《算法引流：》专题

6.5 一面，主要是问了一些项目经历，腐蚀膨胀cv算子这些传统的图像处理，然后聊了以下论文思路。30分钟不到就结束了。 6.8 二面，上来让介绍一下论文，然后和面试官就论文里的一个点争论了很久，然后就结束了，感觉就20分钟。 6.12 收到短信等三面。

#tplink提前批# #面经# #tplink提前批# 一个面试官，45分钟。 1.详细介绍硕士期间的两个项目，过程中问了几个wifi的物理层协议的知识，比如wifi6e的最大带宽。 2.问了项目的无线网络模型 下面开始拷问专业知识。 3.符号定时同步是怎么做的？我说用锁相环，后来反应过来了，应该是想问基于cp的sto估计技术 4.wifi发射链路的步骤 5.wifi5,wifi6,wifi6e

手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问

不管结果给xdm个参考吧，图像算法岗 一共半个小时左右，很简短的自我介绍，之后就是介绍项目我一直在说得说了有二十分钟，可能会问一些项目的细节不过问的不深，无手撕，最后还有个类似智力题之类的就结束了，面试官挺好的

自不量力跨考专业选了算法nlp，被面试官狠狠拷打 估计是寄了，面试官后面问我有考虑转开发吗 1.讲一下transformer 2.transformer怎么调优 3.国内有了解什么大模型吗 4.有了解隐马尔科夫链吗，细说(给出公式那种) 5.讲讲CRF 6.讲讲word2vec和wordembedding区别 7.聊聊之前的实习经历 8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别 9.给你一个场景:要求识别

2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的：基于大厂在Github上开源的人工智能项目，主要是图像生成，进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术，能在本地搭建环境跑通，使用工具调整参数，并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目，比如Gam，复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大

美团算法一面凉经 1、面试官自我介绍、简单介绍部门 2、自我介绍 3、问实习经历、讲一个科研项目 4、想做深度学习还是想做传统的机器学习（回答：都可以） 5、有了解哪些传统的机器学习算法（讲了逻辑回归、决策树、支持向量机等） 6、有了解哪些深度学习的算法 7、再次问想做深度学习还是想做传统的机器学习，然后介绍他们部门主要做传统的机器学习算法的，项目大多关于深度学习的，询问是否感兴趣？（回答：都可以

本文向大家介绍计算满足C ++中给定条件的索引对，包括了计算满足C ++中给定条件的索引对的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我们给了前N个自然数的排列数组。这里的目标是找到满足以下条件的元素的索引对- 如果数组是Arr []，则i，j是索引，对元素对进行计数，使Arr [i] + Arr [j] = max（Arr [x]）使得i <= x <= j。 即，Arr [i]和A [j]之和等

我无法通过计算引擎连接到数据库。 到目前为止我所做的事情： 设置我的计算引擎 将我的计算引擎连接到我的云SQL 在我的计算引擎上安装并运行Cloud Proxy 在我的libs文件夹中包含JDBC Jar文件 创建了JDBC连接字符串 "jdbc： mysql：///？ cloud dSqlInstance= -实现文件树（目录：“libs”，包括：[“*.jar”） -实现“com”。谷歌。云s

在Google Compute Engine上部署了一个Hadoop(Yarn+Spark)集群，有一个主服务器和两个从服务器。当我运行以下shell脚本时： spark-submit--class org.apache.spark.examples.sparkpi--主纱-集群--num-executors 1--驱动程序-内存1G--executor-memory 1G--executor-c

使用stream API很容易将具有的对象列表转换为以该为键的列表： 有没有办法用运算符替换lambda表达式:？类似的内容

因为我正在处理这么多PubSub消息，所以我正在为计算引擎创建一个模板，该模板以以下两种方式中的任何一种方式使用自动缩放： 到目前为止，一切都很好。选项一可扩展到大约8个实例，而第二个选项将启动最大数量的实例。现在我发现有些奇怪的事情会发生，这就是我在这里发帖的原因。也许你能帮我？！ 消息重复：每个实例中的PubSub服务（compute engine中docker容器内的Python脚本）似乎在

对不起，我有一个任务要用蛮力算法O(n^2)、分治算法O(nlogn)和Kadane算法O(n)来解决最大子数组问题。（我的代码不同）。

本文向大家介绍JS中的算法与数据结构之常见排序（Sort）算法详解，包括了JS中的算法与数据结构之常见排序（Sort）算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS中的算法与数据结构之常见排序（Sort）算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 排序算法（Sort） 引言 我们平时对计算机中存储的数据执行的两种最常见的操作就是排序和查找，对于计算机的排序和查找的研究，自计算机诞

本文向大家介绍马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码，包括了马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 问题描述 马尔可夫链算法用于生成一段随机的英文，其思想非常简单。首先读入数据，然后将读入的数据分成前缀和后缀两部分，通过前缀来随机获取后缀，籍此产生一段可读的随机英文。 为了说明方便，假设我们有如下