问题内容: 下面是我的SQL代码: 表已正确索引。可以重写此代码以获得更好的性能吗? 问题答案: 您也可以尝试EXISTS:
我试图解决Rosalind的一个基本问题,计算给定序列中的核苷酸,并返回列表中的结果。对于那些不熟悉生物信息学的人来说,这只是计算字符串中4个不同字符('A'、'C'、'G'、'T')的出现次数。 我认为是最快的方法(首先是因为它们声称具有高性能,其次是因为我看到很多人使用它来解决这个特定问题)。 但令我惊讶的是,这种方法是最慢的! 我比较了三种不同的方法,使用并运行两种类型的实验: 多次运行长序
我一直在做一些欧拉项目练习,以提高我的C语言知识。 我编写了以下函数: 这将在17毫秒内计算。 但是,如果我改变路线 自 计算在2毫秒内完成。我是否遗漏了< code>pow(int,int)的一些明显的实现细节,导致第一个表达式的计算速度如此之慢?
我需要在向量中找到max元素,所以我使用了,但我发现它是一个非常慢的函数,所以我编写了自己的版本,并设法获得更好的x3性能,下面是代码: 输出: 平均而言,要比多花费x3个时间。那么为什么我能够这么容易地创建一个更快的std函数呢?既然std这么慢,我是不是应该停止使用std并编写自己的函数呢? 注意:一开始我以为这是因为我在for循环中使用了andinteger而不是迭代器,但现在看来这并不重要
本文向大家介绍VGG使用3*3卷积核的优势是什么?相关面试题,主要包含被问及VGG使用3*3卷积核的优势是什么?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 2个33的卷积核串联和55的卷积核有相同的感知野,前者拥有更少的参数。多个3*3的卷积核比一个较大尺寸的卷积核有更多层的非线性函数,增加了非线性表达,使判决函数更具有判决性。
CL,SL,CL,SL,CM,Softmax 架构2(我们真的又需要NN在末尾了吗?)http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5605630&tag=1 CL,SL,CL,SL,NN,Softmax 建筑3我的想法 CL,SL,CL,SL,Softmax
我有一个包括客户篮子的数据集。我想用一个来分割每个用户篮。因此,我有一个列表,其中我应该使用一个循环来获得一个,以便在pandas矢量化中使用它,如下所示: 我使用函数而不是,但它确实很慢。 根据我的orders列表,它包括百万个元素,我应该使用orders列表的元素来获取用户的篮子。 实际上,我想通过来分割每个用户的篮子,而要这样做,我需要对大小为4000000的orders列表进行迭代,所以这
在本书的第一部分和第二部分中,我们自底向上地把所有关于分布式数据库的主要考量都过了一遍。从数据在磁盘上的布局,一直到出现故障时分布式系统一致性的局限。但所有的讨论都假定了应用中只用了一种数据库。 现实世界中的数据系统往往更为复杂。大型应用程序经常需要以多种方式访问和处理数据,没有一个数据库可以同时满足所有这些不同的需求。因此应用程序通常组合使用多种组件:数据存储,索引,缓存,分析系统,等等,并实现
问题内容: 我想在中设置多列的(我有一个文件,我不得不手动将其解析为列表列表,因为该文件不适合) 我懂了 我可以设置它们的唯一方法是循环遍历每个列变量并使用重铸。 有没有更好的办法? 问题答案: 从0.17开始,您必须使用显式转换: (如下所述,在0.17中已不再使用“魔术”了) 您可以将它们应用于要转换的每一列: 并确认dtype已更新。 适用于大熊猫0.12-0.16的旧/建议答案:您可以用来
问题内容: 我有一个数据框,我想将一个函数应用于每2列(或3列,它是变量)。 例如,下面的示例,我想将均值函数应用于0-1、2-3、4-5,.... 28-29列 问题答案: 也可以使用,并且可以接受一系列的组标签。如果您的列在您的示例中那样是方便的范围,那么这很简单: (这是因为给出了。) 即使我们不是很幸运,我们仍然可以自己建立适当的小组:
本文向大家介绍Python数据集切分实例,包括了Python数据集切分实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集,因此记录一下切分代码。 测试代码如下: 结果如下: 从上图可以看出,原数据集按照5:1被随机分为两部分。但是此种方法存在一个缺点–每次调用次函数切分同一个数据集切分出来的结果都不一样,因此常在np.random.permutatio
我刚刚开始了解弹性搜索,我想知道它是否适合我的情况: 考虑一个系统,公司(有多名员工)可以注册和管理他们的客户,并向他们的客户发送文件。 现在,我想让公司能够搜索他们的文档,但只搜索他们的文档,而不是其他公司的文档。换言之:如何分离这些公司的数据进行搜索?如何使用elasticsearch实现这一点? 这种分离是由elasticsearch本身处理的吗?一、 e.我的系统中的公司和elastics
我有列。 如何根据值将其拆分为2? 第一个将包含
通过Kafka文档和各种其他资源,我了解到Kafka中的消息被组织成主题。此外,主题可以分解为多个分区,每个分区可以托管在不同的服务器上。这提供了冗余和可伸缩性。 我不确定这里的“破碎”这个词是什么意思。这是否意味着,如果添加到主题的消息是,例如“1 2 3 4 5 6 7”,那么在将其分解为分区后,我们将有一个分区仅包含整个主题的子部分。就像一个分区有“1 2 3”,而另一个分区有“4 5 6”
好吧,这很烦人,我真的不知道该怎么解决,所以事情是这样的。 获得了一个返回分页数据的应用程序,如下所示: 检索结果需要花费很长时间。 但是,如果我调用like(使用上面安装的相同可分页对象): 并且存储库上有: 而且,结果马上就会出现。 我假设,对于第一种永远需要的情况,Spring首先检索所有数据(不限制行),然后返回一个带有结果数量信息的页面。 不知道是否与注释有关。 我使用的是2.3.0。顺