《数据挖掘工程师面经》专题

4.3日在某招聘软件投递之后，在官网申请完填了很多东西，包括测评还有一些个人信息等，填完之后过几天收到笔试。 4.9日笔试 题目基本都是机器学习和深度学习，难度不算大，包含SVM和神经网络的一些题，有一个编程题，不算难，几个问答题。 4.16日收到面试邀请 时间30min左右，看网上分享都是有算法题，手撕代码，我没有，估计是能力不行..没到哪个环节 问的内容主要是介绍项目，然后问你项目的优化方向和

一面 90min 自我介绍 base能接受吗 实习时间 问简历相关 拷打项目，项目这块聊的比较久 算法八股 传统机器学习的基础这些 手撕算法一道 有二十分钟都在coding 最后还没写出来，太菜了555

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好

自我介绍 问了实习的一些内容，用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题，最喜欢的app是什么？如何构建这个app的指标体系？核心指标下降怎么分析？ 大概半小时左右，感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面  第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#

timeline：8.30投递——9.13一面 面试时长：45min 面试形式：远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题，计算过去一周每小时的订单总量，如果是15min怎么办，如果是5min怎么办 Python题，两表左右拼接和上下拼接 业务场景题，分析订单量下降的原因，不断限制范围问新的拆解指标 统计题，抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习，讲

timeline：7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长：30min 面试形式：远程视频 P1：在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2：简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3：反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面，面试官不开摄像头，面试时长30min不到，简历问一

timeline：8.8一面——8.11二面 面试形式：远程视频 面试时长：30min 自我介绍 聊聊学业：最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习：第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来：职业规划、行业选择 反问 就硬聊，全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多，希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#

10月9号一面技术面 1.5h 问了项目+一些八股 手撕两道： 1.生产者消费者 2.K个一组反转链表 要自己构造链表和打印链表 10月10号直接oc....这效率我都惊了 #C++工程师#

简易挖矿的限制：每个挖矿账户可开启4个挖矿程序，如果有更多机器，请自己先搭建完整节点。专业矿工请先搭建完整节点 当前只支持电脑CPU挖矿 生成钱包，并注册成为矿工 根据自己的情况下载钱包：当前支持安卓、windows(64位)、linux(64位)、mac(64位) 钱包下载，可以下载简易挖矿程序:mining_client 下载/解压后，执行程序，默认会自动生成一个钱包文件 同时在首页上可以看到

7.12 笔试 7.22 一面 自我介绍 项目1介绍 目标检测backbone有哪些 项目2介绍 ViT有了解吗 CornerNet是怎么做的 解决过拟合的方法 代码：求均方根 7.27 HR面 谷歌情感机器人问题 对人工智能的看法 工作岗位的看法 面试情况 工作地点的选择 项目负责的工作 凉~ #乐鑫#

先笔试，通过后测评， 9月19号线下南京一面，群面（技术岗也群面很少见，不过过程挺有意思的，一起讨论解决一个问题，），大概30min左右 无领导小组讨论，题目：请你结合人工智能设计产品在智能家居或智能制造方面的应用，说出目标群体，以及要强调的点。 9月23号状态更新，进入人才库。 #美的##一面##群面#

总结： 个人情况：9本英硕，有一些竞赛牌子（ICPC、CCPC）和项目经历（算法、开发），对网安比较感兴趣，想在武汉工作。 面试总结：面试总体体验良好，使用腾讯会议，但是面试官不开摄像头，自己对着自己的大脸回答问题......没有很偏的问题，我记得有一个场景题目，但是记得不是很清楚了，只要对计网基础很熟悉就一定可以答得上来。三面的时候问了一些网安方面的问题，但是比较基础（虽然有的我没完全答上来..

前言 11月18号投递->11月23号笔试->11月25号技术面 + HR面 HR面 自我介绍一下？ 介绍一下实习期间做的项目？ 实习对你最大的帮助是什么？ 未来的规划？ 技术面 什么是IOC？ IOC的实现原理？ Spring 中的 Bean 的作用域有哪些? 什么是Spring事务？ 事务注解的英文单词拼写？ 什么是单例？什么是多例？他们应用场景的区别？ Redis数据类型了解多少？ 讲一下M

秋招第一次面试 大概20min 进腾讯会议要用简历上的手机，我用的另一个手机号，直接面试官看不到我 顺序不定，不是全部，可能有遗漏，没录音，寄 一、多态有了解吗？（项目技术写了） 二、上个问题回答了重载、重写，然后问了这两个 三、对树有了解吗？ 然后问了树的前序遍历、中序遍历、后序遍历 四、对HTTP有了解吗 五、对算法有了解吗 回答了排序，然后问了归并排序和快速排序 六、问了数据库的范式（项目有

字节跳动视频云-客户端开发工程师 8.23 16点 一面 一面面经为回忆面经，所以内容很少，因为简单的我都忘了 项目； http为什么三次握手，不能两次的原因是什么；(当时答错了) DNS域名解析协议的过程； 如果解析失败，如何判断是在哪一步失败；(没答出来) 红黑树的特性； 算法题不记得了 9.01 15点 二面 项目； 问在项目中学到了什么，具体做了什么balabala； 说一下vector和