本文向大家介绍RabbitMQ 集群搭建需要注意哪些问题?相关面试题,主要包含被问及RabbitMQ 集群搭建需要注意哪些问题?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 各节点之间使用“–link”连接,此属性不能忽略。 各节点使用的 erlang cookie 值必须相同,此值相当于“秘钥”的功能,用于各节点的认证。 整个集群中必须包含一个磁盘节点。
本文向大家介绍Laravel框架实现redis集群的方法分析,包括了Laravel框架实现redis集群的方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Laravel框架实现redis集群的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在app/config/database.php中配置如下: 其中cluster选择为true,接下来就可以作集群使用了; 如果把session的dri
kubectl get Pods-N队列-前门 客户端XML SpringConfig文件
我遇到了第三方工具蝗虫群。因此,我继续安装它使用命令pip安装蝗虫群。在文档中,它被指定运行命令swam-h,但是当我运行它时,命令提示符说该命令不被识别。我从安装群文件的地方打开了cmd。对此有什么解决办法吗?
我有Kubernetes在两种不同的环境中工作良好,即在我的本地环境(运行minikube的MacBook)和谷歌的容器引擎(GCE,谷歌云上的Kubernetes)。我使用MacBook/local环境开发和测试我的YAML文件,完成后,在GCE上试用。 目前,我需要单独处理每个环境:我需要在本地环境中编辑YAML文件,准备好后,(git)将它们克隆到GCE环境中,然后使用/部署它们。这是一个有
我正在尝试用6台机器实现一个Redis集群。我有一个由六台机器组成的流浪集群: 运行redis服务器 我编辑了上述所有服务器的/etc/redis/redis.conf文件,添加了这个 然后我在六台机器中的一台上运行了这个程序; Redis集群已启动并运行。我通过在一台机器上设置值手动检查它显示在其他机器上。 我的问题是,当我关闭或停止任何一台主机上的redis server时,整个集群都会停止运
404 GKE入口错误。我在Google Kubernetes集群上。 创建了一个部署 Kubectl创建部署我的部署--image=nginx kubectl公开部署my-部署--name=my-svc--type=NodePort--port=80 入口描述 这会自动创建一个负载平衡器,IP为34.95.98.151 添加了一个条目到我的Windows主机文件位于“C:\Windows\Sys
我在跨不同服务器集群Infinispan(通过JGroup)时遇到问题。当我尝试这种集群时: Infinispan 7 standalone server 1上的子系统配置中配置的缓存容器(基于Wildfly) Infinispan 7 standalone server 2上的子系统配置中配置的缓存容器(基于Wildfly) 。。。每个节点都可以很好地加入集群(我可以通过假设JGroups生成的
我假设上述证书的路径是主机上的路径,python脚本将从中获取文件,然后进行YAML构建? 测试呼叫3: 测试呼叫4:
我使用ElasticSearch 5.6。 运行快照时,我运行http://localhost:9200/_cluster/health但在10秒以上没有得到回应。我还可以看到,当快照运行时,机器在磁盘/网络IO方面有很多成本。 如果我不运行快照,这样的延迟不会发生。 我用超时检查_cluster/健康状况,以确保创建快照不会减慢查询速度。这是检查的正确方法吗?在实践中,创建快照会使查询变慢吗?
我正在使用DataDog Helm chart在我的EKS Kubernetes集群(https://github.com/Helm/charts/tree/master/stable/DataDog)上安装DataDog代理。我现在遇到的问题是无法按集群名筛选日志。我还设置了环境变量,但它似乎没有起到任何作用。 我在values.yml文件中设置了以下内容:
我们在GCP项目中设置了云作曲家。出于某种要求,一名实习生创建了一个具有3个节点的GKE集群。到目前为止,这些节点有足够的CPU和内存。 我们还需要在GKE中设置后端SQL。既然我们在为云作曲家创建的GKE节点池中有足够的空间,我们可以重用它吗?或者必须创建一个新的GKE集群? 浏览了这篇文章。它解释了如何在现有的GKE上创建作曲家。但我们的情况恰恰相反。
我们的prod环境架构决定如下:2台机器,每台机器有2个tomcat实例(在vm上)。tomcat上有运行hibernate的spring web应用程序。还有2个db实例分布到这两台机器上。 因此,我们认为hazelcast非常适合这种结构。hazelcast将是hibernate的二级缓存,它将通过db实例管理集群缓存。 我们安装了hibernate服务器并在其上定义了集群。我已经搜索了官方的
下面是我的代码: 每次尝试运行此代码时,我都会得到Java.lang.OutofMemoryError:Java堆空间。据我所知,Spark正在我的主节点上执行collect()操作。那么有没有什么方法可以增加内存,使它能够运行程序呢?
我的团队开发了一个kubernetes集群。我们已经使用< code>kubectl命令行对其进行了手动测试。这些测试用例涉及到,例如: < li >豆荚 < li >服务、负载平衡器等。 < li >部署 < li >水平窗格缩放 < li >回滚部署 < li >入口控制器 Helm-kubernetes的包装经理 < li >持久性卷和持久性卷声明。 < li>DNS 上述手动测试用例的链接