24届美团暑期实习搜索推荐算法一面面经
1. 自我介绍
2. 介绍一下在公司做的项目
3. 构建物料池是怎么做的，还有用在什么地方
4. 为什么要用到多线程技术构建物料池
5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用
6. 在线推荐和离线推荐有什么不同
7. 分类、回归用到的损失函数有哪些
8. 模型判断的指标有哪些？说一下什么是准确率
9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类还是回归
10. 基于内容推荐用到的bert模型有没有进行自己在架构上的调整
11. 用户画像池是怎样构建的、如何使用
12. 对于一些兴趣特别广泛的用户，该如何处理他们的特征输入
13. 有没有用过spark和hadoop
编程题：一道二叉树路径和最大
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