《运筹优化》专题

问题内容： 我是PHP开发人员，我一直认为微优化不值得。如果您确实需要这种额外的性能，则可以编写软件以使其在结构上更快，或者编写C ++扩展来处理缓慢的任务（或者更好的方法是使用HipHop编译代码）。但是今天有个同事告诉我 和 而且我就像“嗯，那确实是没有意义的比较”，但是他不同意我的看法。.他是我们公司中最好的开发人员，并且负责一个每天执行约5000万次SQL查询的网站- - 例如。因此，我在

一个数组中有10个加权元素。我想随机选择一个元素N次，然后计算每个元素出现的次数。是否有一种算法可以在不需要选择N次的情况下为我提供元素计数<代码>N可能是一个很大的数字，在这种情况下，必须生成N个样本是低效的。 例如：一个盒子里有2个红色的球和8个白色的球。从盒子里随机挑选一个球，然后放回去，重复100次。计算拾取红色球或白色球的总次数。 我想知道是否有可能在不进行100次采样的情况下获得计数。

问题内容： Java编译器（尤其是Profile-guided优化）已淘汰了许多性能技巧。例如，这些平台提供的优化可以大大地（根据源代码）降低虚拟函数调用的成本。VM还能够进行方法内联，循环展开等。 您还采用了哪些其他性能优化技术，但是实际上在更现代的JVM中发现的优化机制已使这些技术过时了吗？ 问题答案： 方法和方法参数上的最终修饰符根本无法改善性能。 另外，Java HotSpot Wiki

问题内容： 从Java 8开始，Java不提供尾叫优化（TCO）。经过研究，我知道原因是： 在JDK类中，有许多对安全性敏感的方法，它们依赖于对JDK库代码和调用代码之间的堆栈帧进行计数，以确定谁在调用它们。 但是，基于JVM的Scala支持尾叫优化。Scala在编译时进行尾递归优化。Java为什么不能使用相同的方法？ PS：不确定Java的最新版本（截至现在的Java 11）是否具有TCO。如果

问题内容： 我已编写此代码来加入ArrayList元素：是否可以对其进行更多优化？还是有其他更好的方法？ 问题答案： 这就是著名的java.util.Collection团队的工作方式，所以我认为这应该很好；） 另外，这就是用达菲（Duffymo）的答案得到逗号分隔符的方法;）

本文向大家介绍Redis 如何做内存优化？相关面试题，主要包含被问及Redis 如何做内存优化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 尽量使用 Redis 的散列表，把相关的信息放到散列表里面存储，而不是把每个字段单独存储，这样可以有效的减少内存使用。比如将 Web 系统的用户对象，应该放到散列表里面再整体存储到 Redis，而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置 key 进行存

本文向大家介绍如何进行大表优化？相关面试题，主要包含被问及如何进行大表优化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1. 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内； 2. 读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库

问题内容： 我有一个节点和方式数据库。一种方式包含两个或更多节点。一些节点属于多种方式，因此被称为两种或多种方式之间的“联接”。 我试图找到所有以两种或两种以上方式连接的节点。所以我正在使用这个查询， way_nodes表包含每种方式的节点列表。 但是，在我的数据库上，它有9,021种方式和43,706个节点，这简直令人难以置信地缓慢，并且每秒只能给我20-30个节点。 最初，我尝试对节点使用次数

本文向大家介绍JVM角度调试优化MyEclipse，包括了JVM角度调试优化MyEclipse的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在将工作电脑的操作系统更换为win7之后，我的MyEclipse的启动速度和运行速率一直很不理想。特别是在同时修改调试多个页面模板的时候，来回切换两个文件总是会卡个十来秒。试过关掉各种插件和验证也无济于事。于是在大致的研究完JVM后，决定从JVM的角度来试着解决这

有几种使用SIMD指令优化HOG描述符计算的尝试：OpenCV、Dlib和SIMD。它们都使用标量代码将结果幅值添加到HOG直方图中： 在那里，大小的值取决于实现，但一般意义相同。 我知道使用SIMD计算直方图的问题并没有简单有效的解决方案。但在这种情况下，我们有小尺寸（18）的直方图。它能帮助SIMD优化吗？

我有一个“数据库”表——60列宽100,000行。 在我的另一个工作表中，我有一列（V）指定该数据库工作表上的行，我需要在不同的列（T）中显示来自特定数据库列的相应值。 所以，我尝试编写一个自定义函数，它接收V中的所有值，从数据库中检索值，并用T填充它们。例如，在T3中，我将拥有=myFunction（V3： V100） 然后，我的脚本for循环遍历V中的每个单元格，并执行如下操作：（*peopl

我试图用Python中的GEKKO定义一个优化问题，我想使用一些带有预定义选择列表的设计变量。此外，每个选择都有一个相关的成本，约束条件是总成本应低于指定的限制。 下面是一个常见的壁虎示例（在这里找到），修改后的x1和x2是sos1。此外，利用所选值x1和x2的索引，我从另一个列表中找到了它们的相关成本，它们的总和应该小于某个值（约束）。 注意：我必须在函数中添加一个if块作为的初始值，而似乎为零

我在这里编写了一个Python解决方案，它解决了以下问题：如何用最少数量的给定面额的硬币来制造给定数量的货币？ 虽然我的解决方案有效，但当大于50或的长度大于5时，需要很长时间。我怎样才能加快代码的速度，使其能够在相当大的输入下工作？我是否错过了一个技巧或其他可以大大加快代码速度的东西？

我试图解决一个优化问题，它非常类似于背包问题，但不能用动态规划来解决。我想解决的问题与这个问题非常相似：

我正在尝试为高度优化的x86-64位操作代码编写一个小型库，并且正在摆弄内联ASM。 在gcc和icc中编译和运行都很好，但是当我检查程序集时，我发现了差异 我在想为什么这么复杂？我正在编写高性能代码，其中指令的数量是关键的。我特别想知道为什么gcc在将变量传递给第二个内联ASM之前会对它进行复制？ 尽管gcc决定将变量保存在堆栈中，而不是寄存器中，但我不明白的是，为什么要在将传递给第二个ASM之