滴滴打车 秋储算法工程师一面
大概持续30min
让我自己讲一个项目，扯了一个运筹相关的毕设（特别坑，自己都没完全整明白），面试官不是做运筹的，但是也讨论了下三要素（目标、变量、约束），感觉他没听太懂目标...
然后就问了机器学习的项目，我选的课程项目比较水，一些简单问题有准备但背的不熟，后来被面试官发现在念稿，要求视线注视屏幕就开始口齿不清，一定要自己多读多背八股！！
一些基础问题：
1. 为什么选取recall，F1-score作为评价指标，不选其他指标（AUC）
2. F1-score如何调和recall的权重?
3. 随机森林和XGboost区别，随机森林为什么重采样后结果的方差降低，（想听到“平均或投票”）
4. 项目特征工程选取显著变量。显著的评判依据是什么（我用的sklearn的单变量统计，说相关性，p值，面试官不太满意）
手撕代码真的社死，题目是股票冷冻期，我头脑一热说“我好像见过这道题”，实际现场编程大脑空白，面试官让我说思路，我上来说dp矩阵定义，但他不满意这个回答，后来给我讲：应该说动态规划是用空间换时间的算法，如果这道题用其他方法会超时，然后每一个状态是可以穷举的等等。后来他建议如果题目不熟不要告诉面试官刷过，最好去学习如何谈解题思路，而不是去记住解题模板，否则会给面试官一种在强行背题的感觉。
最后反问环节问了下面试官部门业务主要使用的技术，以ML,DL为主，进行模型预测，但也会需要一些运筹优化的技术，两个能力都需要具备，至少不会一无所知。
总之面试官跟我说建议我恶补机器学习基础，比如SVM，吃透高频考点，多刷题，关注项目的底层细节，然后运筹项目讲好三要素（目标、变量、约束）和指标结果，其实感觉自己也知道要做啥，但是还是项目太水了难以包装。。
总之感谢面试官，知道自己多菜也是好事
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