《数据挖掘工程师面经》专题

流程是：自我介绍-项目询问-企业观感-反问 整体感觉还可以，全是围着简历项目问的，其他问题基本没有。 希望进二面！

二面很快 大概20分钟 1.自我介绍 2.问简历项目的人员分配 3.讲讲浏览器缓存和CDN加速 4.第一个项目中主要负责哪些部分 5.与后端交互的时候如何进行参数和接口的定义的 6.项目中觉得有什么做的好的地方（介绍了自适应的实现） 7.项目中有没有遇到什么难点 8.如何学习新技能和解决遇到的问题 9.假如说现在给一个比较复杂的页面设计和功能需求，该如何去设计和考虑 10.如何封装组件 11.你的

接上篇 浏览器有什么安全特性可以防护XSS 如何防护富文本XSS 了解CSP吗 回答的不好，搜了一下答案，简单记一下吧。。 XSS https://tech.meituan.com/2018/09/27/fe-security.html 虽然在渲染页面和执行 JavaScript 时，通过谨慎的转义可以防止 XSS 的发生，但完全依靠开发的谨慎仍然是不够的。以下介绍一些通用的方案，可以降低 XSS

快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 （面试官姐姐人超好😭，一直心平气和的和聊天一样，我说错了也没说我而是跟我解答，甚至帮我找理由，全程都很耐心） 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习（扯了下随机森林跟集成学习原理），XGBOOST（没用过） 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下

boss直聘上直接加我微信约面试 上来先自我介绍，然后让我讲DPDK的项目，问我怎么绕过内核的，然后项目中遇到了什么困难。 说c语言了解的怎么样，静态全局变量和全局变量的区别；在函数内声明static变量在其他函数内能访问吗，不能的话在函数外声明extern int x后其他函数可以访问吗？数组和指针的区别是什么？数组与指针的区别是什么？指针和引用的区别，引用占用内存空间吗？内存有哪几种类型？这我

自我介绍 1.对着项目问 2.sql性能优化方式 加索引，视图，减少联表查询->放内存处理 3.20张表联表查询如何优化 检查索引，视图，分成10和10分别查询，然后将两个结果再次联表查询,中间使用临时表存储数据。 4.索引的原理 没回答上来，只注重用了。 5.针对项目如何做的优化，优化步骤 日志定位，list->dic，foreach->并行循环 6.MVC概念以及请求的流程 7.如何优化sql

自我介绍 项目中有什么难点，怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制，举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位，答：第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭)，如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具，你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是

1.无自我介绍直接看简历问，常用的看进程的命令 2.top里的字段有什么，负载代表的什么，由什么决定，什么时候算负载高 3.linux中文件句柄是多少 4.ansible中的模块有哪些 5.项目中为什么不用k8s而用docker集群 6.io怎么看 7.自己搭建过k8s集群吗，用什么搭建的 8.k8smaster节点和node节点的所有组件和作用 9.三种探针及其作用 10.limit和reque

#华硕# 面试时间：2023-12-1 10:00-11:00 大约一个小时 面试形式：腾讯会议，单面，两个面试官 首先老规矩自我介绍 之后问项目问题 问我个人博客系统是否有登录校验？ 点击登录之后的过程？ 之后他们分享屏幕，拿出笔试题目，让我重新做 啊，这，人直接麻了 最后又让我分享自己的屏幕，做一个编程题，我不会，为了避免尴尬，就提前结束了 反问环节 我深知自己已经无了，我就说面试官能不能就这

#24届软开秋招面试经验大赏# 本文介绍2024届秋招中，浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。 10月投递了浪潮通信信息系统有限公司的软件开发工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试，面试官同样非常和蔼；这一次的面试是多位面试人轮流进入会议，没有轮到自己的话就在等待室候场，在上一位同学面试完毕后开始自

岗位：软件研发工程师 投递时间：2024/08/25 测评时间：2024/08/25 面试时间：2024/09/13 时长：30min 宣讲会后开始线下面试，人均时长二十多分钟，需要带着纸质版的简历、成绩单、各种证书； 自我介绍； 看你偏嵌入式一点，为什么投软件研发工程师； 项目中遇到的最大的问题是什么； 深度学习项目数据集规模，你认为几千张算多吗； 准确度多少，如何调优； 项目的成果与交付形式，

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#

#深信服面经# 二本院校，自我感觉前两面还是不看学历的，三面卡学历，比较遗憾吧，在读绩点年级前三，软工专业 群面 面试官自我介绍讲解流程，十人轮流自我介绍，面试官给出开放性题目，十人无领导讨论。注意无领导小组讨论自己要充当什么角色。 一面（单面） 自我介绍 1.是否学过计算机组成、计算机网络？ 2.什么是路由？ 3.新配置一个路由有什么想法、流程？ 4.知道哪些协议？ 5.简历相关问题？ 反问 二

离职9个月了，面试的时候一问三不知，现在记下面试问题重新学习吧。 一篇最多一千字，没写完，只好分上下两篇 一、自我介绍 二、大数据中，什么是数据倾斜和怎么优化 数据倾斜数据在每个节点上的分配不均，其中个别节点处理的数据量远大于其他节点，原因是某一个key中重复的条数比其他key要多，而这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多，从而导致某几个节点迟迟运行不完。 优化方法： 1