《需求分析师》专题

1. 简介 漏斗模型主要用于分析多步骤过程中每一步的转化与流失情况。您可以使用漏斗分析工具来分析网站中某些关键路径的转化率，以确定整个流程的设计是否合理，是否存在优化空间等。同时，您可以在关键路径中找出流失人群进再分析、再挽回、再投放。另外，通过用户对比，或者某个维度值的对比，能够精确定位问题，针对性地改善产品策略。 2. 使用说明 2.1. 新建漏斗 点击【分析云】左侧导航栏的【漏斗分析】，点击

1. 简介 事件，是用户在您产品上的行为，如“浏览页面”、“点击元素”、“下单”、“搜索”、“咨询”等。 属性，用来描述事件的具体特征，在事件分析里表现为“按维度查看”，也就是从什么视角来细分查看指标。比如属性是：商品名称、店铺名称，对于“下单”事件，您可以按“商品名称”、“店铺名称”的维度来拆分查看下单次数。 要对事件进行数据分析，首先需要构建事件指标。构建事件指标是将事件进行指标化、数据化的过

行为分析模块提供了丰富的高阶分析工具，您可以通过这些分析工具，深度分析业务指标、洞察用户行为模式特征、刻画用户画像、科学评估渠道推广效果，甚至基于用户分群与百度投放直达能力，实现分人群的精准营销与策略落地。 此外，您也可以通过保存到数据看板来逐步沉淀有价值的行为分析思路与结果。 目前行为分析模块包含6大分析能力。 事件分析 漏斗分析 留存分析 行为流 分布分析 关联分析

使用perf内核性能分析工具，可以分析出很多问题。具体参考perf命令的用法。 还有oprofile可以分析性能。mpstat查看cpu的使用分布。strace查看系统调用情况。参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/9377209

SRS支持gprof性能分析。 SRS性能分析 SRS使用gprof分析的步骤如下： 配置：./configure --with-gprof 编译：make 直接启动即可：rm -f gmon.out; ./objs/srs -c conf/console.conf 退出SRS：killall -2 srs # or CTRL+C to stop gprof 生成gprof报告：gprof -b

生成图表 如何分析用户的数据是一个有趣的问题，特别是当我们有大量的数据的时候。除了 matlab，我们还可以用 numpy + matplotlib 数据可以在这边寻找到 https://github.com/gmszone/ml 最后效果图 2014 01 01 要解析的 JSON 文件位于data/2014-01-01-0.json，大小 6.6M，显然我们可能需要用每次只读一行的策略，这足以

本文将对 Disque 的核心数据结构进行介绍， 并在最后通过分析 ADDJOB 命令的实现来帮助大家了解 Disque 的运作原理。 因为时间关系， 本章只介绍了 Disque 源码中最重点的部分， 并且只对集群和命令的运作原理进行了最基本的介绍， 但对于有兴趣深入了解 Disque 源码的读者来说， 应该是一个还不错的入门向导。 代码重用 Disque 重用了大量 Redis 的底层代码， 比

上一篇文章讲到了状态机和词法分析的基本知识，这一节我们来分析Jsoup是如何进行词法分析的。 代码结构 先介绍以下parser包里的主要类： Parser Jsoup parser的入口facade，封装了常用的parse静态方法。可以设置maxErrors，用于收集错误记录，默认是0，即不收集。与之相关的类有ParseError,ParseErrorList。基于这个功能，我写了一个PageEr

提示： ●格网形状：正方形、六边形。 ●格网边长：200至50000米。 ●统计方式包含：计数、密度、求和、平均值、比值。 注意： ①在分析图层下有格网指标计算公式。 ②分析出的格网数据会在新的图层显示，图层名称叫"格网分析"。 操作步骤： ①选择"统计分析"模块。 ②点击"格网分析"。 操作动图： [查看原图]

亿景智图除了提供简便丰富的可视化功能，还提供了分析功能供决策者使用，目前已提供的分析功能有： ● 汇总区域内标注数据 ● 缓冲区分析 ● 分析标注属于哪个区域 ● 格网分析

统计分析 点面互查 缓冲区分析 高级筛选

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

主要内容：1.上帝视角,2.disctEntry,3.redisObject,4.string的type和3大编码转换,5.Redis底层的数据结构Redis为kv的,而Redis底层又是由c语言写成的,一切皆字典dict,和java的一切皆对象Object Redis的key类型一般为字符串,value为redis类型RedisObject这里的kv称为dictEntry 相当与java中的Map<String, redisObject> bitmap底层为String类型,hyperlogl

H.264分析器可以用来分析学习H.264码流结构。可以比较详细的列出H.264码流中NAL的信息。

问题内容： 我正在处理HTTP流量数据集，该数据集由完整的POST和GET请求组成，如下所示。我已经用Java编写了代码，该代码已经分离了每个请求，并将其另存为数组列表中的字符串元素。 现在我很困惑如何在Java中解析这些原始HTTP请求，有什么方法比手动解析更好吗？ 问题答案： 我[正在]处理[HTTP]流量数据集，该数据集由完整的POST和GET请求组成 因此，您想解析包含多个HTTP请求的文