我想将数据帧“df1”划分为3列。此数据帧正好有990个针对这3列的唯一组合: 为了优化这个数据帧的处理,我想对df1进行分区,以获得990个分区,每个分区对应一个密钥: 我写了一个简单的方法来计算每个分区中的行数: 我注意到,实际上我得到的是628个带有一个或多个键值的分区,以及362个空分区。 我假设spark会以一种均匀的方式(1个键值=1个分区)重新分区,但这似乎不是这样,我觉得这种重新分
本文向大家介绍深入分析python数据挖掘 Json结构分析,包括了深入分析python数据挖掘 Json结构分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可 你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load
面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
问题内容: 我本人已将OBJ解析器/导入器支持添加到我一直在努力的3D渲染引擎中。我遵循的规范发现这里几乎是“三通”,但当前的例外是将所有支持限制为组,面,顶点,法线和纹理坐标(因此,到目前为止还没有材料库或自由形式的多边形支持) 。我的目标是简单地逐行解析-随着我的进行,生成一个面向对象的,分层的树状场景图- 并允许开发人员通过很少的手动调用将数据自动绑定到着色器程序,以便开始操作和查看网格。最
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
如果你不能以一个清晰的过程来展示你所从事的工作,你就不会真正的了解你在做什么。 ——质量管理之⽗ 威廉·爱德华兹·戴明 博士 我相信,不少应用开发者对AARRR模型都有所了解,并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是,如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进,多少有些让人感觉无措。很多情况下: 我们得到了非常清晰的产品数据指标; 然而,我们的产品和运营改进依然是盲目的。 换句话说,数据指标并
我试图在PHP中使用multipart/form-data头发布一个带有cURL的图像,因为我发送到的API期望图像以多部分形式发送。 我没有问题与API与其他请求;只有张贴图像是一个问题。 我在客户端使用此表单: 请求头中的content-type现在显示正确了。但是图像似乎没有像API所期望的那样正确地发送。不幸的是,我无法访问API... 感谢您的帮助,谢谢
写在前面:这个岗位重视可视化的能力,在去年一战失败后也投过这个岗位的正职,面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品,对于实习生希望熟悉sql和tableau,一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql,DAX公
👥面试题目 一个商场的客流量符合什么分布? 怎么判断数据是否符合这个分布?有哪些方法? 这个问题考察的是统计学中的数据分布识别以及假设检验的知识。在数据分析领域,理解数据的分布是非常重要的一步,因为它能够帮助我们更好地建模和预测。对于商场客流量这种场景,了解其分布可以帮助商场管理层优化资源配置、提高顾客满意度以及提升销售业绩。为了准确回答这个问题,我们需要从以下几个方面来考虑: 数据分布类型:识
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