我有个问题要解决。我有n个项目,每个项目都有一个v值,放在一行中。然后我有k个监督项目,一个在x位置的监督项目可以监督项目x-1,x,X1。我想计算的是k主管使用动态规划可以监督的最大值。 n={1,2,3,4}v={7,10,5,8}这意味着一个职位1的主管的总价值- 那么,如何计算给定数量的监管者所能覆盖的最大值呢 在本例中,1个主管的最大值为23,2个主管的最大值为36(选择1) 我尝试过利
import scala.language.postfixOps import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.internal.Logging /** * PageRank algorithm implementation. There are two impleme
本文向大家介绍python实现SOM算法,包括了python实现SOM算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述:在接收到训练样本后,每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离,距离最近的神经元成为竞争获胜者,称为最佳匹配单元。然后最佳匹配单元及其邻近的神经
我已经看到了dijkstra的加权图的算法,我应该怎么做才能在未加权图中找到最短路径? 我应该考虑所有边之间的权重0或1? 其次,我想在节点上实现一个bfs来检查一个节点是否可以从任何其他节点到达?有没有可能,因为定义一个2-D数组的给出了一个内存故障。
我被要求为这个问题编写一个算法:给我们一个数组A,我们想知道数组中是否有两个元素U和L,U和L=K 我是这样写我的算法的: 但问题是,这个算法的运行时间是多少?它是O(nlogn)吗?如果是,为什么?如果不是,我如何在O(nlogn)中实现它?
已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG,cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目,问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同,深挖项目 同样介绍了组里做的项目,问什么时候可以到岗,可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的,兴趣爱好、遇到过什么困难,从中学习到什么等等 HR面(30min)
6.26一面: 1.自我介绍 2.介绍论文(数据集,输入,输出,模型架构,评测指标,创新点,motivation) 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处?除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的,除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕:查找有序数组中小于k的最
本文向大家介绍详解SQLite中的查询规划器,包括了详解SQLite中的查询规划器的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.0 介绍 查询规划器的任务是找到最好的算法或者说“查询计划”来完成一条SQL语句。早在SQLite 3.8.0版本,查询规划器的组成部分已经被重写使它可以运行更快并且生成更好的查询计划。这种重写被称作“下一代查询规划器”或者“NGQP”。 这篇文章重新概括了查询规划的重
有人可以帮助解决以下问题,使用DP技术。 不需要代码。这个想法应该足够了。 惊奇漫画即将推出一个新的超级英雄,名为跳跃杰克。这位超级英雄的共同创造者是一位数学家,他为角色的力量添加了数学元素。 所以,跳跃杰克最突出的能力之一是跳跃距离。但是,这个超级大国有一定的限制。 杰克只能跳- 到比当前距离小一公里的数字。例如,如果他离目的地12公里,他就不能直接跳到目的地,因为他只能跳到11公里外的地方。
问题-你会得到不同面额的硬币和总金额。写一个函数来计算你需要的最少数量的硬币来组成这个数量。那里有无限的硬币供应。 我的方法——我遵循了自上而下的方法,但是使用map stl进行记忆,我得到了TLE。请帮助找出误差和估计时间复杂度。 这是我的密码-
我们和Flink玩了一会儿。到目前为止,我们一直在Hadoop2.x/Yarn上使用Spark和标准M/R。 除了YARN上的Flink执行模型,即AFAIK不像spark那样是动态的,执行者动态地获取和释放YARN中的虚核,问题的要点如下。 Flink似乎很神奇:对于流媒体API,我只想说它很棒,太棒了。 不幸的是,这并不是一个小问题,因为在90%的用例中,您在HDFS上有一个大数据分区存储,通
从本质上说,我想最小化覆盖消费的成本。这些规则或多或少有以下几点: 每一个客户(我们有几百万个客户)消费不同的物品,这是不同的每一个客户。我们有许多产品,每一个包括一个或多个项目,在给定的成本。产品和成本对所有客户来说都是共同的。此外,还有一些附加的限制因素将哪些产品可以为每个客户组合在一起,但这些限制因素对所有客户来说都是相同的。我正在计划使用Spark解决这个问题,我不熟悉它的算法在这个问题上
各位opatplanner用户, 我的规划问题是:获取遥感卫星星座的有效时间表。 @PlanningEntity: @PlanningVariable: 我的问题数据主要是这样的: Image_Strip: D1 Sat2 22-12-2015 11:02:24.051 D1 Sat1 22-12-2015 11:04:24.122 A2 Sat3 22-12-2015 11:06:24.172
我有以下问题: 示例: 输入:[0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]输出:6顺序:[0,2,6,9,13,15]或[0,4,6,9,11,15]或[0,4,6,9,11,15] 这是一个DP问题,我确实有一些问题在记忆步骤。下面是我的代码: 多谢了。
KnowledgePoint 知识要点 LinearDP 线性动态规划 LongestCommonSubsequence 最长公共子序列 LongestIncreasingSubsequence 最长递增子序列 LongestIncreasingSubsequenceExtension 最长递增子序列扩展 BidirectionalSubsequence 双向子序列 KnapsackDP 背包问题