《算法引流：》专题

假设我们重新定义剩余网络，不允许边进入。认为福特-富尔克森的程序仍然正确地计算了最大流量。 我在想，当我们增加一条路径时，反向边缘的剩余容量会增加，如果需要，可以用来减少该边缘的流量（但总体上增加网络流量）。因此，如果我们不允许边进入，这意味着我们不允许边中的流减少（是的相邻节点）。因此，当我们允许边进入时，我们可以有一个类似的循环 但是如果我们再次禁止边进入，我们可以在没有循环的情况下找到相同的

有人能告诉我Kafka消费者的再平衡算法是什么吗？我想了解分区计数和消费者线程是如何影响这一点的。 非常感谢。

以下是关于的几个主题： 三元算子-Java 除此之外，我不懂语法。 我有一个带有和的方法。 三元运算符的语法为 我试过这个： 我有一个错误消息=>

我知道关于这件事，阿雷迪回答了很多问题。然而，我的略有不同。无论何时我们实现平滑着色算法，我都理解它。 其中n是逃逸迭代，2是z的幂，如果我没有弄错，z是该逃逸迭代处复数的模。然后，我们在颜色之间的线性插值中使用这个重整化的逃逸值来生成平滑的带状mandelbrot集。我已经看到了关于这个的其他问题的答案，我们通过HSB到RGB的转换来运行这个值，但是我仍然无法理解这将如何提供平滑的颜色渐变，以及

我正在学习最小生成树。我研究了Prim的加权有向图算法。 算法简单 您有两组顶点：已访问和未访问 将所有边的距离设置为无穷远 从未访问集合中的任意顶点开始并探索其边 在所有边中，如果目标顶点没有被访问，并且如果边的权重小于目标顶点的距离，则用该边的权重更新目标顶点的距离 选择距离最小的未访问顶点，然后再进行一次，直到所有顶点都访问完 相信通过以上算法，能够在所有的生成树中找到代价最小的生成树，即最

我有两个问题。其中一个会把话题弄得乱七八糟：） 1）我遇到了一个问题，即无法找到关于不同垃圾收集器在Hotspot中如何工作的完整信息。但我不是在谈论垃圾收集器工作的一般描述（我们在互联网上有很多这样的信息），我是在谈论具体的算法。我找到了这本白皮书（Java HotSpot虚拟机中的内存管理）http://www.oracle.com/technetwork/Java/javase/tech/m

哪种排序算法适合对堆栈进行排序以提高空间效率？我需要对堆栈进行“就地”排序。此外，我对“就地”算法的理解是它们不使用任何其他数据结构 - 这是正确的吗？ 我知道这与这个问题相似，但我想知道堆栈是否会有所不同？我知道堆栈可以只是一种链接列表，但是你只能访问顶部的事实会改变你的做法吗？

如果使用双向链表代替数组，是否有可能提高插入排序算法的运行时间？ 非常感谢。

我对这些调度算法很熟悉。我已经习惯了SJF的非抢占性，我从纸笔甘特图的角度理解它，但从编程的角度却不太理解。我的代码在下面，虽然它运行成功，但我的数学不正确。我该如何修复它？ 测试案例过程突发到达P1 20 0 P2 3 3 P3 2 5 预期输出 平均等待时间为 11.3 平均周转时间为 19.6 平均响应时间为 10.6 实际输出平均等待时间为 8.3 平均周转时间为 6.6 平均响应时间为

假设给你一个数字，N，这是你的目标数字。然后给你一系列p个数，你必须找到这些数中大于N的最小和，也就是说，它最小地超过了N（或者等于N）。 你可以取任意元素组合的任意和。p可以大到100。 我目前的算法：在扫描所有信息后，我创建了一个100位长的位集，并通过使用循环将从0到（2^p）-1的所有整数转换为它，有效地结束了000…000和111…111之间的所有二进制数。 如您所知，这些向量可以被解释

可能的重复： 如何测量函数的运行时间？ 我有一种I/O计时方法，它将数据从一个位置复制到另一个位置。计算执行时间的最佳和最真实的方法是什么<代码>线程<代码>定时器<代码>秒表？还有其他解决方案吗？我想要最准确的，尽可能简短的。

我有一个问题，让Spring SAML集成为我的IDP生成正确的元数据文件。我被颁发了新的SHA256 SSL证书。我已经完成了创建适当密钥库的所有步骤，并设置了Spring Security配置文件。我几乎是98%的方式，但在生成的元数据文件中缺少一个东西，我一辈子也弄不清楚为什么它没有设置。 以下是MetadataGeneratorFilter的ExtendedMetadata配置： 当我运行

我已经从Cormen的第三版参考“算法介绍”中找到的伪代码中实现了Dijkstra算法，用于单源最短路径问题。 我的实现是在python上使用链接列表在邻接列表表示中表示图形。这意味着节点列表是一个链接列表，每个节点都有一个链接列表来表示每个节点的边缘。此外，我没有实现或使用任何二进制堆或斐波那契堆作为算法所需的最小优先级队列，因此当过程需要提取与源距离最小的下一个节点时，我在节点链表内搜索O（V

把重叠的圆组合成多边形的最好方法是什么？ 给出了一系列直径固定的圆的中心点。 这似乎是一个相当常见的问题（GIS系统、向量等）。这是可能的通过谷歌地图API，但我正在寻找实际的算法。 提前感谢！

我正在尝试用C重新创建游戏2048，但我无法让算法移动或合并瓷砖在一起以正常运作。在最初的2048游戏中，你会像这样移动瓷砖： 所以两个相同的瓷砖可以合并成一个两倍大小的瓷砖。我的版本几乎是相同的，但我没有使用数字，而是使用合并时递增1的字符，因此将合并到等。我这样做只是为了不必处理不同大小的瓷砖。 所以我的板存储为一个4*4字符数组，在一个我称之为网格的结构中（我知道可能有点多余） 我曾经尝试过