《得物春招》专题

5道算法题，考试平台用的赛码网，考试时长2h，可以用本地IDE。鼠人ac2题，2题通过率0.27，1题通过率0.18，应该寄了。 第一题：小美想要奖学金，小美总共修习了 n 门课程，每门课程都有一个学分 ai ，而这门课小美的成绩是 bi 。小美所在的学校对于奖学金的评定非常简单：只要所有课程的均分不低于一个给定的标准 X，而且没有任何课程挂科，就可以申请奖学金。均分是指所有课程的成绩按照学分加权

大概三月初投的，约的3/31一面，一面之后两到三天约了二面，4/10刚面完，接下来就是漫长的等待了（据说流程要走四到五周）。 由于是去年才刚成立的子公司所以信息真的非常少，自己准备的时候也像是雾里看花，所以发个面经攒人品好了，给后来的兄弟姐妹们点个灯。 一面： 面试时长写的是15分钟左右。有大概五位面试官，其中一人负责主考，一位应该属于纯人事，另外的一些可能是行政或者领导层来站场的。全程都是主考人

面试前在牛客没搜到新国都产品运营相关的面经，昨天刚面完通过了一面，给大家一个参考 整体还是常规问题，有一些根据简历来问的，业务面全程20分钟左右，和面试官越聊越开心 每条产品线都有一个团队来运营，团队由产品、运营、开发组成。不同面试官看重的点不一样，我遇到的比较注重方法论总结，还是应该多看看案例 一面问题（25min 业务面） 1.自我介绍 2.怎么理解产品运营 3.有没有研究过运营案例、方法论

如果不是去官网查了，还抱着一丝期望，知乎是真的狗，连个拒信都不发，面试官自己不开视频，还要让我开！ 面的岗位是会员内容运营，盐选故事方面，自身第二段实习经历非常匹配，所以收到面试通知 一面问题（20min 业务面） 1.自我介绍 2.深挖第二段实习经历（比较对口） 3.自己会写sql吗 4.实习公司什么类型小说卖的好，书籍数据好的是哪一类书 5.你觉得这类型为什么火 6.你平时喜欢看什么类型的小说

一面业务面35min 1.自我介绍 2.为什么想当策划？ 热爱+思考+喜欢设计 3.战斗策划是干嘛的？ 4.希望做哪方面的项目？ 卡组构建式roguelike 5.如果有机会让你当制作人，你打算怎么设计你的游戏？ ...上来就这么重量级，答还不知道，先把竞品玩一遍分析再说。 6.做这个游戏拆解是为了求职吗？ 是 7.最近在玩什么游戏？（卡牌/MOBA） 小丑牌，lol，无期迷途 8.分析一下小丑牌

记录一下我的第一个大厂面试 写了记得的问题，记得不是很清楚，但是描述应该还算精准。 1.自我介绍。这里说了一下我目前在一个放置卡牌的项目里面实习，当时简历没更新，在这里给面试官知晓一下。 2.你最近玩什么游戏？ ·回答了MMO、SLG、休闲、二次元、当前项目类型的放置卡牌。 3.玩过什么小游戏。 ·寻道大千、咸鱼之王、本项目的游戏。 4.咸鱼之王玩到多少关，它的优点和缺点。 5.看到还写了剑与远征

1.上海汉德——IT咨询（数据分析方向） 没有笔试，直接一面 一面：全程没有技术问题15min结束面试 学校成绩 有无获得奖学金 实习团队有几个人 实习的收获 项目是团队做的还是自己一个人做的 希望base哪里 期望薪资 期望社保缴纳的地点 （无后序） 2.澎贝数科——数据分析工程师 没有笔试，直接一面 一面：15min 项目问题 实习探究 实习的收获 能不能立马实习（我说不能，于是面试官就立刻终

兄弟们我做完了 我也完了 选择题，居然考了矢量变化，这是高中的，忘了 还有TCP的细节。。。。离谱 编程题是数组中找目标数字起末位置 还有个快慢指针，我很久没刷力扣了， 主观题就基操勿六，不想说了 #笔试#

聊项目 大模型微调方法了解吗，比如lora 了解位置编码吗 ropeta之类的 了解一些大模型的attention吗，比如group-attention LSTM相对于XGB的改进 解释一下直方图算法，level-wise分裂方法 level-wise和leaf-wise的优缺点分别是什么 leaf-wise带来的过拟合问题怎么处理 为什么人们更常用GBDT而不是决策树 XGB相对于GBDT的改进

Spring的理解 创建线程的方式 线程池工作原理 线程池中两个方法作用shutdown (),shutdownNow() 提交给线程池中的任务可以被撤回吗 java怎么获取数据库字段 数据库日志 Redis数据结构 redis中的zset底层数据结构，跳表                    redis持久化的方式 Redis为什么快 垃圾回收中垃圾分为哪些 说说最熟悉的垃圾收集器 没做题，直

先说一下楼主的背景吧 上海C9本，美硕，都是计算机相关专业，有一段互联网（b站）实习和一段游戏实习（西山居）投递的基本都是上海的公司 鹰角 图形渲染 简历挂 友塔 技术美术 简历挂 米哈游 技术美术 笔试挂 诗悦网络 技术美术 3月4日 笔试  都是图形学基础八股文题 3月6日 HR面试  沟通了一下工作意愿，比如工作城市，想做手游还是端游等 3月25日挂 椰岛游戏 游戏技术中台 offer已拒

一面：项目+八股+算法 知识点： 1.知识图谱的相关内容：transH、GCN等。 2.transformer相关：位置编码、预测过程 算法题： 好像是连续字符串之类，具体忘了，比较简单 二面：项目+算法 知识点：涉及项目的八股，不是很多。 算法题： 深度优先搜索的应用，稍微有点抽象，不是很难。 hr面： 常规考察。

笔试时间2h，题目为4道编程题，每题25分。鼠人4题通过率0.33，1，0.04，0，寄了。 第一题给一个超大整数，问分割两半，让两半的和加起来是偶数的分法有多少种。 第二题给一个int 数组，问让数组内的元素除以2多少次，可以让数组内的元素都相等。 第三题一个int数组，长度为n，每个数组元素代表一份试卷的作业量，每天必须完成1-2份作业，且每天完成的作业量必须是k的整数倍，问最长完成作业的天数

一共三轮面试，业务面的问题优点记不清了，大概问题如下： 1.自我介绍 2.说说自己的优点/缺点 3.深挖过往实习经历，比较关注从目标到动作到结果是否能自洽 4.你觉得什么是运营？什么是用户运营？ 5.你觉得自己能否胜任这个岗位？做好这个岗位需要什么能力？ 6.了解用户运营模型吗 7.最近在读什么用户运营相关的书吗 8.了解旅游类产品吗 9.对于写成来说你觉得有什么优点？有什么需要改进的地方？ 10

公司：杉树科技 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：25分钟 流程： 数据分析师（16分钟） 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历，特别是数据分析这一块，比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目：在这些工作中有没有得到什么有意思的结论？ 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解？ 6、解释一下