4.21面试 1.自我介绍 2.sql:分组内播放最好视频 没写对,然后面试官还亲切地给我讲题了,仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米:北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之,凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#
一、大数据处理流程 上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解: ### 1.1 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署,所以数据的采集需要在多台服务器上进行,且采集过程不能影响正常业务的开展。基于这种需求,就衍生了多种日志收集工具,如
大数据学习指南,从零开始学习大数据开发,包含大数据学习各个阶段资汇总。
本文向大家介绍Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码,包括了Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布(Normaldistribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公
面了三家互联网,b站携程小红书,拿了一家实习offer,问的比较多的题记录分享一下。 一开始都是先自我介绍,然后就是做题。。 首先是SQL题。 1.左连接和右连接的区别 2.union 和 union all的区别 3.熟悉开窗函数吗?讲一下row_number和dense_rank的区别。 4.hive行转列怎么操作的 5.要求手写的题主要考了聚合函数和开窗,row_number(),sum()
两人,上来先自我介绍,hr姐姐问是否独生子女,家在哪,对工作地点要求,是否单身,成绩,模电数电成绩 技术经理?问项目,你觉得最重要的项目,然后挑一些细节问,用了多少外设,他挑一个外设配置问了一下,问写了多少行代码?(大一开始参加各种比赛,真算不来,一个项目多的几百上千?少的几十?真没注意过,再说如果想要代码量,写屎山不是随便堆么)有没有用过其他的芯片,回的stm32,又问具体型号回常用f103,忘
简历投递后很快会有面试(效率很高),一面hr+技术面主要 ①自我介绍 ②选一个自己的项目介绍,然后会询问项目具体的原理以及具体的设计 ③反问(1-2个) 面试时常约20分钟 比较简单没有挖的很深
本文向大家介绍C#实现把科学计数法(E)转化为正常数字值,包括了C#实现把科学计数法(E)转化为正常数字值的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.字符串值中包含E等科学计数法,比如12E-2,需要进行转化为普通数值0.12, 2.转化函数如下: 3.调用的时候直接调用ChangeDataD(strText) 4.运行后就是0.12.
问题内容: 遇到一个问题,我的JSON数据以科学计数法而不是浮点数打印。 打印以下值;。我需要它是一个浮点数,小数点后有8个字符(0.00001370) 如您在此处看到的-> http://i.imgur.com/FCVM1UN.jpg,我的GUI显示正确的第一行(使用完全相同的代码)。 问题答案: 您正在查看浮点数的 默认格式,其中科学计数法用于足够小的数字或大的数字。 您无需进行转换,该 值本
问题内容: 考虑以下Python代码段: 它生成以下输出: 我的问题是-是否可以以某种方式“返回”?那是: …我要指定指数为“ ”;然后我在这个假设函数上抛出的任何数字都返回该指数中的数字值?在每种情况下是否都可以为整个和小数部分都指定零填充?(即和)? 问题答案: 自己进行格式化(请参阅格式化规范的迷你语言): 输出量 说明 表示“零填充,在符号和数字之间填充,字段总宽度为8,在小数点后3个位,
我在scikit learn中使用fit函数进行分类培训。例如,在使用随机林时,通常使用以下类型的代码: 不幸的是,在使用Python 3时,我得到了以下错误: C:\Anaconda3\lib\site-pack\skLearning\base.py:175: DeprecationWarning:inspect.getargspec()已弃用,请使用inspect.signature()代替林
本文向大家介绍JS解析XML实例分析,包括了JS解析XML实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS解析XML的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 希望本文所述对大家的javascript程序设计有所帮助。
本文向大家介绍Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析,包括了Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 概念简介: 朴素贝叶斯基于贝叶斯定理,它假设输入随机变量的特征值是条件独立的,故称之为“朴素”。简单介绍贝叶斯定理: 乍看起来似乎是要求一个概率,还要先得到额外三个概率,有用么?其实这个简单的公式非常贴切人类推理的逻辑,即通过可以观测的数据,
1.项目介绍+闲聊18min 2.springboot事务失效场景 3.uuid和自增id区别,分库分表场景下 4.使用过的JUC 5.分布式锁、ID实现原理,项目里的技术选型 6.快照读和当前读,以及mysql下对应的问题 7.手写除单例模式外其他的设计模式 8.求给定的数组中和为0的最长子序列的长度 update8点通知过了,约第二天二面
数据库 索引,B+Tree MySQL架构。Server层、存储引擎层分别干啥? 一条查询语句执行流程? 一条update语句执行流程? 两阶段提交? redo log、binlog 分别保存在哪一层?什么位置?(不会) 事务隔离级别? with nolock 在哪个隔离级别?(不会) 复盘 问的都是数据库的一些东西。一面过,二面不面了