《算法开发实习》专题

面试内容分为以下几个部分（时长：一小时 5分钟）： 1.自我介绍。 2.出了一道算法题，将二叉树搜索树转换为双向链表，不新建链表结构，链表结构使用树节点的结构，左孩子代表前节点，右孩子代表后继节点。要求是在不新建节点的情况下实现转换。使用中序遍历解答了。 3.做完算法题目之后出了一道 SQL 题，为薪资表格中获奖人员的薪水字段加 10% 的工资，获奖人员由获奖表格可以查询得到。当时有点理解错误了，

参考资料：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 链接分析 在链接分析中有2个经典的算法，1个是PageRank算法，还有1个是HITS算法，说白了，都是做链接分析的。具体是怎么做呢，继续往下看。 PageRank算法 要

问题内容： 我想知道什么是Java哈希算法的最佳和最快实现，尤其是MD5和SHA-2 512（SHA512）或256。我想要一个函数来获取字符串作为参数并返回哈希作为结果。谢谢你 编辑：这是用于将每个URL映射到唯一的哈希。由于MD5在这方面的可靠性不高，因此我对寻找SHA-2算法的最佳和最快实现更感兴趣。请注意，我知道即使SHA-2可能也会为某些URL产生相同的哈希，但是我可以接受。 问题答案：

本文向大家介绍java实现Dijkstra最短路径算法，包括了java实现Dijkstra最短路径算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 任务描述：在一个无向图中，获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。 Dijkstra一般的表述

本文向大家介绍python实现RSA加密(解密)算法，包括了python实现RSA加密(解密)算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到2008年为止，世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其密钥的长度足够长，用RSA加密

本文向大家介绍使用python实现rsa算法代码，包括了使用python实现rsa算法代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 RSA算法是一种非对称加密算法，是现在广泛使用的公钥加密算法，主要应用是加密信息和数字签名。 维基百科给出的RSA算法简介如下： 假设Alice想要通过一个不可靠的媒体接收Bob的一条私人讯息。她可以用以下的方式来产生一个公钥和一个私钥： 随意选择两个大的质数p和q，

本文向大家介绍基于python实现KNN分类算法，包括了基于python实现KNN分类算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻

本文向大家介绍使用python实现kNN分类算法，包括了使用python实现kNN分类算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 k-近邻算法是基本的机器学习算法，算法的原理非常简单： 输入样本数据后，计算输入样本和参考样本之间的距离，找出离输入样本距离最近的k个样本，找出这k个样本中出现频率最高的类标签作为输入样本的类标签，很直观也很简单，就是和参考样本集中的样本做对比。下面讲一讲用pytho

本文向大家介绍原生python实现knn分类算法，包括了原生python实现knn分类算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、题目要求 用原生Python实现knn分类算法。 二、题目分析 数据来源：鸢尾花数据集（见附录Iris.txt） 数据集包含150个数据集，分为3类，分别是：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾）和Iris Virginic

本文向大家介绍python实现感知器算法详解，包括了python实现感知器算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在1943年，沃伦麦卡洛可与沃尔特皮茨提出了第一个脑神经元的抽象模型，简称麦卡洛可-皮茨神经元（McCullock-Pitts neuron）简称MCP，大脑神经元的结构如下图。麦卡洛可和皮茨将神经细胞描述为一个具备二进制输出的逻辑门。树突接收多个输入信号，当输入信号累加超过

本文向大家介绍vue实现简单加法计算器，包括了vue实现简单加法计算器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了vue实现简单加法计算器的具体代码，供大家参考，具体内容如下 只需要简单两步 1.模板结构，设计界面 2.处理数据和控制逻辑 代码： 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

本文向大家介绍java实现Base64加密解密算法，包括了java实现Base64加密解密算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，大家可以查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就

本文向大家介绍python实现八大排序算法（1），包括了python实现八大排序算法（1）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 排序 排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组”无序”的记录序列调整为”有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能完全在内存中完成，需要访问

本文向大家介绍python实现八大排序算法（2），包括了python实现八大排序算法（2）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文接上一篇博客python实现的八大排序算法part1，将继续使用python实现八大排序算法中的剩余四个：快速排序、堆排序、归并排序、基数排序 5、快速排序 快速排序是通常被认为在同数量级（O(nlog2n)）的排序方法中平均性能最好的。 算法思想： 已知一组无序

主要内容：Sklearn库SVM算法,SVM算法应用SVM 是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签，从而实现分类。 Sklearn库SVM算法 下面我看一下 Python 的 Scikit -Learn（简称 Sklearn） 库是如何实现 SVM 算法的。 支持向量机算法被包含在 sklearn.svm 模块中，该模块提供了 7 个常用类，