我的团队开发了一个kubernetes集群。我们已经使用< code>kubectl命令行对其进行了手动测试。这些测试用例涉及到,例如:
上述手动测试用例的链接:Kubernetes DOCS
我找到了一个Github资源,可以使用自动化运行集成测试。有关更多信息,请参阅此链接:在 kubernetes 上运行集成测试用例
但我似乎不知道如何运行它们。Github资源中提到的过程令人困惑,不清楚。
我搜索了一整天的博客,似乎它们很有帮助,但并不多。我的问题是,是否有人使用自动化在他们的 kubernetes 集群上运行集成测试用例?
如果是,请分享最佳资源和后续步骤。
补充更多信息我到处搜索,找到了一个用于kubernetes的Github repository官方Python客户端库,我打算用这个试试。
通读声纳浮标。它在Kubernetes集群上运行一致性测试,还允许您使用其插件架构进行一些特定测试。
我有kubernetes集群和pod,它们是集群IP类型。如果要运行集成测试ip:10.102.222.181或endpoint:10.244.0.157:80,10.249.5.243:80,则哪个ip是正确的ip
我是新点燃的。 步骤1:我在两个VM(ubuntu)中安装了Ignite 2.6.0,在一个VM中启动了节点。下面有COMAND。bin/ignite.sh examples/config/example-ignite.xml 步骤2:我的所有配置都在example-default.xml中 步骤3:在其他VM中执行包含datagrid逻辑的client.jar(该VM既是客户机也是节点)。 步骤
我已经在Kubernetes上建立了Spark独立集群,并试图连接到Kubernetes上没有的Kerberized Hadoop集群。我已经将core-site.xml和hdfs-site.xml放在Spark集群的容器中,并相应地设置了HADOOP_CONF_DIR。我能够成功地在Spark容器中为访问Hadoop集群的principal生成kerberos凭据缓存。但是当我运行spark-s
故障自动转移是指在 TiDB 集群的某些节点出现故障时,TiDB Operator 会自动添加一个节点,保证 TiDB 集群的高可用,类似于 K8s 的 Deployment 行为。 由于 TiDB Operator 基于 StatefulSet 来管理 Pod,但 StatefulSet 在某些 Pod 发生故障时不会自动创建新节点来替换旧节点,所以,TiDB Operator 扩展了 Stat
本文档最初是基于kubenetes1.6版本编写的,对于kuberentes1.8及以上版本同样适用,只是个别位置有稍许变动,变动的地方我将特别注明版本要求。 本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群,同时开启了集群的TLS安全认证,该安装步骤适用于所有bare metal环境、on-premise环境和公有云环境。 如
滚动更新 TiDB 集群时,会按 PD、TiKV、TiDB 的顺序,串行删除 Pod,并创建新版本的 Pod,当新版本的 Pod 正常运行后,再处理下一个 Pod。 滚动升级过程会自动处理 PD、TiKV 的 Leader 迁移与 TiDB 的 DDL Owner 迁移。因此,在多节点的部署拓扑下(最小环境:PD * 3、TiKV * 3、TiDB * 2),滚动更新 TiKV、PD 不会影响业务