问题内容: 我已经编写了自己的聚类例程,并希望生成树状图。最简单的方法是使用scipy树状图功能。但是,这需要输入与scipy链接功能产生的格式相同。我找不到如何格式化其输出的示例。我在想是否有人可以启发我。 问题答案: 这来自scipy.cluster.hierarchy.linkage()函数文档,我认为这是对输出格式的清晰描述: 返回一个( n -1)4矩阵Z。在第 i 次迭代中,将索引为Z
问题内容: 我只是从“ 使用Python进行工程中的数值方法”中 测试一个示例。 当我运行它时,它显示以下错误: 我将其范围缩小到了日志,因为当我删除日志并添加其他功能时,它可以工作。我认为这是由于对底座的某种干扰,我不知道怎么做。谁能提出解决方案? 问题答案: 您的代码执行的a小于或等于零。从数学上来说这是未定义的,因此Python的函数会引发异常。这是一个例子: 不知道函数的作用,我不确定是否
本文向大家介绍数学基础介绍,包括了数学基础介绍的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数学可以大致分为两类- 连续数学-它基于连续数字线或实数。它的特点是,在任意两个数字之间,几乎总是有无限个数字集合。例如,连续数学中的函数可以绘制成平滑的曲线而不会中断。 离散数学-涉及不同的价值观;也就是说,在任何两个点之间,都有可数的点。例如,如果我们有一组有限的对象,则该函数可以定义为具有这些对象的有序对
问题内容: 我想为导致赋值的任何代码提供某种项目范围内的快速失败机制(也许是一种)。 在我的项目中从来没有一个有效的值。 我意识到我可以在整个过程中添加断言(使用isNaN)或其他测试,但是我想知道是否还有更优雅的方法。 问题答案: 是的,只要将值设置为NaN,就可以使用AspectJ(面向方面的编程)引发错误。 本质上,您希望在设置值时进行拦截,并执行其他功能。 我们已经在代码库中完成了类似
我正在创建一个突破游戏,我之前在这里问了一个问题,但没有提出解决方案。我有一个简单的物理过程来反转球与桨碰撞时的速度。但我需要实现一个更先进的物理系统,例如,当球击中桨的左侧和右侧时,等等。。。但我该如何计算碰撞后球的方向呢?突破的标准是在与球拍左侧碰撞时将球指向左侧,如果碰撞是向右的,则指向右侧,等等。。。 我如何计算在哪里击球?我有很多变量可以使用,比如桨叶的各个方面(宽度、高度、X位置)、球
数学函数库使程序员可以进行某些常见数学计算。我们这里用各种数学库函数介绍函数概念。本书稍后会介绍c++标准库中的许多其他函数。 调用函数时,通常写上函数名,然后是一对括号,括号中写上函数参数(或逗号分隔的参数表)。例如程序员可以用下列语句计算和打印900.0的平方根: cout << sqrt(900.0); 执行这个语句时,数学库函数sqrt计算括号中所包含数字(900.0)的平方根。数字900
在这里,您将学习图像去噪等与计算摄影学相关的 OpenCV 功能。 @subpage tutorial_py_non_local_means_cn 学习一个很好的技术来去除图像中的噪声,这个技术称为非本地平均去噪。 @subpage tutorial_py_inpainting_cn 你有一张老旧的照片,上面有很多黑点和划痕吗? 拿上它。 让我们尝试用一种叫做图像修复(image inpainti
目标 我们将学习不同的形态学操作,如腐蚀,膨胀,开启,闭合等。 我们将看到不同的功能,如:cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 理论基础 形态转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二值图像上执行。它需要两个输入,一个是我们的原始图像,另一个是决定操作性质的结构元素或内核。两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。它们的变体形式,如打开,关闭,梯度
不熟悉几何学的人就不要来这里了 --柏拉图学院入口的签名 在第二章里面,我们介绍了图层背后的图片,和一些控制图层坐标和旋转的属性。在这一章中,我们将要看一看图层内部是如何根据父图层和兄弟图层来控制位置和尺寸的。另外我们也会涉及如何管理图层的几何结构,以及它是如何被自动调整和自动布局影响的。
这本书的论点是,复杂性科学是一种“新型科学”,我借鉴自 Stephen Wolfram。 2002年,Wolfram 发表了 “新科学”一文,在这里介绍了他和其他人在细胞自动机上的工作,并描述了一种用于计算系统研究的科学方法。在之后的章节中,我们会回顾 Wolfram,但是现在我打算将他的标题用于更广泛的东西。 我认为复杂性是新的,不是因为它将科学工具应用到一个新的主题,而是因为它使用不同的工具,
本节的内容有些趣味性,涉及到很多人为什么会选择Python,为什么会喜欢这门语言。我带大家膜拜下Python作者的Python之禅,然后再来了解下Python的编程规范。 2.1.1 Zend Of Python 在Kali中启动终端,输入Python,进入交互模式。 图2 输入命令 import this “一首诗”呈现在我们眼前。 图3 内容如下: Beautiful is better th
11.5 计算经济学 计算经济学(computational economics)是计算机科学与经济和管理科学相结合而形成 的交叉学科,其主要研究领域包括经济系统的计算模型、计算计量经济学、计算金融学等, 目的是利用计算技术和数值方法来解决传统方法无法解决的问题。这里,我们特别考虑建模 问题,简单介绍基于代理的计算经济学。 基于代理的(agent-based)模型是用于模拟自治个体的行为和相互作用
11.3 计算物理学 计算物理学(computational physics)研究利用计算机来解决物理问题,是计算机科学、 计算数学和物理学相结合而形成的交叉学科。如今,计算物理已经与理论物理、实验物理一 起构成了物理学的三大支柱。 物理学旨在发现、解释和预测宇宙运行规律,而为了更准确地做到这一点,今天的物理 学越来越依赖于计算。首先,很多物理问题涉及海量的实验数据,依靠手工处理根本无力解决。例如
11.2 生物信息学 计算生物学(computational biology)研究如何用计算机来解决生物学问题,主要研究内 容包括对生物系统的数学建模、对生物数据的分析、模拟等。本节介绍计算生物学的一个分 支——生物信息学①。 生物信息学(bioinformatics)主要研究生物信息的存储、获取和分析,这里所说的生物 信息主要是指基因组信息。近年来,通过庞大的项目合作,生物学家对人类基因组和其他
可以理解的是,NumPy包含大量的各种数学运算。 NumPy提供标准的三角函数,算术运算函数,复数等处理。 三角函数 (Trigonometric Functions) NumPy具有标准的三角函数,它以弧度为单位返回给定角度的三角比。 Example import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90]) print 'Sine of differe