改进 NLP的发展路径 RNN-》LSTM-》Transformer 不清楚是不是这个发展 RNN和Transformer
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉 大概持续30min 让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标... 然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!! 一些基础问
问题内容: 我正在尝试用Java编写一个小程序,将华氏温度转换为摄氏温度。它涉及减去32并乘以5/9。所以我做到了。 但是由于某种原因5/9返回零,这甚至毁了一切 返回零,我不知道为什么。我发现自己可以做到的唯一方法是声明所有内容并逐步进行。 谁能告诉我为什么发生这种情况,我认为至少将其声明为double会返回值。如果有人知道,那就可以解决。 问题答案: 默认情况下,Java中的数字是。因此,当您
本文向大家介绍关联规则挖掘算法apriori原理?相关面试题,主要包含被问及关联规则挖掘算法apriori原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一个频繁项集的子集也是频繁项集,针对数据得出每个产品的支持数列表,过滤支持数小于预设值的项,对剩下的项进行全排列,重新计算支持数,再次过滤,重复至全排列结束,可得到频繁项和对应的支持数。 作者:@小黑 以下是自己的理解,如果有不对的地方希望各位
本文向大家介绍算法题:名人问题,给出最优解法相关面试题,主要包含被问及算法题:名人问题,给出最优解法时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 问题描述: 有n个人他们之间认识与否用邻接矩阵表示(1表示认识,0表示不认识),并A认识B并不意味着B认识A,也就意味着是个有向图。如果一个人是名人,他必须满足两个条件,一个是他不认识任何人,另一个是所有人必须都认识他。 解决问题: 用一个数组
我正在练习动态规划。我的重点是硬币交换问题的以下变体: 让成为一组整数面值的常量。设为可通过中的硬币获得的正整数金额。考虑两个人<代码> A<代码>代码> B<代码>。我可以用多少种不同的方式将分为和,这样每个人都可以得到相同数量的硬币(不考虑每个人得到的实际金额)? 实例 每个人可以分成4种不同的方式: 人得到{2,2},人得到{1,1}。 人得到{2,1},人得到{2,1}。 人得到{1,1}
我正在使用drools Version6.0.0.Final做一个示例hello world maven项目。下面是我的pom文件的构建,我已经指定了kie-maven-plugin,但是我可以注意到这个插件不能被执行。我是不是漏掉了什么。
在多臂老虎机(Multi-Armed Bandit,MAB)问题中,有一个拥有 K 根拉杆的老虎机,每一个拉杆都对应一个关于奖励的概率分布 R。我们每次拉下其中一根拉杆,就可以获得一个从该拉杆对应的奖励概率分布中获得一个奖励 r。我们的目标是: 在各个拉杆奖励的概率分布未知的情况下,从头开始尝试,并在操作 T 次拉杆后,获得尽可能多的累积奖励。由于奖励的分布是未知的,我们就需要在“探索拉杆的获奖概率”和“根据经验选择获奖最多的拉杆”中进行权衡。
本章动态规划的习题 1.子序列个数 子序列的定义:对于一个序列a=a[1],a[2],……a[n],则非空序列a’=a[p1],a[p2]……a[pm]为a的一个子序列 其中1<=p1<p2<…..<pm<=n。 例如:4,14,2,3和14,1,2,3都为4,13,14,1,2,3的子序列。 对于给出序列a,有些子序列可能是相同的,这里只算做1个。 要求输出a的不同子序列的数量。 2.数塔取数问
对于这个程序,实例变量的创建和模型需要是一个字符串,价格需要是我已经有的两倍,但不确定如何处理需要是int类型的年份,大于1900。然后我需要用参数做一个构造函数,我也做了,但是toString需要用setter和getters方法返回Car对象的字符串表示。所以我在试图为setter想出一些东西时遇到了问题,如果我做对了这一部分。 这部分是Cartest驱动程序,我不确定我这样做是否正确。我必须
主要内容:Min-Max算法的工作人工智能中的最小最大算法: Mini-max算法是一种递归或回溯算法,用于决策和博弈论。它为玩家提供了一个最佳的动作,假设对手也在玩最佳状态。 Mini-Max算法使用递归来搜索游戏树。 Min-Max算法主要用于AI中的游戏。如Chess,Checkers,tic-tac-toe,go和各种拖车玩家游戏。该算法计算当前状态的最小极大决策。 在该算法中,两个玩家玩游戏,一个叫做MAX,另一个叫做M
人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型,有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络:由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如,在信息检索领域,我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型,那么输入的特征可能有:文
首先自我介绍,然后根据自我介绍提问 Q:指针和引用的区别 A:引用的本质就是指针,给变量起了一个别名巴拉巴拉 Q:看你了解Ros,说一下话题通信 A:话题通信是多对多,异步通信,发布者发布后不需要关注接受者是否接受。一开始发布者和接受者向master注册信息,是RPC,后面的tcp巴拉巴拉。 Q:用过单片机嘛,A :大学用过52单片机, Q: 52单片机是多少位的, A: 8 位的 Q:在52单片
汇总了自己去年秋招的面试记录,希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer~ 个人情况: 双985科班,研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习,随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可
讲一下面试候选人的心得: 第一、我在做面试官时,比较喜欢基础扎实的、工程能力好的候选人。 算法工程师,首先是工程师,得会编程,会自己上线算法模型。不是参加算法竞赛,跑几个模型就可以的。 我本身比较喜欢科班出身的,因为他们计算机基础都不错。在我们这个行业(推荐方向),是很看重工程能力。 很多刚毕业的应届生,他们会觉得搞一个复杂的深度模型,就能解决问题,这个是万万不可取的。 一定要扎扎实实做工程,贴近