学习拟合函数分类

Question

我在scikit learn中使用fit函数进行分类培训。例如，在使用随机林时，通常使用以下类型的代码：

import sklearn
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF
forest=RF(n_estimators=10)
forest=forest.fit(TrainingX,Trainingy)

不幸的是，在使用Python 3时，我得到了以下错误：

C：\Anaconda3\lib\site-pack\skLearning\base.py:175： DeprecationWarning：inspect.getargspec（）已弃用，请使用inspect.signature（）代替林=forest.fit（args， varargs， kw， default=inspect.getargspec（init）

C： \Anaconda3\lib\site packages\sklearn\base。py:175：弃用警告：检查。不推荐使用getargspec（），请使用inspect。signature（）代替args、varargs和kw，默认值为inspect.getargspec（init）

有谁知道这个错误是什么意思？

Answer 1

看起来getartspec自Python 3.0以来已被弃用（请参阅getartspec doc），因此当它被调用时您会收到警告（而不是错误）。它在skLearning中被大量使用。

在scikit-learn问题跟踪上有一些关于这方面的讨论。它在这里被养大，在这里被固定。它已被修复为0.17，目前的稳定版本。如果这些警告对您来说是个问题，您可能只需使用< code > conda update sci kit-learn 更新您的sklearn。