上周面了字节的日常实习,这里来记录下面经吧,为秋招积攒人品~ 首先,是时间线(两轮业务面+一轮HR面): 6.1 HR电话约面试(当时听说字节有面评,所以想花时间准备下,就约了端午节后面试) 6.6 一面 6.7 HR微信通知一面通过了 6.8 二面(二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦,2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间) 6.10 三面(原先约的是9号三面,但那天面试官临时有事,就改
3.2号 投递简历,职位为:【2024届实习数据类】数据分析师(风险量化方向) 3.29号 收到面试邀请邮件 3.31号 一面(一面为群面) 4.15号 收到一面通过邮件,终面要线下 一面: 一面是群面,整个过程大概持续一小时,还蛮有意思的,首先会让每个人进行自我介绍,然后会划分两个小组进行任务,整个流程就和玩游戏一样,(提醒一下,面试邮件里面会附带一个游戏试玩链接,可以提前试玩了解流程,最终的面
联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 (不大记得原话是啥,细问了一下是说olap存储引擎吗? 面试官说是 像ck、hbase、doris)回答:使用
主要内容:假设函数,损失函数通过前面内容的介绍,我相信你对线性回归算法已经有了初步的认识。那我们应该如何在一大堆数据中求解出“线性方程呢”比如前面提及的房价预测问题?这种问题才是符合实际应用的。数据样本会散落在“线性方程”的周围(下图 2 所示), 而我们要做就是让线性方程的“直线”尽可能“拟合”周围的数据点。本节我们将从数学角度解析线性回归模型。 假设函数 通过前面知识的学习,我们知道假设函数是用来预测结果的。前面讲述时为
本文向大家介绍使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo),包括了使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。 在进行数据库读写分离的时候,我们首
笔试,8月15日,行测题,包括四部分:逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。 一面,8月20日 1. 自我介绍。(主要经历是数据挖掘建模) 2. 介绍下实习中项目的脉络?遇到的困难?怎么解决?结果怎么样? 3. 除了技术上,做了哪些工作?(说明商分更重视业务能力) 4. 为什么到这家公司实习?答:想了解认识直播这个行业。(没有过相关行业思考的别给自己挖坑) 5. 追问:现在对于行业的认识和思考?
本文向大家介绍Node.js学习之TCP/IP数据通讯(实例讲解),包括了Node.js学习之TCP/IP数据通讯(实例讲解)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.使用net模块实现基于TCP的数据通讯 提供了一个net模块,专用于实现TCP服务器与TCP客户端之间的通信 1.1创建TCP服务器 在Node.js利用net模块创建TCP服务器 参数值为TCP服务器监听的socket端口对象
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
本文向大家介绍微信小程序学习总结(四)事件与冒泡实例分析,包括了微信小程序学习总结(四)事件与冒泡实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了微信小程序学习总结(四)事件与冒泡。分享给大家供大家参考,具体如下: 先来熟悉一个swiper组件,可以实现我们常见的轮播图效果。 indicator-dots=“true” 这个是显示面板的指示点 indicator-color="rg
当我尝试从数据库中删除数据时: 我得到一个错误: 但当我换成: 数据被删除了。为什么? 我想看看实体是否得到了管理: 我看到了真实。 那为什么呢? 在一种情况下会产生错误?
1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系,沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试,一个下午流程全部走完,整个面试经过如下: 1.一面(HR初试): 耗时30分钟左右,主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解,也问了期望薪资等问题 2.二面(部门leader面): 耗时1个小时多,是一位年轻的美女面试官,针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖,问了不少细节,很专业。 问了以后的职业发
面试官是个小姐姐,人很好,沟通愉快。Base在北京,说希望我能实习5-6个月,但是我说因为研究生九月开学,所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长,早上10点半到晚上10点(sos),问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data(DE, DA, DS,BA实习),自己对哪一块更感兴趣? 我回答:商业分析(即落脚到商业决策会让我更有成就感) 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说? e.g.
问题内容: 我有Cassandra数据库,可以通过Apache Spark使用SparkSQL从该数据库分析数据。现在我想将那些分析过的数据插入PostgreSQL中。除了使用PostgreSQL驱动程序之外,是否有其他方法可以直接实现此目的(我想通过postREST和Driver实现它,我想知道是否有类似的方法)? 问题答案: 目前,尚无将RDD写入任何DBMS的本地实现。这里是Spark用户列
本文向大家介绍Android React-Native通信数据模型分析,包括了Android React-Native通信数据模型分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 无论是计算机领域还是日常生活中,我们所言的通信,其核心都是数据信息的交换,而数据模型的优劣对通信效率有着决定性的作用。 在React-Native项目中,Javascript语言与Native两种语言(Java或OC等)间存
本文向大家介绍Mysql数据表分区技术PARTITION浅析,包括了Mysql数据表分区技术PARTITION浅析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在这一章节里, 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH) Mysql 的分区技术与水平分表有点类似, 但是它是在逻辑层进行的水平分表, 对于应用而言它还是一张表, 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表