RSA算法是一种非对称加密算法,是现在广泛使用的公钥加密算法,主要应用是加密信息和数字签名。
维基百科给出的RSA算法简介如下:
假设Alice想要通过一个不可靠的媒体接收Bob的一条私人讯息。她可以用以下的方式来产生一个公钥和一个私钥:
随意选择两个大的质数p和q,p不等于q,计算N=pq。
根据欧拉函数,不大于N且与N互质的整数个数为(p-1)(q-1)
选择一个整数e与(p-1)(q-1)互质,并且e小于(p-1)(q-1)
用以下这个公式计算d:d × e ≡ 1 (mod (p-1)(q-1))
将p和q的记录销毁。
(N,e)是公钥,(N,d)是私钥。(N,d)是秘密的。Alice将她的公钥(N,e)传给Bob,而将她的私钥(N,d)藏起来。
#!/usr/bin/env python def range_prime(start, end): l = list() for i in range(start, end+1): flag = True for j in range(2, i): if i % j == 0: flag = False break if flag: l.append(i) return l def generate_keys(p, q): #numbers = (11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47) numbers =range_prime(10, 100) N = p * q C = (p-1) * (q-1) e = 0 for n in numbers: if n < C and C % n > 0: e = n break if e==0: raise StandardError("e not found") d = 0 for n in range(2, C): if(e * n) % C == 1: d = n break if d==0: raise StandardError("d not found") return ((N, e), (N, d)) def encrypt(m, key): C, x = key return (m ** x) % C decrypt = encrypt if __name__ == '__main__': pub, pri = generate_keys(47, 79) L = range(20, 30) C = map(lambda x: encrypt(x, pub), L) D = map(lambda x: decrypt(x, pri), C) print "keys:", pub, pri print "message:", L print "encrypt:", C print "decrypt:", D keys: (3713, 11) (3713, 1631) message: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29] encrypt: [406, 3622, 3168, 134, 3532, 263, 1313, 2743, 2603, 1025] decrypt: [20L, 21L, 22L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L]
以上所述是小编给大家介绍的使用python实现rsa算法代码,希望对大家有所帮助!
本文向大家介绍python实现RSA加密(解密)算法,包括了python实现RSA加密(解密)算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 RSA是目前最有影响力的公钥加密算法,它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击,已被ISO推荐为公钥数据加密标准。 今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到2008年为止,世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其密钥的长度足够长,用RSA加密
本文向大家介绍Python实现EM算法实例代码,包括了Python实现EM算法实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 EM算法实例 通过实例可以快速了解EM算法的基本思想,具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的,图b是EM算法的实例。 这是一个抛硬币的例子,H表示正面向上,T表示反面向上,参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个,A和B,硬币是有偏的。本次实验总共做了5组,每组随机选一个硬
本文向大家介绍python实现kmp算法的实例代码,包括了python实现kmp算法的实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处,bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算
本文向大家介绍Python实现搜索算法的实例代码,包括了Python实现搜索算法的实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 将数据存储在不同的数据结构中时,搜索是非常基本的必需条件。最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素,并将其与您正在搜索的值进行匹配。这就是所谓的线性搜索。它效率低下,很少使用,但为它创建一个程序给出了我们如何实现一些高级搜索算法的想法。 线性搜索 在这种类型的搜索中,逐
线性回归python实现 1.算法python代码 包含Normal Equations,批量梯度下降和随机梯度下降,这里的代码跟Logistic回归的代码类似 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class LinearRegression(object): def _
Logistic回归python实现 1.算法python代码 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class Logistic(object): def __init__(self): self._history_w = [] self.