分享一份朋友的美团面经~ base上海 ●tcp和udp区别 ●tcp可靠性是怎么达到的 ●tcp的拥塞控制 ●Linux机器路径下的文件打开计算机干了什么,操作系统干了什么 ●磁盘结构 ●为什么区分用户态和内核态 ●https用的是对称加密还是非对称加密 ●进程和线程的区别 ●进程切换和线程切换都会干什么 ●Java中都有哪里用到了红黑树 ●红黑树相比avl树优点在哪里 ●手写单例模式 ●vol
全程面试大概1小时,流程: 1.自我介绍,(项目,实习。。。。。) 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围,连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比,分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态?啥叫重写? 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事? (本
投递岗位:后端开发工程师(西安) 投递base:西安 投递时间线:9.19投递,10.20收到笔试邀请链接,10.23笔试 考试内容:固定时间19:00-20:10,4部分,使用国考平台,除了编程其它都部分提交完不可修改。 1.行测数学:10道,类似行测里的数学计算,感觉更简单一点,排列组合更多更难一点。 2.单选:45道,涉及数据库,计算机网络,操作系统,java语言基础,数据结构等等,有难度,
废话不多说直接上干货: 11.24 初试(基本是通用知识)40min 问答: 自我介绍 提问技术栈(我是c++和python) c++和python的区别(语言特性) MySQL的索引架构,内部采用了什么结构 B+树的结构是什么 什么是红黑树,简单介绍一下其性质,讲一下红黑树插入的具体过程 手撕: 1.查询合并两个SQL表 2.给定递增序列求最长等差子序列 3.用两个栈实现队列 初试通过后隔一个工
TimeLine:一面20220820,二面20220827(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识,详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题,口述解法即可 课程信息表lesson_order,字段:学科 subject, 用户id userid, 订单id ord
1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系,沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试,一个下午流程全部走完,整个面试经过如下: 1.一面(HR初试): 耗时30分钟左右,主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解,也问了期望薪资等问题 2.二面(部门leader面): 耗时1个小时多,是一位年轻的美女面试官,针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖,问了不少细节,很专业。 问了以后的职业发
*刚结束面试就想说坏话 我还第一次见晚上8点面试的公司呢(假笑) ---------------------------------------------------------- HHO是阿里钉钉前CEO无招创业的公司,蛰伏了两年多今年有了新业务(看到一堆通稿),开始招人了 是在BOSS*聘上交流的,真正的BOSS直聘,负责人直接发的面试通知,备注里一行小字“要求提前了解AA,BB”(公司产品
一面:女性面试官(业务)#第一份面经# 居然没有自我介绍!!! 开始是她把自己的部门说了一遍以及对实习生的要求, 1、两道SQL T1求留存率,(id,date) T2求学生总成绩前10名——窗口函数 2、两道业务 T1分析用户视频发布数量下降的原因 T2如果你是视频发布者,你会因为什么原因减少视频发布?
27分钟,面试官是一位人特别好的小姐姐,超级礼貌 首先自我介绍,然后她简单介绍了一下部门的业务:将美团推向香港的新业务,focus在骑手配送方面,通过数据分析等手段找到潜在或已经存在的问题。 深挖了一个项目经历,会给到非常积极的反馈! 业务问题:如果一个骑手不愿意接单,你会如何分析原因? 答: 平台:补贴、工资激励政策;优化订单密度(供需供给算法) 外部:天气恶劣、交通情况(堵车...) 骑手个人
主要内容:1、从一个求职案例引入,2、学历差距:面试官的第一印象,3、公司背景的差距:你的人生名片,4、技术差距:硬核能力的欠缺,5、架构能力的差距,6、面试结果的分析这篇文章,聊一个很多人感兴趣的话题,小公司的Java工程师和大厂Java工程师一起出去求职同一个职位时,前者的竞争力到底差在哪里呢? 搞明白这个事情,相信很多中小公司的同学可以对自己当前的情况以及跟大厂之间的差距有更加清晰的认识。从而可以更好的规划自己的职业发展路线,更好的去努力争取一步一步的缩小差距。 1、从一个求职案例引入 以
8月2日投简历 8月3日电话约面 8月8日面试大概50分钟。 面试英文,但后续介绍项目的时候也用到了中文。 自我介绍 介绍项目-深挖项目 对discover的了解程度,具体工作业务 更喜欢做数据挖掘还是分析(想在技术方面还是业务方面有更多提升) 反问环节(工作时间8:30-5:30 时间比较灵活 不加班!) 总结公司背景和工作内容还是挺符合统计教育背景的同学,工作时间也很nice。 #数据分析#
投递+约面:10天 面试形式:电话 面试时长:1h 腾讯是我内地暑实的第一站,刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1:自我介绍 P2:针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解(岗位理解、未来规划、WXG了解...) P3:问SQL,口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4:针对简历内工作问的一系列问题(全部涉
一面到二面:3天 面试形式:视频面试 面试时长:15min Q1:自我介绍 Q2:未来职业规划 Q3:讲一讲你的最新的一段实习 Q4:在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5:微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6:反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动,在努力回答问题但他一点兴趣都没有,以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什
公司:拼多多 岗位:数据分析师 形式:视频面试 时长:57分钟 流程: 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目,比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、(简历提到LightGBM)介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中,从技术或者业务的角度来看,比较有挑战的事情是什么? 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么
问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路:外部,异常排查,内部,指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test,结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察:salary表(部门,员工名字,薪资),求一张表得到每个部门的平均薪资,高于平均薪资的员工人数,以及部门里高于平均