Python-了解dict.copy（）-浅还是深？

Question

在阅读的文档时dict.copy()，它说它是字典的浅表副本。我关注的书（Beazley的Python参考）也是如此，该书说：

m.copy（）方法对映射对象中包含的项目进行浅表复制，并将其放置在新的映射对象中。

考虑一下：

>>> original = dict(a=1, b=2)
>>> new = original.copy()
>>> new.update({'c': 3})
>>> original
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

因此，我认为这也将更新original（并添加'c'：3）的值，因为我正在执行浅表复制。就像你对列表进行操作一样：

>>> original = [1, 2, 3]
>>> new = original
>>> new.append(4)
>>> new, original
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

这按预期工作。

由于两者都是浅表副本，为什么为什么dict.copy()按我的预期无法正常工作？还是我对浅复制和深复制的理解存在缺陷？

Answer 1

“浅复制”表示字典的内容不是按值复制，而只是创建一个新引用。

>>> a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

相反，深拷贝将按值复制所有内容。

>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

所以：

1. b = a：参考分配，制造a并b指向同一对象。

‘a = b’的图示：’a’和’b’都指向’{1：L}’，’L’指向’[1、2、3]。

1. b = a.copy()：浅拷贝，a并且b将成为两个独立的对象，但其内容仍共享相同的参考

‘b = a.copy（）’的图示：’a’指向’{1：L}’，’b’指向’{1：M}’，’L’和’M’都指向’[ 1，2，3]”。

1. b = copy.deepcopy(a)：深度复制，a并且b的结构和内容变得完全孤立。

‘b = copy.deepcopy（a）’的图示：’a’指向’{1：L}’，’L’指向’[1、2、3]’; ‘b’指向’{1：M}’，’M’指向’[1,2,3]’的另一个实例。