《深圳电信》专题

本文向大家介绍深度学习中的Batch Normalization?相关面试题，主要包含被问及深度学习中的Batch Normalization?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：BN就是在神经网络的训练过程中对每层的输入数据加一个标准化处理 传统的神经网络，只是在将样本x输入输入层之前对x进行标准化处理（减均值，除标准差），以降低样本间的差异性。BN是在此基础上，不仅仅只对输入层

本文向大家介绍深度学习常用方法?相关面试题，主要包含被问及深度学习常用方法?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：全连接DNN(相邻层互相连接，层内无连接) AutoEncoder(尽可能还原输入)、Sparse Coding(在AE上加入L1规范)、RBM(解决概率问题)---->>特征检测---->>栈式叠加贪心训练 RBM---->DBM 解决全连接DNN的全连接问题---->

本文向大家介绍深度学习调参经验？相关面试题，主要包含被问及深度学习调参经验？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参数初始化，uniform均匀分布初始化，normal高斯分布初始化 数据预处理，进行归一化，有几种常用方法 梯度归一，算出来的梯度除以minibatch size 还有梯度裁剪，限制梯度上限，dropout防过拟合,一般sgd，选择0.1的学习了，衰减型的，激活函数选择relu

问题内容： 在阅读的文档时，它说它是字典的浅表副本。我关注的书（Beazley的Python参考）也是如此，该书说： 方法对映射对象中包含的项目进行浅表复制，并将其放置在新的映射对象中。 考虑一下： 因此，我认为这也将更新（并添加）的值，因为我正在执行浅表复制。就像你对列表进行操作一样： 这按预期工作。 由于两者都是浅表副本，为什么为什么按我的预期无法正常工作？还是我对浅复制和深复制的理解存在缺陷

本文向大家介绍深入理解$.each和$(selector).each，包括了深入理解$.each和$(selector).each的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 $.each：该方法用于遍历任何集合，包括数组和对象 $(selector).each:该方法用于遍历Jquery对象 语法：$.each(obj,callback,args) ①遍历数组 var arry = ["a","b"

本文向大家介绍深入理解JS addLoadEvent函数，包括了深入理解JS addLoadEvent函数的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先是addLoadEvent函数的代码清单： 理解起来就是： 1.把现有的window.onload事件处理函数的值存入变量 oldonload; 2.如果在这个处理函数上还没有绑定任何函数，就像平常那样把新函数添加给它； 3.如果在这个处理函数上已

本文向大家介绍深入浅析centos7中的systemd，包括了深入浅析centos7中的systemd的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 系统启动流程 systemd  Unit 类型 服务管理 `centos7几乎一切服务都是由systemctl来管理service unit，centos7之前的service同时仍然兼容。 运行级别 CentOS7 引导启动顺序 service unit

本文向大家介绍深入了解python列表（LIST），包括了深入了解python列表（LIST）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python 内置的四种常用数据结构：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）以及集合（set）。 这四种数据结构一但都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的，因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而

本文向大家介绍Python深入学习之闭包，包括了Python深入学习之闭包的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码

本文向大家介绍Java拆装箱深度剖析，包括了Java拆装箱深度剖析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 先来看一段代码： 猜猜结果是什么？ 很多人都会认为结果全为true，但结果去不是这样的 true false 为什么是这样的结果？如果用内存来解释结果的话，num1和num2指向的是同一个对象，而num3和num4则指向的确是不同的对象。接下来就告诉你为什么，看一看Integer类型的val

问题内容： 也许这个问题太笼统，但是谁能解释导致卷积神经网络发散的原因是什么？ 细节： 我正在使用Tensorflow的iris_training模型处理一些自己的数据，并不断获取 错误：张量流：模型因损失= NaN而发散。 追溯… tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError：训练期间NaN丢失

本文向大家介绍js对象如何深比较？相关面试题，主要包含被问及js对象如何深比较？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前其实没听说过，但是刚刚搜索到了 我还是不复制粘贴了 原文地址

主要内容：到底是浅拷贝还是深拷贝对于基本类型的数据以及简单的对象，它们之间的拷贝非常简单，就是按位复制内存。例如： b 和 obj2 都是以拷贝的方式初始化的，具体来说，就是将 a 和 obj1 所在内存中的数据按照二进制位（Bit）复制到 b 和 obj2 所在的内存， 这种默认的拷贝行为就是 浅拷贝 ，这和调用 memcpy() 函数的效果非常类似。 对于简单的类，默认的拷贝构造函数一般就够用了，我们也没有必要再显式地定义一

为了试图深入理解Java流和spliterator，我有一些关于spliterator特性的微妙问题： Q1:与（不带参数的stream.of()) :已沉降，大小 :沉降的、不可变的、有大小的、有序的 为什么不具有相同的特性？请注意，当它与stream.concat（）结合使用时（特别是没有)会产生影响。我想说不仅应该具有不可变和有序性，而且还应该具有DISTINCT和nonnull。只有一个参

问题内容： 我在Java中有两个比较对象的集合。有没有一种方法可以比较集合，以便调用的方法而不仅仅是比较引用？ 问题答案： 的每个孩子都这样做。查看文件 比较指定对象与此设置的相等性。如果给定对象也是一个集合，两个集合的大小相同，并且给定集合的每个成员都包含在此集合中，则返回true。这样可以确保equals方法可在Set接口的不同实现中正常工作。此实现首先检查指定的对象是否为此集合；如果是这样，