嗨~我是可拟雀,一个后端开发工程师,毕业于某985大学,目前供职于bat某大厂核心部门后端。每天分享最新面经答案,希望在大环境不好的当下能帮到你,让你多积累面试经验。需要内推或者面经合集请评论哦。 1.介绍一下redisson分布式锁? 答:Redisson是一个基于Redis实现的Java分布式对象存储和缓存框架,它提供了丰富的分布式数据结构和服务,如分布式锁、分布式队列、分布式Rate Lim
公司:美的集团 岗位:数据挖掘工程师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:技术负责人和 HR 时长:20分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 技术负责人(13分钟) 2、介绍一个项目(用户购买行为预测)。具体是怎么做预测的? 3、对于 AdaBoost 和 XGBoost 的理解?什么时候用?为什么用? 4、(另一个项目)介绍一下怎么开展的项目?简单介绍一下设计思路。 5、对
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
#软件开发2023笔面经# 其实我第一志愿是后端开发,笔试感觉答得还行,5道题A了4道,然后一志愿直接简历挂了,被移动端开发捞了。说实话这个时间点我已经准备放弃找互联网的暑期实习了,但是觉得也是靠自己努力刷题笔试得来的面试机会,就去试试看了。4.13面试了一个小时,面试完后没多久就回人才库了。以下是面试的过程 刚进去看到面试官面无表情,我第一反应是KPI面,但是后来证明应该不是,可能大中午面试官也
一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题,讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历,每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强,可惜摆烂一个月,知识负增长,除了手撕其它答的都很拉,被拷打,遗憾 #前端#
一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型,构造函数,实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理(Vue 批量更新) nextTick 原理 数组扁平化(共享屏幕) 反问:技术栈(rea
天津ssg 最差的面试体验,直接自闭,面完一晚上没睡着,我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目(秒杀,实验室的一个crud),我以为会问一些基础,一直问我做过微服务的一些场景没? 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗,我说不会 问我微服务,我说没做过。 他说:哦你是应届生,其他部门应该会要你。 我看你六级过了,口语怎么样,能用英文给我来一段吗,什么都行?我说我能听懂,会写不太会说。 那
先夸一波,北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发(已offer) 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ———————————— 一面(60分钟) 两个小时后约二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍(5分钟) 3. 排序算法 4. 手写快排 5. 对照代码分析快排(涉及栈的问题) 6. 快排最差情况,如何避免 7.
OPPO 数据分析师 一面 比较常规的问题,问项目,问机器学习算法,手撕SQL,指标异动分析,abtest相关 二面 问题和一面类似,但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操,俺是0实习废物,遂挂 韶音科技 数据分析师 一面 hr面,挂的流程,一致的鄙视一面hr面的捏 富途 安全数据分析师 一面 问项目,然后场景题,大概是如何识别片哥,怎么识可能上当的用户之类的,手撕SQL,好像是留存率 二面 问项
联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问,约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer,残差结构,反向传播,优化器,lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的,算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识,确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊,为什么来南京,对满帮有什
岗位:JAVA开发工程师,base西安,8.22号投递 投递完立马收到测评链接,限时24小时,整个测评就是数学计算和逻辑推理,可以用计算器,要来回拖动比较费时间,24道题,35min,时间比较紧张,有6、7道没来得及做
本人专业地图学与地理信息系统,秋招在学校的双选会上投递了超图,隔了半个月差不多开始面试,是一个军事方面的项目组捞的我,岗位是技术支持,共三轮专家面,由于疫情原因,都是线上面试,最终也是成功拿到了offer。 一面问题:团支书组织的活动;与他人合作经历;对产品的了解(我如实回答说了解的不多,然后专家提醒我说看两本产品的书,下轮面试的专家可能会问);对GIS在军工方面的应用了解(我回答的不全面,专家还
-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题,一次写完说思路。涉及到的点:闭包,事件循环,this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程,缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 # 二面 面试官人很好,很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习,更偏向于聊天。比如低代码痛点
=================== ========================== Name Role =================== ========================== Jonas Bonér Founder, Despot, Committer Viktor Klang Honorary Member Roland Kuhn Project Lead Pat