bg:楼主北京某985大三,信息学科,两段互联网大厂数据分析实习经历(mi+ks),业务偏向电商和广告行业的风控。 快手中台 数据科学 一面(20min) 1.实习中AB实验的背景是什么?实验组和对照组如何选择?得到了哪些结论? 2.得出结论后有继续做实验验证吗? 没有,因为游戏行业2021年被监管,一切优化的业务都毙掉了。 3.实验组按照5%流量随机分流的依据是什么? 这里其实问的是样本量该如何
业务(一面) hr自我介绍 自我介绍 之前一份实习做了什么事情,为什么离职? sql学的怎么样? 可以长时间实习吗?最少要求6个月时间?
*************** Case 1 字节 一面: Case 2 字节 一面: SQL查询语句的大体框架 (select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 :select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition
体验很差,这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目(20min) 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问(5min)有被侮辱! 🤔 面试感受 从来没有这么差过,面试官没开摄像头,整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字,然后问一句新的问题,感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什
自我介绍 最满意的实习项目经历,展开说做了什么 异动分析 拆解场景,考虑哪些数据指标,答得不好 两个sql代码题,一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库,了解埋点吗 问题20分钟,代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#
软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数,python开发会不会,sql,索引,优化
分析和解读数据 错误检查 试验开始之后的短时间内(几个小时或者1天),我们应该通过实时观察「试验概况」与「指标详情」页面,来检查试验数据是否表现正常,也就是检查是否有程序错误。如果包括原始版本在内的任一版本没有数据显示或者和正常数据相比有很大的、异常的差异,说明试验可能在集成环节出现问题,或者存在程序错误。这时需要停止试验,重新检查调试。 置信区间的解读 若短时间内的数据正常,试验应继续运行至预定
发出来攒人品 1.讲述一个项目 2.讲述实习中跟的一个项目 3.有做过ABtest吗,有了解吗 4.有常用的软件吗,最喜欢的一个功能是什么(说了b站,单列视频) B站为什么要上线单列功能,为什么有了双列还要单列 如果你是b站的数据分析师,怎么验证单列功能上线,ABtest核心指标 如果b站用户反馈推的视频太雷同了,作为数据分析师怎么推进解决 5.sql问题,窗口函数是什么 面试评价:框架感薄弱、单
本文向大家介绍深入分析python数据挖掘 Json结构分析,包括了深入分析python数据挖掘 Json结构分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 json是一种轻量级的数据交换格式,也可以说是一种配置文件的格式 这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的 python提供内置的模块json,只需要在使用前导入即可 你可以通过帮助函数查看json的帮助文档 json常用的方法有load
面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
如果你不能以一个清晰的过程来展示你所从事的工作,你就不会真正的了解你在做什么。 ——质量管理之⽗ 威廉·爱德华兹·戴明 博士 我相信,不少应用开发者对AARRR模型都有所了解,并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是,如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进,多少有些让人感觉无措。很多情况下: 我们得到了非常清晰的产品数据指标; 然而,我们的产品和运营改进依然是盲目的。 换句话说,数据指标并