《视觉算法》专题

10.9一面 主要聊实习做的东西的细节，面试官应该对优化比较熟悉，关于实习期间做的一个优化问题的建模有些争议，最后应该算是把面试官说服了？ 问了混合A*相关的问题，混合A*和A*区别，如何设计启发函数保证搜索到的解最优 以及优化相关的问题，1.什么是凸优化问题? （目标函数是凸函数，可行集是凸集) 2.如何判断函数是凸函数？（Hessian矩阵半正定) 3.知道KKT条件吗？（知道是判断是极值点的

一面是只做代码 三道做对就算过 可惜 四道是写出来了 但是复杂度太高了 我说咋都这么简单 现在卡在初试了

一面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕：均值滤波，kernel size=2*2 反问 二面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕： 1、transformer（简历中有提到，然后聊到就当场让手撕（torch）） 2、说出一个概率题（前面聊到了diffusion model），准备出题的时候我说没学过概率论，面试官就说算了直接出算法题 3、括号匹配，（）*，其中*可以代表（ 或 ）或空字符

题目：我现在有一个文件，把文件中出现单词频率最高的k个单词找出来，文件内容都是逗号分隔的单词 我用go语言写 abc.txt内容 "wang,jing,yu,shuai,ge,shuai,ge,j" package main import ( "fmt" "io/ioutil" "sort" "strings" ) func main() { contents, err :=

15min超短面 ①介绍项目 ②卷积相对全连接最大的优势 ③常用损失函数 ④常用正则化 ⑤知不知道目标检测 ⑥数据预处理方法 ⑦用过哪些神经网络 ⑧用什么深度学习框架 ⑨有过实际pytorch部署经验吗 回去等通知，还会再联系（也不知道是不是真的），感觉自己有关CV方面的没答好，毕竟我也不是搞CV的，不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯，不晓得后续如何

主要内容：1.Paxos算法简介,2.Paxos算法流程,3.Multi-Paxos算法,1.Paxos算法简介 Paxos算法是一种基于消息传递且具有高容错性的一致性算法 Paxos解决的问题是如何正确快速在一个分布式系统 中对某个数据达成一致。 2.Paxos算法流程 在一个Paxos算法系统中, 所有节点分为3类: Propersor提议者, Accepter接受者, Learner学习者 Proposer: 提出提案 (Proposal)。Proposal信息包括提案编号 (P

一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目（我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作： pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题：第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么，还要什么可以挖掘的 L1，L2的作用 transformer encoder的结构，和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展？比如google，微软之类

360的算法笔试: 40道选择题 1.5分 2道编程题 20分 360的选择题感觉是最难的 涉及面太广了 除了算法 数据结构 文件 深度学习 还有什么矩阵 微分都有 编程系统和shopee一样最坑的赛马网不过可以本地ide 编程第一题很容易ac 第二题传染病没做出来

代码面50min，全程八股和coding没问简历 给了两段代码让我看有什么问题 没问题的那段什么情况下会有问题 改成有问题的 智能指针 写一段多线程访问shared_ptr对象会出现问题的代码 单例模式和工厂模式 写一段单例模式的代码 emplace_back和push_back的区别 emplace_back底层用了什么特性让其能够在容器内构造 手撕： 合并区间 无辅助数组原地合并区间

1、介绍项目经历，背景，过程，怎么解决的。 2、如果有一批数据，训练出来后效果精度达不到要求，怎么处理。 数据角度:噪声多需要降噪，数据本身不规律，数据缺值比较多，数据需要去重聚类，特征不够需要引入其他特征 模型角度:模型选择的问题，过于追求最新技术但是不适合场景，模型健壮度不够需要集成学习模型 参数角度:超参数的选择不是最优解导致梯度降不下去 实际角度:评价指标不合理 3、上一段离职原因，gap

我使用Selenium在一个有多个下拉菜单的页面上运行测试（特别是一个弹出页面，允许您选择一些选项然后关闭它）。我可以点击这些菜单中的一些完全罚款；但是，其中一些会抛出异常，消息为“Element不能滚动到视图中”，即使菜单是紧挨着的。我很困惑为什么一个菜单有效，而另一个却不有效，尽管它们看起来是一样的。为了点击菜单，我尝试了三种方法: a)常规硒点击： 这是其他菜单的工作原理，除了我直接导航到“

本文向大家介绍opencv实现读取视频保存视频，包括了opencv实现读取视频保存视频的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 不得不说opencv是个强大的东东，以前做一个项目的一个模块时使用到进行图形处理，这次是想将一个视频的播放放慢，以前在网上看到opencv有这个功能，今天就不小心尝试了下，东西不多，主要是做个小记录还有一点要注意的小问题说一下，代码不多，基本上也都是copy的网上的 有几

我有一个blob数组（实际上是二进制数据--我可以表达它是最有效的。我现在使用Blobs，但可能或其他更好的方法）。每个Blob包含1秒的音频/视频数据。每秒都会生成一个新的Blob并将其追加到我的数组中。因此代码大致如下所示： 我的目标是将此音频/视频数据流式传输到HTML5元素。我知道Blob URL可以像下面这样生成和播放：

我有一个android布局，它有一个，里面有很多元素。在的底部有一个，然后由适配器填充。 我遇到的问题是，android将从中排除，因为已经具有可滚动的功能。我希望与内容一样长，并且主滚动视图是可滚动的。 我怎样才能达到这种行为呢？ 下面是我的主要布局： 然后以编程方式将组件添加到具有ID:的linearlayour中。下面是加载到LinearLayout中的一个视图。就是这个给我卷轴带来麻烦的。

我的ListView自定义适配器（及其新实现的viewHolder）有一些问题。我有一个列表视图，每个项目都有一个复选框（这里没有新内容）。问题是，如果我的列表中有超过9个项目，当我选中第一个复选框时，第十个将自动选中（第二个与第十一个相同），就像两个项目都有一个监听器一样（我认为在某种程度上是这样）。 我在这里读到了listView、视图回收和ViewHolder解决它的方法的位置问题：如何使我